抢占智能赋能先机,助推县域制造焕新升级—《“人工智能+制造”专项行动实施意见》深度解读
当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其与制造业的深度融合已成为培育新质生产力、实现产业高质量发展的必然路径。2026年1月7日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），明确2027年AI技术深度应用的目标，部署7大重点任务、21项具体举措，为推动制造业转型升级提供了“任务书”和“施工图”。本文紧扣政策方向，深入剖析县域制造业智能化转型的难点堵点与典型案例，总结经验做法、明晰突围路径，加快推动县域“制造”向“智造”凤凰涅槃。
一、政策导向：找准AI赋能县域制造的核心切入点
（一）破除算力困境，夯实转型根基
县域制造业自主建设算力中心成本高、运维压力大，中小企业算力支出占营收比重偏高，多数企业因成本承压搁置智能化转型。对此，《意见》明确提出，强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、人工智能服务器等关键技术，从源头降低算力设施建设成本；加快建设全国一体化算力网络监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署。这些举措旨在精准破除县域制造业企业“建不起、用不起”的困境，因地制宜、因企施策，为中小企业智能化转型提供了有效算力保障。
（二）攻克技术壁垒，强化转型支撑
县域制造业中小企业普遍缺乏专业AI技术团队，面对多样化解决方案难以精准匹配自身生产需求，导致智能化转型成效不明显。《意见》针对性提出，要培育重点行业大模型、打造工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新，并大力推广轻量化人工智能模型。此举既能降低技术应用门槛，又能减少资源浪费，有助于中小企业精准对接适配AI技术，强化转型技术支撑。
（三）厘清发展路径，锚定转型方向
部分县域脱离本地制造业发展实际，简单照搬发达地区经验，盲目推进“大而全”通用型改造，导致资源闲置浪费，成效大打折扣。《意见》明确防范“一刀切”盲目转型，推动人工智能与工业互联网平台融合赋能，通过典型示范带动行业整体升级，引导企业因地制宜开展智能化改造。这为县域制造业智能化转型提供了“风向标”和“路线图”，确保发展路径贴合县域实际。
（四）补齐要素短板，筑牢转型保障
县域财政对制造业智能化转型补贴覆盖面窄、额度有限，中小企业融资难、融资贵，AI人才向一、二线城市集聚，转型所需资金与人才等要素难以得到有效保障。《意见》明确发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引社会资本加大投入；用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推广新技术新产品；培育专精特新中小企业和优质赋能应用服务商。这些措施通过国家基金牵引拓宽资金渠道，以专项政策降低企业转型风险，靠优质服务商补齐人才与技术短板，为县域制造业企业转型提供全方位要素保障。
（五）防范数据风险，保障转型安全
县域制造业企业普遍存在数据管理不规范、数据孤岛现象突出、安全防护能力较弱等问题，训练数据泄露、算法漏洞等风险制约AI技术有效落地。《意见》明确推进制造业高质量数据集研发，强化数据合规高效利用；打造工业领域应用安全解决方案，推动安全大模型、智能体落地应用，构建安全运行体系。政策既规范数据，推动基础数据向高质量数据集转化，打通数据协同壁垒，又强化安全防护技术与体系建设，防范各类安全风险。
二、典型案例：三类县域的AI赋能制造实践
（一）特色产业集群的AI全链赋能路径
浙江省温州市永嘉县以鞋履、泵阀作为主导产业，中小企业占比超过95%。该县通过“政策+技术+平台”三维发力，构建“特色产业+AI赋能”的全链条升级模式。
政策扶持：建立“国家－省级－县级”三级补贴体系，对企业人工智能算力需求给予30%—50%阶梯式补贴；将泵阀行业列为国家级中小企业数字化转型试点，设立年度制造业数字化转型专项基金，强化财政配套支持。
技术创新：培育惠利玛产业互联网平台，联合行业龙头与科研机构打造国内首个鞋履AI垂直大模型，集成设计、生产、检测等核心应用场景，帮助企业降低成本、提升营收，优化生产效率与产品检测精度。
平台支撑：搭建产学研用协同创新体系，开展覆盖企业技术骨干与一线管理人员的AI技能培训，筛选引进优质技术服务商，持续优化技术服务质量。
（二）中小制造集聚县的低成本试点突破
四川省达州市渠县大力推进轻纺产业集群式发展，规模以下中小企业占比超76%。该县摒弃传统“大拆大建”的方式，以“精准对接+示范引领”探索低成本转型路径。截至2025年8月，已完成“智改数转”项目23个，制造业智能化企业占比达60%。
协同发展：构建“政府搭台、校企合作、企业主体”模式，对接东华大学人工智能研究院等科研机构，推行“基础服务免费、增值服务按效付费”机制，降低企业前期投入成本。
