AI时代大学必修：五项不可替代的核心能力
9 月 1 日晚上，我刷到了三条新闻。第一条，Anthropic 发布新模型 Fable 5.1。官方描述是：它可以连续工作数个小时，自主完成编程和研究任务，自己验证结果，自己调整优先级。缓存读取价格，下调 75%。第二条，努比亚 NaviX Ultra 拿到工信部入网许可，搭载豆包助手，9 月上市。媒体称其为「全球第一款 AI 智能体手机」——手机不再等着你下指令，而是自己感知、自己决策、自己办事。第三条，智谱公布 2026 半年报：收入 9.54 亿元，同比增长 399.7%，其中 API 收入占比
To Design AI丨使命:重新理解设计人工智能的三重含义
2016 年，我在同济大学挂上一块牌子《设计人工智能实验室》。那时候，“设计人工智能”对我而言仅是一个学科的名称——尚无内部结构的偏正复合词，类似于“计算语言学”或“生物物理”，用来标记一片当时鲜有人涉足的交叉领域。我仅明白设计与人工智能应当被并置，却不了解它们之间的语法关联究竟是什么。十年过去，这五个字一个都没有更改。但我渐渐发现，它其实可以被念出三种读法，而每一种读法都映射着实验室的一个时期。第一种读法：设计人工智能。一个学科名称。它标记的是“这两件事应当被并置”这一直觉本身。第二种读法：设计的人工智
OpenAI联创直言:AI竞速中最稀缺的素质,是弄清自己真正想要什么
2026年8月9日，一个平静的周末夜晚。OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman登录X平台，发出一条推文。内容仅为纯文字，言简意赅，如同向湖面掷入一颗小石：the bottleneck is increasingly knowing what you want译成中文便是：瓶颈正日益转化为，弄明白自己究竟想要什么。▲ Brockman原帖仅一行文字，点赞与转发却如潮水般涌来短短48小时内，认同者、讽刺者、产品诉求者、跨语言译者涌入同一条时间线，仿佛一面多棱镜将同一束光折射出截然不同的色彩。有
AI用得越勤，我读书反倒更多
AI用得越频繁，我反而读更多书了。这听起来有些反直觉。虽然我日常工作中大量依赖AI，但我的阅读量却比以前增加了。同一个AI工具，在不同人手中产出效果往往天差地别。核心差异在于你是否在脑海中预设了正确的问题。比如，如果我缺乏相关概念，只会让AI“帮我分析”，虽然AI会给出精美报告让我产生“我懂了”的错觉，实则一无所获。但若我读过相关书籍，知道该关注什么，就能提出一针见血的问题。问题源于阅读。读得越多，脑海中那张捕捉“核心要点”的网就越严密。此外，AI写作的一大弊端是过于完美。你是否具备识别“这段是对的但无用
AI浪潮下，审美才是核心竞争力
请点击[AI新知会]关注你是否注意到，如今撰写文案、设计图像、剪辑视频，甚至编写代码，AI都能替你完成。过去需要数天的工作，如今几分钟便能交付。AI犹如一台永不停歇的引擎，高效、精准、不知倦怠。然而问题浮现：当所有人借助相同的工具，输出雷同的内容，你的核心竞争力在哪里？答案或许不是"做得更快"，而是"做得更有质感"。一、技术可复制，审美难模仿AI能模拟风格，却无法真正"读懂"美。它可以产出上万张"高级感"海报，但哪一张真正触动人心？它能写出通顺的文章，但哪一篇让人忍不住分享？这其中的差距，就是"审美"。审
AI干了80%的活，剩下20%才是你的核心竞争力
上周我尝试了“偷懒”——利用AI协助撰写周报、生成配图以及回复部分客户邮件。仅仅一个下午，我就完成了以往大约三天的工作量。确实轻松，但内心也充满了不安。关掉屏幕的那一刻，我不禁反问自己：我的价值还剩下什么？随后我梳理了一下，此前占据我80%时间的任务，本质上都是“重复性工作”：这些任务不重要吗？当然重要。然而它们价值不高，且正被AI以近乎零成本的方式接管。我观察了周围使用AI的人，发现决定人与人之间差距的，其实只有三件事：AI可以为你提供100种方案，但它无法判断哪个才是“正确”的。筛选方案的能力被称为品
AI 原生时代：创始人如何化身 1000 倍效能工程师
一位前谷歌资深工程师指出：当下使用 AI 编程代理的开发者，其产出效率是仅靠 Cursor 或聊天框操作者的 10 至 100 倍；而在 Anthropic 内部，工程师的效能已堪比 2005 年谷歌工程师的 1000 倍。YC 总裁 Garry Tan 与合伙人 Diana Hu 近期重返斯坦福 CS153 课程，带来一场核心主题明确的讲座：在 AI 原生企业中，创始人如何蜕变为 1000 倍效能的工程师。Diana 坦言听到这一数字后深感震撼，随即打开 Claude Code 亲自测试，结果竟生成了约
AI生成代码同质化？这个工具为AI注入设计美学
