人工智能+，最该先动的不是写字楼而是地下管网

近年来，人工智能+俨然成了时髦标签。有人用它制作演示文稿，有人用它撰写报告，有人用它编织新概念。热度居高不下，声势确实浩大。但我始终认为，若人工智能+仅囿于写字楼场景，协助生成几份文档，固然也算进步，可这种成效仍显表层。更具分量的，真正能提升城市运转效能的，不在显示器里，而在地面之下。就在那些平日无人问津、暴雨一来便问题频发的地下管网中。说到底，我关注的并非AI能产出多少方案，而是它能否让城市减少道路积水，消除河道异味，摆脱反复开挖、循环堵塞的困境。政策层面近年已清晰释放信号，要推动人工智能与各行业深度结合，并稳步推进行政设施智慧化升级。这一导向很明确：人工智能不应仅服务于办公领域，更应进入供水、排水、燃气等关乎城市安全与效率的刚性需求场景。

基于多年行业实践，我始终认为，智慧排水首要任务是将地下原本"隐蔽"的设施逐步实现"透明化"。如何实现。并非急于搭建华丽的可视化界面，而是要在现有市政管道中合理部署水位传感装置，使系统实时掌握水流状态、流向位置、何处接近饱和、何处存在堵塞，以及暴雨期间易成瓶颈的管段。基础环节是水流监控，涵盖流量、流速、液位及压力变化，一旦数据实现连续采集，管网运行状态便不再单纯依赖经验判断。更进一步的是水质检测，浊度、pH值、电导率、氨氮等核心参数无需全域覆盖，但关键区域与核心节点必须配置。如此，雨污分流是否合规、某区域是否存在违规排放、某支线为何突发异味，系统都能较人工巡检提前预警。2024年某项研究综述指出，物联网与机器学习融合的连续水质监测，已能支撑污染异常判定与决策支持。过去诸多事务依赖资深人员经验，如今完全可以先让数据发声。

但仅实现可视化尚不足够，核心竞争力在于实现可视化后能否"动起来"。

因此更为关键的第二阶段，是在地下管网关键节点部署可远程操控的阀门与闸门，必要时将泵站也纳入统一调度平台。如此，排水系统便从被动承受的来水系统，逐步转变为可分流、预排、调度的灵活系统。当某区域瞬时水量激增，系统先研判主干管网是否趋近饱和。若接近饱和，则提前将部分水流引导至仍有承载能力的支线、调蓄设施或泵站。若监测到水质超标，则优先导向更适宜的截污处理通道。在暴雨降临前，系统已依据气象数据与管网液位预先腾空容量。这一逻辑的本质，是将原本消极应对的城市排水网络，转化为灵活调度的体系。该路径已有充分的理论依据。2024年《Water》期刊的研究指出，实时控制可统筹各区域进水，降低关键节点洪峰冲突，从而优化现有排涝系统效能。2025年《npj Clean Water》的研究更进一步，已开始运用多智能体深度强化学习技术实现城市排水系统的污染管控与动态协同调度。说得直白些，人工智能+的真正价值，并非取代人工撰写报告，而是让僵化的市政设施首次具备不间断感知、即时研判与自主调控能力。

不少人可能认为，这类技术是否仍停留在理论阶段。事实并非如此，国内已有城市率先实践。徐州2026年的公开报道颇具代表性，当地在内涝风险点与主要排水管网节点部署了监控装置与视频采集系统，将气象、水利、雨量等数据汇入城市综合运行监管平台。报道显示，强降雨期间系统成功触发积水预警34次，AI辨识路面积水超3400次。徐州还在路灯检修井内安装1600个水浸传感装置，即时采集积水数据，超标后自动触发警报并联动应急。深圳的相关规划同样值得关注，深圳市城市生命线工程安全建设实施方案明确提出，引导排水企业布设管网液位监测仪，达成管网运行状态智慧监控，同时对内涝点位液位等参数实施智能监控与自动预警，并依据警报信息迅速研判并启动排涝预案。提及智慧城市，许多人偏爱讨论光鲜亮丽的技术，但更具实质价值的提升，恰恰是这些看似普通的液位仪、预警值、联动体系。因为正是这些，才是切实降低损失的关键。

以经济学视角审视，这一模式的核心价值在于重塑了城市治理的成本效益逻辑。以往面对排水难题，许多地方首要考虑扩管径、建泵站、破路施工。工程建设固然关键，但其成本高昂、周期漫长，对交通及民众生活影响显著，且众多老城区并不具备大规模改造条件。此时，由传感设备、通信网络、控制节点与调度算法构成的智慧化增量，或将成为更具性价比的解决方案。它并非替代传统工程，而是对现有基础设施进行效能提升。简言之，同一套管网未必需要先扩大其规模，亦可先提升其运行智慧。2026年《Water Research》的综述文章指出，实时控制持续受关注的重要原因，便是其被视为优化暴雨应对系统的低成本策略。同时，2025年针对排水系统传感网络优化的研究亦表明，未来竞争焦点并非设备数量，而是谁的感知网络布局更智慧，谁能以更低成本获取更优数据。归根结底，真正有价值的技术从不在于其展示能力，而在于其实际效用。人工智能+若要在城市治理中落地，我认为最应优先布局的领域便是地下管网。地下的这张网长期沉寂无声，因而常被忽略，因其不如地表工程那样显见成效。但未来，谁率先将其构建为可感知、可运算、可调控的体系，谁便更可能在下一轮城市竞争中占据优势。此事我愈想愈觉得切实可行，且应尽早推进。