试点突破：聚焦生产关键环节，引导企业引入智能裁床、自动吊挂系统等适配设备，以试点企业为标杆，定期组织观摩交流活动，形成示范带动效应。
政策激励：对智能设备购置、AI系统服务费给予专项补贴，简化补贴申报流程，实现“线上申报、线下核验、快速到账”，激发企业智能化转型积极性。
（三）龙头企业引领的产业链协同升级
广西壮族自治区武宣县以华润水泥（武宣）有限公司为龙头，带动配套企业构建完整建材产业生态，聚焦5G与工业互联网融合，打造“核心转型+配套跟进”的协同升级模式。
龙头先行：支持华润水泥投入740万元建设5G工厂，联合中国联通搭建覆盖316万平方米的5G专用网络，部署AI设备巡检、智能安全监控、机电设备智能诊断等应用，实现运营成本降低30%，关键设备数控化率达95%。
技术共享：推动华润水泥机电设备智能诊断中心（CIDC）全面开放，建立“龙头企业+配套企业”技术共享机制，助力配套企业快速提升智能化水平。
政策护航：优化县域5G基站布局，协助企业争取省级专项资金，为配套企业提供智能设备购置补贴与低息贷款，降低智能化转型成本。
三、发展路径：打通县域“智造”落地通道
（一）筑牢基础支撑：夯实数智、人才、资金保障
强化数智基础设施保障。主动对接省级算力网络，布局建设轻量化算力节点，搭建行业工业互联网子平台，整合全链条数据资源；对老旧设备物联网改造给予30%—50%补贴，规范工业数据采集、存储、共享标准，健全数据安全管理制度，保障数据合规高效利用。
强化人才保障。坚持“本土培育为主、柔性引才为辅”原则，与本地职业院校共建“AI+制造”定向培养班级，围绕产业需求设置核心课程；定期开展免费AI技能培训，聚焦智能设备操作、基础数据处理等实用技能；通过柔性引才模式吸纳外部专家，建立县域人工智能人才库，实现人才供需精准对接。
强化资金保障。设立县域制造业AI转型专项基金，每年投入不低于财政一般公共预算收入的2%，并根据财政状况动态调整；扩大补贴覆盖范围，提高无形投入补贴比例；引导金融机构推出转型专项贷款并给予利率贴息，鼓励保险机构开发转型履约保险，吸引社会资本参与共享型智能设施建设，实现成本共担、资源共享。
（二）激活转型动能：推广适配应用，降低参与门槛
科学规划引导。参照《意见》附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，编制《县域制造业AI应用场景指南》，明确各场景应用价值、实施成本、操作流程与预期成效，为企业提供“按图索骥”式转型指导。
推进差异化转型。对实力较弱的小微企业，采用“小步快跑”模式，聚焦单一低成本应用场景，控制初始投资在10万元以内；对具备一定基础的企业，实施“试点示范”模式，选取1—2个核心环节试点后逐步推广；对同行业企业，鼓励“抱团转型”，联合建设共享智能车间与算力节点，分摊建设运营成本；对短期资金周转困难的企业，推行“租赁共享”模式，通过设备租赁、服务订阅方式减少一次性投入。
强化转型保障。由政府统一购买服务，为企业提供免费技术诊断与方案设计服务；简化补贴申报流程，实现“线上申报、线下核验、快速到账”；建立风险分担机制，明确服务商不少于1年的免费运维责任并设立24小时运维热线；定期组织制造业企业智能化转型经验交流会，通过典型引路、示范引领激发内生动力、营造浓厚氛围。
（三）构建协同生态：搭建多方平台，强化分类施策
搭建多方协同平台。成立由县政府主要领导牵头的转型工作领导小组，统筹跨部门事务，协调解决重大问题；建设县域制造业AI转型公共服务平台，集成技术诊断、人才培训、融资对接、政策咨询等功能，实现“一站式”服务；组建产业联盟，吸纳企业、高校、服务商、金融机构参与，对接国家制造业数字化转型促进中心，促进“产学研用金”深度协同，推动技术创新与成果转化。
实施分类分层推进。按产业类型靶向赋能，特色产业集群聚焦全链条升级，劳动密集型产业侧重降本增效场景，资源型产业强化绿色智能转型；按企业规模分级支持，龙头企业重点打造转型标杆，中小企业侧重推广低成本方案；按转型阶段分类引导，起步阶段企业强化基础服务，成长阶段企业支持场景扩面，成熟阶段企业鼓励创新突破。
强化跨区域资源对接。鼓励县域制造业企业积极申报省级“人工智能+制造”试点，争取政策支持与资源倾斜；深化与中心城市高校、科研机构合作，引进先进技术与高端人才；借鉴先进县域转型经验，结合实际优化转型路径；对接发达地区优质服务商，引入成熟低成本解决方案，降低技术创新风险。
（四）健全闭环管理：完善考核评估，确保落地见效
科学制定工作方案。细化企业数量、AI场景覆盖率、生产效率提升幅度、能耗下降比例等核心指标，将其纳入政府绩效考核体系，压实各部门工作责任，确保转型任务落地见效。
加强常态化督查考核。采取“四不两直”方式，定期核查政策落实、资金使用、企业转型成效情况；建立问题台账并实行销号管理，明确整改责任与时限；畅通企业反馈渠道，设立投诉举报热线与线上平台，及时回应企业诉求，破解转型堵点难点。
开展政策成效动态评估。每半年组织一次政策评估，邀请企业、服务商、专家学者参与，全面研判政策实施效果与存在问题；结合评估结果，动态优化补贴政策、应用场景清单、服务商名录，确保政策始终适配产业发展需求与技术迭代趋势。