AI专业热潮降温 部分高校按下暂停键

被"高薪""紧缺""风口"等光环笼罩的人工智能专业，近年一直被看作前途无量的热门选择。然而，该专业毕业生的实际就业状况，可能与大众预期有着明显差距。根据麦可思研究院的数据，2024届人工智能专业本科毕业生中，仅55%的人从事与专业相关的工作，这一比率不仅不及"智慧""智能"等AI关联专业（60%），更显著低于全国本科生的平均水平（73%）。

从2018年正式纳入本科专业目录起，人工智能便成为各大院校争相追逐的焦点。2018年35所，2019年180所，2020年130所，2021年93所，2022年57所，2023年37所，2024年89所，短短七年时间，全国已有621所高校新设人工智能专业。这意味着近半数本科院校都已开设此专业，成为高等教育界名副其实的"超级爆款"。

这种井喷式扩张的背后，是社会各界与产业界对AI人才的迫切需求，这也是该专业持续升温的关键驱动力。

据中国信息通信研究院统计，截至2025年9月，国内人工智能企业数量突破5300家，约占全球总量的15%。同时，2024年我国AI产业规模已逾9000亿元，年增幅达24%，已成为促进数字经济高质量发展的核心引擎。

在此形势下，AI人才市场也进入快速增长阶段。智联招聘《2025年人工智能产业人才发展报告》指出，2025年前三季度，AI工程师（主要为算法工程师）岗位招聘量同比上升13%，其中算法工程师增幅达54%；数据标注/AI训练师增长29%，AI产品经理更是激增144%。

部分AI相关职位的薪资待遇颇具吸引力：在三大核心岗位中，人工智能工程师（以算法工程师为主）平均招聘薪资最高，达21439元/月，AI产品经理以19459元/月紧随其后，而数据标注/AI训练师的薪资水平相对较低，月均招聘薪酬为6479元。

然而，在专业热度不断攀升之际，诸多隐患也逐渐暴露。《中国新闻周刊》撰文指出，在热潮驱使下，不少院校在未做好充分准备的情况下，出于招生就业考虑，或仅为响应政策号召，便盲目跟风开设人工智能等热门专业，却忽视了自身教学资源是否充足。

据悉，在南方某省份，四年间已有十余所高校新设人工智能专业，但已有两所院校停止招生，其中一所更是在首届招生后的第二年便主动叫停。

"这表明AI专业可能已过度膨胀，院校间同质化竞争日趋白热化，导致部分学校实际招生情况远不及预期。"该省教育部门一位参与专业优化的负责人坦言。

"不少院校存在抢占先机的心态，看到国家划定的战略发展方向就想涉足，认为这些领域未来会爆发，政府或将推出专项人才培养支持政策。"该负责人补充道。

当供给端急剧膨胀，而培养质量与市场需求无法有效衔接时，关于人工智能"专业热"遭遇"就业冷"的争议便随之而来。

针对网友"人工智能是新兴天坑，非清北名校需谨慎"的论断，浙江大学本科生院院长兼人工智能研究所所长吴飞认为，这一观点有其现实依据。他表示，之所以产生"天坑"印象，根本症结在于部分院校培养出的学生无法满足社会真实需求。"这反映出我们的教学体系，包括课程架构、知识内容、培养方式等，与社会实践存在脱节。"

麦可思研究院数据表明，2024届人工智能专业本科毕业生专业对口就业率仅为55%，不仅低于"智能/智慧"类专业（60%），更远低于全国本科平均水准（73%）。

同时，因"能力不符合岗位要求"而无法从事本专业工作的毕业生占比达32%，远超AI+专业（20%）及全国本科平均水平（9%）。

另外，50%的AI专业毕业生反馈"课程内容脱离实际或过时"，该比例同样高于全国本科均值。总体而言，本科人工智能专业的培养体系与产业需求之间仍存在明显错配。

早前网易数读曾发布文章剖析AI专业表面光鲜、内里堪忧的现状。文章指出，部分算法研究和应用开发岗位学历门槛高企，促使大量学生继续读研。同时行业两极分化严重，普通院校毕业生求职压力巨大。

就行业特性而言，人工智能是典型的知识密集型领域，对人才综合素质与创新能力要求严苛，多数高薪职位要求硕士乃至更高学历。

脉脉高聘人才智库《2025年AI人才流动研究报告》揭示，AI领域对高学历人才需求旺盛。要求"硕士及以上"学历的岗位占35.79%，约达新经济行业整体水平（11.93%）的三倍；要求博士学历的占1.89%，约为新经济行业均值（0.74%）的2.5倍。校园招聘的学历门槛进一步提升，要求硕士及以上的职位达39%，要求博士的达6%，充分体现出行业对顶尖技术人才的强烈渴求。

注：新经济行业，指利⽤互联⽹、⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术，诞⽣出新产品、新业态、新商业模式的⾏业。

从更宏观的视角来看，人工智能专业面临的问题，也反映出当前高校专业设置中的共性挑战。

"专业一过热，学生就业就会遇到挑战。"清华大学工程教育学学科负责人林健在接受媒体访谈时指出，21世纪初，伴随着国内高等教育的第一次大扩招，管理学、会计、计算机等专业遍地开花。但仅仅五六年后，这些专业学生就出现"积压"。

林健指出，在专业调整中，高校应警惕两种倾向：急功近利与不自量力。专业设置既要面向未来，从长远角度去分析一些"热门"专业的市场需求，"至少考虑到五年之后"，还要结合学校自身不足与优势，综合考虑高校的定位与服务面向。

中国人民大学教育学院院长、评价研究中心执行主任周光礼建议，高校专业调整应从多个维度考虑：专业定位、社会需求、生源评价、师资队伍、就业结果等。这需要进行全面的市场需求分析和定量化成效评价，"只有基于证据的决策，才是真正理性的，但现在多数高校设置新专业依然奉行——没有条件，创造条件也要上"。"如果只是跟风，永远只能跟着别人的后面走，难以成为同类院校的引领者。"林健说。

在这个过程中，高校还要警惕盲目开设，忽略对人才培养质量的重视。这样很容易造成相关行业人才供大于求，却实际没能培养出社会需要的人才，最终重蹈一些专业从"一窝蜂开设"沦为"一窝蜂撤销"的覆辙。