梁凌宇谈AI赋能新型电力系统：从技术前沿到产业落地

2026年4月11日，“前沿工程讲堂”第60讲于第二教学楼205室圆满落幕。中国南方电网战略级技术专家、南网人工智能公司技术官及教授级高级工程师梁凌宇，就“人工智能赋能新型电力系统实践与展望”这一主题进行了深入剖析。

主讲嘉宾梁凌宇登台授课

梁凌宇首先剖析了全球人工智能的发展态势，强调AI已跻身大国科技竞争的核心领域。当前产业趋势正从单纯追求参数规模，转向注重可量化、可感知的应用价值。他详细解读了算力、数据、模型、场景和人才五大要素的协同机制，并探讨了智能体、原生设计、具身智能等前沿技术，通过案例展示了AI从感知与认知阶段向自主决策及创造层级跨越的过程。

随后，梁凌宇深入探讨了新型电力系统所遭遇的实际困难。随着风光新能源、电动汽车及虚拟电厂等技术的广泛应用，电网节点数量呈指数级增长，源荷两侧的不确定性显著增加，导致传统机理模型在计算速度上难以满足实时调控的要求。AI技术则通过精准预测、风险推演和数字孪生仿真，助力电网从被动防御转向主动预警，为复杂电网调控提供了关键的技术解决方案。

讲座现场盛况

接着，梁凌宇分享了南方电网在AI自主可控方面的实践成果。该企业采用全栈国产硬件，构建了自主可控的算力集群，并搭建了集训练、推理、运营和测评于一体的AI平台，建立了涵盖图片、点云、时序等多模态数据的可信数据空间。此外，南方电网还创新性地建立了AI飞轮数据闭环机制，通过业务端的反向标注形成“错题本”优化模式，严格筛选优质数据并积累负面样本，为电力专业模型的训练夯实了数据基础。

在业务应用方面，梁凌宇介绍了AI在南网的大规模应用情况。目前，无人机智能巡检能精准发现设备缺陷，智能客服支持多模态交互和自动工单生成，智能调度则通过辅助决策提升了电网的安全与效率。展望未来，梁凌宇提出了推进电算协同与绿色低碳的战略目标，并强调必须构建包含数据防污染、模型防篡改及提示词攻击防御在内的全方位安全体系，利用多模型交叉验证和工程化手段确保AI应用的安全性。

师生热烈互动

在互动环节，师生们就数据质量、预测优化和安全防护等议题展开了热烈讨论。此次讲座全面展示了南方电网将技术创新与产业落地相结合的实践，加深了同学们对AI如何助力能源绿色转型及新型电力系统的理解。