AI时odel: 技术经理人的新使命

近日，由中共中央党校主管的《学习时报》，刊发成都市技术经理人协会理事长、四川大学商学院教授颜锦江的专论——《技术经理人在AI时代的角色重塑》。

人工智能正在深刻变革科技与产业的格局，重新定义知识生产、技术创新以及成果转化的内在规律。作为科技成果转移转化的核心力量，技术经理人正处于这场变革的关键节点。长期以来，众多科研成果难以跨越"死亡之谷"，根本原因在于技术经理人团队的力量不足。而人工智能技术的崛起为突破这一困境提供了宝贵机遇。技术经理人如何因势利导，实现角色转型，并探索全新的发展路径，已成为亟待探讨的重要课题。

从技术经纪人到技术经理人

以往，"技术经纪人"这一称谓更为人所熟知，扮演的是"科技红娘"的角色，充当科研与产业之间的沟通桥梁。他们既要推动科研成果走向市场，为实验室中的新成果寻找合适的买家；也要满足市场需求，为企业提出的技术瓶颈匹配合适的科研团队。技术经纪人终日穿梭于高校实验室寻觅成果，在众多企业中调研需求，全力扮演红娘角色，却始终难以突破作为中间人的职业瓶颈。

随着科技创新与产业创新的深度融合，传统的技术经纪人角色已无法适应新质生产力发展的需求。2022年，技术经理人作为新兴职业正式列入《中华人民共和国职业分类大典》，被明确定义为在科技成果转移转化过程中，从事成果挖掘、培育、孵化、熟化、评价、推广、交易并提供金融、法律、知识产权等相关服务的专业人员。这意味着技术经理人的角色已从昔日单一的信息中介，升级为贯穿科技创新与成果转化全链条的创新合伙人。他们的工作不再局限于转化末端，而是深度融入从需求发现、概念验证，到组织中试熟化、知识产权布局，再到制定商业计划、提供投融资和法律风险控制等全过程。技术经理人的职能已从单纯的信息传递演进为与科学家并肩作战、共同创造价值。

AI赋能技术经理人角色重塑

技术经理人要胜任创新合伙人的角色，就不能继续沿用科技红娘的老套路，而要转变思维模式，减少依赖个人经验，更多运用数据智能。

过去，面对海量的论文专利与市场信息，发掘高价值成果往往取决于经验和运气。现如今，基于人工智能的智能平台能够实时扫描分析全球创新数据，构建动态知识图谱。技术经理人借助AI技术，既能从宏观上把握趋势，快速识别新兴技术和交叉领域的热点；也能进行多维度的量化分析，精准评估价值；还能超越传统关键词搜索，实现技术与需求的深度精准匹配。

在传统转化工作中，合同起草、专利风险筛查、项目进度跟踪等事务性工作耗费大量时间和精力。如今，越来越多的智能程序能够快速处理这些重复性工作，使技术经理人得以解放，专注于更具战略性的任务。例如，研判产业变革的深层逻辑，为前沿技术设计最佳商业模式，或者构建一个涵盖资本、产业、科研的深度信任网络。这种人机协同的新模式，显著提升了成果转化的效率与质量。

当决策更加精准、精力更加集中后，人工智能便从根本上重塑了技术经理人的角色。技术经理人不再是成果转化过程中的辅助和中介，而是创新网络的架构师，其影响力贯穿创新活动的全生命周期。他们将价值创造的起点大幅前移，化身为"需求翻译官"，把来自市场的真实痛点，转化为清晰的科研命题，引导科研从源头就瞄准产业的靶心。同时深度嵌入研发的全过程，在方案迭代、原型测试等关键阶段，用市场和工程化的视角持续提供反馈，确保技术路线不偏离产业化目标。还将知识产权工作提升到战略高度，在技术萌芽期就利用AI分析全球专利态势，为科技成果构建可靠的护城河。

如何培育高水平的技术经理人

面对人工智能带来的机遇与挑战，技术经理人要完成角色蜕变，需要构建一个全新的能力矩阵：既要熟练驾驭AI工具，具备扎实的技术素养；也要善于将数据转化为决策依据，锤炼出敏锐的商业嗅觉；更要超越单个项目，培养洞察全局的系统思维和战略远见。而个体的成长离不开良好的生态，要让高水平的技术经理人队伍涌现并茁壮成长，就需要营造一个激励到位、人才辈出、支撑有力的环境。

首先，要让指挥棒转起来，以数据驱动的评价体系支撑价值导向的激励分配。这就要求我们探索引入基于大数据的贡献度量化模型，借助AI工具对技术经理人在成果转化全过程中介入的深度、要素配置成效、风险规避贡献等进行客观评估，为其收益分成和股权配比提供透明、可信的依据，建立一个将基础服务费、短期绩效奖励与长期股权激励有机结合的多元化激励体系。由此，通过智能工具将过去难以衡量的技术经理人软性贡献转化为可量化的显性价值，保障他们分享长期价值的权利，从而真正激发其深度参与前端价值共创的内在动力。

其次，要让源头活水流进来，用系统的培养夯实人才的根基。面对巨大的人才缺口，一方面需要高等教育主动变革，积极探索建立适应人工智能时代的技术经理人培养新模式，跨学科设立技术转移专业和方向，将"AI+转化"的核心能力置于课程体系的中心，培养技术经理人利用AI进行技术预见、智能评估、生态构建的数据思维与算法素养。另一方面，需要发挥好技术经理人相关行业协会等社会组织的作用，将AI融入职业能力标准和认证体系，汇聚成果转化行业的一线师资力量，开发基于真实案例的AI模拟实训平台，演练智能匹配、风险预测、价值评估、商业模式设计等技能，构建起一个智能终身学习生态，不断为这支队伍注入新知识、新能力。

最后，要让数字基座强起来，用强大的AI平台提供赋能的工具。国家和区域层面应统筹建设一批开放共享的"人工智能+科技成果转化"公共服务平台。这类平台的主要任务是打通数据壁垒、汇聚算法算力、高效链接产学研金等多元主体，成为一个开放共享、泛在可及的科技成果转化数据库与工具箱，与正在培育的全国一体化技术市场对接融合，让技术经理人能平等、便捷地获得所需资源，实现有组织科技成果转化的体系化赋能升级。