TFSC2026|AI 是否正在拖垮青少年的学习成绩？
SSCI JCR Q1; IF 13.3; ABS 3人工智能已广泛融入教育、家庭及日常生活的方方面面，然而其对基础教育阶段青少年学业成绩的影响尚存争议。本研究依托认知负荷理论与预期人力资本投资理论，整合教育统计、智能家居设备数据与中国家庭追踪调查（CFPS），构建城市 - 个体 - 年份面板数据，深入探究 AI 发展对青少年学业表现的影响路径。研究结果表明，AI 的发展显著抑制了青少年的学业表现，无论是教育环境中的 AI 应用，还是日常生活中的 AI 渗透，均呈现明显的负面效应。机制分析揭示，AI 主要
绿金论文 | 智能技术、监管政策与城市碳公平
摘要研究背景研究贡献本研究的创新之处主要体现在三个维度：首先，学界关于人工智能（AI）能否有效缓解碳不平等（CI）的讨论尚不充分。本文立足中国实际，将两者置于同一分析框架内，深入剖析了AI如何重塑大型发展中经济体内部城市碳排放的空间分布。其次，既往研究未能清晰揭示AI影响CI的具体传导机制及制度适配条件，且忽视了跨区域的空间关联。本文将AI演进与具体作用渠道及绿色金融制度相结合，厘清了其内在逻辑，并借助空间计量模型，首次证实了周边城市AI进步对本地的负面溢出效应。最后，文章从CI总量及城市功能属性两个视角
人工智能驱动城乡共同富裕：新质生产力的中介角色
人工智能、新质生产力与城乡共同富裕谢 丹海南师范大学 马克思主义学院，海口 570228摘 要：在当前科技革命与产业变革不断深化的时代背景下，人工智能凭借其广泛的渗透性与普惠性，显著促进了农业产业升级与乡村经济进步，日益成为驱动城乡共同富裕的重要力量。本文以人工智能创新发展试验区政策作为虚拟变量，选取2012至2023年间中国287个地级及以上城市的面板数据，运用多时点双重差分模型与中介效应模型，实证检验了人工智能对城乡共同富裕的影响及其传导路径。研究发现，人工智能对城乡共同富裕具有显著的正面促进作用，这