AI时代真正稀缺的,是这项被忽视的能力

最近有个很强烈的体会：现在什么东西看起来都"还行"了。

随便打开一个 SaaS 产品的官网，landing page 排版精致、文案顺滑、配色协调。但看久了你会发现——它们几乎如出一辙。换个 logo，换张 hero 图，剩下的架构、措辞、甚至按钮文案都像是从一个模板里复制出来的。

不是设计师水平下降了。而是 AI 把"看起来还行"的门槛彻底击穿了。

今天读到 Raj Nandan 写的一篇博客，标题叫 Good Taste the Only Real Moat Left[1]。读完之后我有一个很深刻的共鸣：

AI 时代最稀缺的能力，不是创造，而是筛选。

这篇文章里有一个说法特别精准："crowded 7 out of 10 world"——拥挤的 7 分世界。

以前，要做出一个 7 分的东西是需要积累的。你需要学设计、学文案、学排版。多数人做不到 7 分，所以 7 分本身就构成了一种竞争优势。

现在呢？你给 AI 一个 prompt，30 秒就出来了。排版精致、文案顺滑、配色协调。7 分。

但问题也在这里：7 分曾经是稀缺的，现在它是免费的。

于是整个世界被 7 分作品淹没了。landing page 换了 logo 但架构一样，产品文案可以套用在几乎任何 app 上，文章有漂亮的标题但缺乏真实的洞见，视觉设计看起来现代但不让人记住。

中间层饱和了。

当 AI 把"看起来还行"的门槛击穿，整个世界被 7 分作品淹没——中间层饱和了

很多人听到"品味"这个词，第一反应是奢侈品、审美、个人风格。

但在这篇文章的语境里，品味完全不是这些东西。

品味体现在三个地方：

最后这一点尤其关键。

很多人能说"这个感觉不太对"。但很少人能说"这个不对，因为它听起来跟其他所有 SaaS 产品一样"，或者"这个解释把一个监管约束压缩成了营销话术，会让客户困惑"。

当品味从"感觉"变成"诊断"，它才真正发挥作用。

这篇文章有一个观点让我停下来想了很久：

AI 最有用的一件事，也是最让人清醒的一件事——它暴露了你自己的判断力到底有多清晰。

你让 AI 生成十个版本的首页文案。通常会出现这样的分布：

真正的问题不是"我该选哪个"。而是："为什么大部分还是不对？"

你对这个问题的回答，就是你的品味质量。

如果你的批评停留在"感觉不太对"，那你的品味还不够成熟。如果你的批评能精确到"这个不行，因为它回避了真正的 trade-off"，那你的判断力已经强过模型输出了。

稀缺的技能不是创造。是筛选。

左边：AI 快速生成大量 plausible 输出。右边：人类用判断力拒绝平庸，选出真正有价值的方向。稀缺的技能不是创造，是筛选

到这里，很多人会得出一个结论：那我只要培养品味就行了，让 AI 生成，我来选。

但文章紧接着泼了一盆冷水。

如果你把自己缩减为"从 AI 输出中做选择的人"，你就变成了一个机器主导流程中的审核员，而不是一个对结果有真实 stake 的建造者。

这个比喻很残酷但很准确：在生成对抗网络里，discriminator 的存在是为了帮助 generator 改进。一旦 generator 足够好了，discriminator 不是那个最终交付东西的角色。

品味没有错。但没有作者身份、没有 stake、没有构建行为的品味，最终会变成一个狭窄且脆弱的角色。

文章列了三件事，是模型无法拥有的：

第一，承担后果。

AI 可以帮你写一段支付功能的文案。但当这段文案模糊了一个监管限制、导致 support ticket 暴增的时候，承担后果的是你，不是模型。

第二，和真正的新事物共处。

真正新的想法一开始看起来往往是错的——因为它们不像训练集里的任何东西。它们感觉笨拙、不完整、可疑地不标准。

人类可以忍受这种不适。人类可以保护一个早期脆弱的想法，直到它变得可被理解。

第三，选择方向。

最大的决定不是格式决定。是方向决定。

什么问题值得解决？什么 trade-off 可以接受？你想为什么样的产品负责？你拒绝为什么而优化？

这些不是后处理任务。这些是作者身份。

说实话，这篇文章让我有点不安。

因为我发现自己经常做的事情，恰恰是文章里警告的那种：让 AI 生成一堆东西，然后从中选一个"还行"的。

这不是使用 AI 的正确方式。正确的方式是：

每次 AI 的输出看起来精致但空洞的时候，问自己一个问题：

我在这里加了什么模型自己加不了的东西？

好的答案包括：一个真实的运营约束、一个踩过坑才知道的用户真相、一个监管细节、一个文化细节、一个你愿意为之背书的战略取舍、一个观点。

如果你说不出这个"加法"是什么，你可能还停留在消费模式。

品味不是天生的。它是认真工作的副产品。

它在你仔细研究优秀作品时增长，在你生成很多选项但不爱上第一个时增长，在你学会诊断"为什么这个不行"时增长，在你把东西发到真实世界并接受后果时增长。

AI 让初稿变得廉价。但它没有让判断力变成自动的。它没有消除对所有权的需求。它没有替代"决定什么东西应该存在"这项工作。

这才是品味现在更重要的原因。

也是为什么，光有品味还不够。

参考：

[1] Good Taste the Only Real Moat Left: https://rajnandan.com/posts/taste-in-the-age-of-ai-and-llms/