你是否曾遇到这样的困扰——让AI协助编写网页，它总是生成紫色渐变背景、Inter字体、圆角卡片等千篇一律的设计。再次请AI开发不同项目，结果依然是相同的紫色渐变、Inter字体、圆角卡片。尽管AI编程技术日益成熟，但其审美能力似乎被固化成了标准化的SaaS模板生成器。现在，一款创新项目应运而生，为AI编程助手注入"设计美学"——只需输入/impeccable bolder（更大胆），AI即可将平淡设计转化为独特风格；输入/impeccable critique（设计评审），AI就能像专业设计师般提供精准建
AI浪潮下产品经理的内修之道：向内探寻，沉淀直觉
"杭州 雨天 公交 Fine乐团。"--产品小登—「杭州植物园」游客稀少春季繁花似锦，夏季古木参天，秋季丹枫染林，冬季寒梅傲立越过此门，前路分岔可决意登顶北高峰亦可驻足观赏竹林从南至北 或由北向南，满眼皆是苍翠的绿意人迹罕至，可于石凳上静坐冥想无人叨扰—长久以来我坚信，直觉绝非凭空臆断，直觉是躯体先于意识给出解答初高中阶段，当数学题积累到一定量级，对于多数中等偏下的题型，躯体会比大脑更快锁定答案，随后只需借助排除法与验算来确认直觉的可靠度，这能极大提高解题效率，无需每题都从零推演这便是类似「精炼」的理念当
当AI普及时代，审美为何愈发关键？
6月份上海源创会上，我们与大家交流了许多AI领域的创新实践。会后我们持续思考，编程资源正变得日益丰富，而独特审美依然珍贵；技术工具愈发强大，但人与人之间的核心差距，似乎正回归到那些难以复制的特质——审美眼光、决策能力，以及你所坚信的创造价值。因此，7月25日，源创会将移师北京。以「审美驱动」为核心理念，我们期望与各位共同探讨，分享那些源于热爱、品味与灵感的实践案例，深入交流AI编程时代的新型创作思维。我们深信，技术界定创作的边界，而审美选择创作的方向。活动详情日期：7月25日 13:30-17:00地址：
智能工具为辅，人的判断力才是核心
“智能技术这么厉害，打造个人品牌的人会被取代吗？”我的回答非常直接：不会。但有个条件——你得明白智能工具和你各自该扮演什么角色。智能工具就像一把锐利的武器。武器是好武器，但能不能赢得胜利，要看持武器的人是谁。先讲清楚智能工具能做什么。我把它划为两个助力：第一个：效率助力。过去你完善一个产品要花大半年。现在智能工具能帮你做市场分析、起草文稿、完成设计、执行测试。你的产出周期被大幅缩短了。别人一年调整一次，你可以一年调整十次。智能工具帮我们把“做繁琐任务”的时间节省了。第二个：传播助力。以前，经营一家店，一天
AI入侵互联网，导致数据污染
3、有办法吗？4、在所谓的AIGC时代（虽然这个说法可能并且很可能是个伪命题），真正的核心价值在于闭源语料，这应当已是共识。谁掌握了纯净、优质的语料，谁的发展上限就更高。5、那么问题来了，何为优质语料，如何界定纯净？这考验着人对好坏的鉴别力，说白了，就是审美力，就是一个人的格调。6、审美能被训练吗？当然能，毋庸置疑，只是到了我们这个岁数很难改变了。需搞清的是，非因年龄而难变，而是我们已非白纸，且多已停止阅读与进修。人皆从当下信息流中确立审美标准，而信息流已筑起茧房。7、人从幼时起，审美如何构建？幼时我们要
智能时代的品味修炼：像训练AI一样塑造自己
设想一个聚会场景。在座的都是当今社会的精英人士，这时门开了，苏格拉底和苏轼走了进来。尽管他们来自两千余年前，所能获取的信息远不及现代普通人，但他们很可能迅速成为席间最具智慧、最引人入胜的两位。原因何在？在最新一期的混沌讲座中，《人生算法》作者、“孤独大脑”运营者喻颖正（老喻）深入剖析了其中的奥秘：苏格拉底和苏轼的大脑如同一个大型模型，依靠反复推敲、自我博弈和持久沉思，用极少的素材形成了深厚的参数。当这个模型遇到新的现实信息，也能迅速响应并进行优化。本次课程，我们探讨的关键问题是：当AI能代替人类完成越来越
AI时代真正的竞争力：代码里的品味
许多人以为AI能替代一切编程工作，但它更像一位博闻强记的古代军师。它能迅速列出数十种解决方案，把技术可能性全摆在你面前，却无法替你决定哪种真正优秀，更无权主导最终落地。就像战场之上，再精妙的计策，也需主帅结合战局、初心与长远目标做出决断——这决断的过程，正是编程品味最根本的体现。面对同一需求，有人选短期高效却难维护的方案，有人坚持耗时较长但结构清晰的设计。优劣之分，从选择的瞬间便已注定。品味看似抽象，却真实渗透于每一行代码、每一次抉择。它的养成需经历三重淬炼：第一层：意愿关 直接淘汰那些对品味毫无觉察的人
AI速递：OpenAI发布Codex硬件/高德测试AI应用工具袋马/OpenAI高管谈AI设计缺乏品味
点击上方蓝字关注我们01OpenAI推出 Codex 配套硬件OpenAI 在 X 平台发布一段简短预告视频，正式宣布将于 7 月 15 日推出一款专为旗下 AI 编码工具 Codex 打造的配套硬件设备，配文 “你最喜欢的 Codex 快捷操作，即将迎来升级”，迅速引发开发者群体的关注。此次预告中露出的设备轮廓，与 Work Louder 旗下的 Creator Micro 2 宏键盘十分相近。这款成熟产品配备 13 个机械轴、一个摇杆和一个触控传感器，支持用户为各类应用程序设置个性化快捷键，无论是图像