谷歌Gemma 4手机离线版实测：体验到底如何？

近期备受关注的新闻是谷歌推出了Gemma 4 AI模型，支持在安卓和iPhone设备上本地离线运行。

得知此消息后，我立刻在我的安卓设备上下载并尝试了该功能，以下是我的实际体验。

下载过程很简单，只需在谷歌应用商店搜索“Google AI Edge Gallery”应用即可。

安装完毕后，打开应用并点击AI聊天入口，即可浏览可用的离线模型列表。

在此处，我们选择下载最新的Gemma 4离线模型，文件大小约为2.5GB。

下载完成后，即可进入AI聊天界面。

首次进入界面时，系统会自动进行模型初始化。

这取决于手机的硬件性能，通常需要大约一分钟。

我新换的一加手机，大约只需不到10秒就完成了初始化。

随后，你可以像使用其他AI聊天应用一样，输入文字与大模型进行交流。

留意状态栏的飞行模式图标，这证明了该模型确实是在我的手机上完全离线运行的。

虽然大模型的输入速度极快，但！由于模型参数较小，输出内容的准确性并不高，也就是说它不够聪明。

例如我问了一个经典的洗车问题，它没能识别出其中的陷阱，反而建议我可以步行或开车。

此外，该模型支持多模态，意味着它不仅能识别文字，还能处理图片和音频。

但它无法输出图片或音频，仅能输出文本。

若想识别图片，必须从首页的另一个入口进入。

你可以选择手机中的一张图片，让AI为你解读。

识别音频同理，需从另一个固定入口进入并选择音频文件。

这部分我目前尚未测试。

总体体验下来，速度方面尚可，但模型输出的质量以及对图片的理解准确度不够。

但毕竟它是离线模型且参数较小，上述缺点也是可以理解的。

离线模型的最大优势在于其离线特性，意味着在没有网络或网络极差的地方，该模型仍有一定帮助。

例如在乘坐飞机时，手机处于飞行模式无网络，有了这个离线模型，你就可以与其聊天打发时间。

或者去网络极差的地方旅游时，需要翻译或识别菜单，它也能派上用场。

最后有必要提醒，无论是离线还是在线大模型，无论是国内外厂商，其输出内容均不能作为任何专业建议，切勿盲目相信AI给出的内容。

若问为何，请参阅我的上一篇：

有人用豆包AI买保险，结果付给了程序员？