人工智能驱动城乡共同富裕：新质生产力的中介角色

人工智能、新质生产力与城乡共同富裕

谢 丹

海南师范大学 马克思主义学院，海口 570228

摘 要：在当前科技革命与产业变革不断深化的时代背景下，人工智能凭借其广泛的渗透性与普惠性，显著促进了农业产业升级与乡村经济进步，日益成为驱动城乡共同富裕的重要力量。本文以人工智能创新发展试验区政策作为虚拟变量，选取2012至2023年间中国287个地级及以上城市的面板数据，运用多时点双重差分模型与中介效应模型，实证检验了人工智能对城乡共同富裕的影响及其传导路径。研究发现，人工智能对城乡共同富裕具有显著的正面促进作用，这一结论在经过一系列稳健性与内生性检验后依然成立。中介效应检验表明，人工智能可以通过促进新质生产力的发展，间接助力城乡共同富裕的实现，即新质生产力在其中起到了正向的中介传导作用。异质性分析结果显示，人工智能对城乡共同富裕的影响存在明显差异，具体表现为对东部地区城市、中心城市以及规模较大的城市促进作用更为显著。

关键词：人工智能；新质生产力；城乡共同富裕；中介效应

引用参考文献格式：

谢丹.人工智能、新质生产力与城乡共同富裕[J].统计与决策,2026,42(06):5-10.

0 引言

共同富裕是全体人民在物质和精神层面均达到富足，并持续提升收入分配公平性的过程。然而现实中，我国部分乡村地区仍面临“数据孤岛”和“数字鸿沟”的挑战，阻碍了城乡共同富裕目标的达成。因此，缩小城乡发展差距，加速推动城乡共同富裕势在必行。人工智能作为新一轮科技革命与产业变革孕育出的前沿技术，能够驱动区域政府和产业实现智能化转型，为财政支农、乡村公共服务建设等政策制定提供智能解决方案，从而缩小城乡差距，赋能共同富裕。同时，人工智能依托其智能属性重构生产力与生产关系，为新质生产力的发展创造条件，进而带动农业生产效率与质量同步提升，助力缩小城乡差距，赋能共同富裕。基于此，本文以人工智能创新发展试验区政策虚拟变量作为人工智能的代理变量，运用多种计量模型深入剖析人工智能对城乡共同富裕的影响效应与作用机理。

与本文相关的现有研究主要集中于三个方向：第一，人工智能对共同富裕的影响。目前仅有少量学者探讨了二者关系，认为人工智能的快速发展能深刻变革生产生活方式，为社会财富增长提供强大动力，从而成为弥合城乡差距、实现共同富裕的新引擎。第二，人工智能对新质生产力的影响。理论上，学者们认为人工智能作为一种通用性技术，已成为推动生产力跃升的新动力，有利于新质生产力的发展。实证方面，有研究证实人工智能能有效促进新质生产力进步。第三，新质生产力对共同富裕的影响。理论上，有观点指出新质生产力作为产业创新与科技创新的结合体，能够有力推动共同富裕。实证研究也验证了新质生产力在缩小城乡收入差距、促进农民农村共同富裕等方面的积极作用。

鉴于此，本文在借鉴前人成果的基础上，主要进行了以下工作：第一，将国家新一代人工智能创新发展试验区视为一项准自然实验，在理论分析人工智能与城乡共同富裕关系的基础上，运用多时点双重差分模型实证检验二者的具体影响。第二，深入研究新质生产力在人工智能与城乡共同富裕之间扮演的具体角色，以揭示人工智能影响城乡共同富裕的内在机制。第三，深入探讨在不同地域、不同城市行政等级及不同城市规模下，人工智能对城乡共同富裕影响的异质性，以期为加速人工智能技术创新、弥合城乡发展差距、助力城乡共同富裕提供实践参考。

1 研究设计

1.1人工智能对城乡共同富裕的直接影响

人工智能能够有效驱动城乡经济均衡增长、促进城乡协同发展，从而为城乡共同富裕提供支持。在驱动城乡经济均衡增长方面，依据技术扩散理论，以人工智能为代表的通用目的技术与使能技术能够彻底革新农业部门的组织模式与技术基础。人工智能在农业领域的应用与普及，能有效推动农业生产模式向智慧化转型，并通过自动化生产、智能检测等方式提升农业产出效率，助力乡村经济增长。此外，人工智能的发展有助于智能化交易平台的快速构建，有效打破城乡间资源流动壁垒，借助智慧供应链系统优化农产品流通环节，从而加速推动农村经济增长，赋能城乡共同富裕。在助力城乡协同发展方面，人工智能的推广普及有助于推动线上教育与培训资源的智能化配置，通过智能系统与技术为乡村地区提供个性化学习方案，以弥补乡村教育短板，缩小城乡教育水平差距。基于此，本文提出如下假设：

假设1：人工智能对城乡共同富裕具有正向驱动作用。

1.2人工智能对城乡共同富裕的间接影响

人工智能的发展有助于推动智能设备与技术的应用普及，重塑生产要素与产业形态，以提高生产效率，促进新质生产力发展，为农业产业转型升级注入新动力，赋能城乡共同富裕目标的实现。一方面，人工智能有助于推动新质生产力发展。首先，人工智能的应用普及有助于优化数据要素配置，通过对海量数据的智能化采集与处理，将数据要素融入生产领域，并依托物联网、大数据、云计算等智能技术重塑要素组合方式，促使乡村地区的劳动力、土地等传统要素与数据要素相结合，从而突破生产效率瓶颈，赋能新质生产力发展。其次，人工智能在农业领域的应用有助于催生“AI+农业”等智慧农业模式，推动农业产业结构转型升级，在促进农业领域创新的同时提升农业生产效率，为新质生产力发展提供助力。另一方面，新质生产力的发展也有助于带动城乡共同富裕。新质生产力凭借其发展新动能，能够有效打破城乡资源壁垒，推动城镇地区的技术、资本、劳动力等要素向乡村地区流动，缩小城乡发展差距，赋能城乡共同富裕。基于此，本文提出如下假设：

假设2：人工智能可通过推动新质生产力发展，间接赋能城乡共同富裕。

2 研究设计

2.1变量选取

2.1.1解释变量

人工智能（Treat×post）。本文构建人工智能创新发展试验区政策虚拟变量作为人工智能的代理变量。若城市i属于人工智能创新发展试验区，则Treat取值为1，否则为0；若年份t处于该政策实施之后，则post取值为1，否则为0。科技部在2019年、2020年、2021年分三批设立了国家新一代人工智能创新发展试验区试点城市，考虑到部分试点城市设立时间接近年底，本文将当年9月及之后设立的试点城市归入下一年度。

2.1.2被解释变量

城乡共同富裕（CP）。本文借鉴现有文献的研究思路，并基于数据的完整性与可得性原则，从富裕、共享、可持续三个维度构建城乡共同富裕评价指标体系（见表1），采用熵权法对城乡共同富裕水平进行测度。

2.1.3中介变量

新质生产力（NQP）。参考徐中春等（2025）的研究，从新质劳动者、新质劳动对象及新质劳动资料三个维度构建新质生产力评价指标体系（见表2），同样采用熵权法进行测度。

2.1.4控制变量

为控制其他因素对城乡共同富裕的影响，纳入以下控制变量：交通基础设施（TL），以人均公路里程表示；城镇化水平（UAR），以城镇化率表示；对外开放水平（OPEN），以进出口贸易总额占GDP的比重衡量；经济发展水平（PGDP），以人均GDP的自然对数表示。

2.2模型构建

2.2.1多时点双重差分模型

鉴于新一代人工智能创新发展试验区的设立是分批次进行的，因此采用多时点双重差分模型进行实证检验，具体模型如下：

2.2.2中介效应模型

为检验新质生产力的中介效应，构建如下中介效应模型：

2.3数据