国家审计拥抱AI：人机协同与智慧审计新路径

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当我们深入探讨“人工智能+审计”时，究竟触及了哪些本质？

是自动化的底稿编制？还是智能线索的捕捉？亦或是更深层次的范式转变？

本报告耗时良久，系统梳理了国家审计机构的思考脉络与实践探索，旨在解答一个核心议题：

“人工智能+审计”，国家审计的思考路径与落地举措是什么？引领中国特色智慧审计已行至何处？

本报告摒弃炒作与臆测，仅呈现一线的真实经验。我们遇到了哪些瓶颈？未来又将驶向何方？

若您关注审计行业的数字化转型，思考AI如何落地于严肃的审计场景，此文值得一读。

伴随新一代信息技术的飞速迭代，AI在各行各业的应用日益普及。作为国家治理体系的关键一环，审计机关积极响应“科技强审”号召，积极探索AI在审计领域的应用。本报告系统梳理了AI技术在国家审计中的应用现状、技术路径、地方实践及未来走向。

研究表明，我国审计机关以“人机协同、以人为本”为核心理念，在法规检索、文本比对、图像识别、数据分析等多个场景初步实现了AI落地，为提升审计质效提供了有力支撑。报告同时分析了当前AI应用面临的挑战，并提出对策建议，以期为我国智慧审计的深入发展提供参考。

关键词：人工智能；国家审计；智慧审计；数字化审计；人机协同

当前，全球信息化浪潮汹涌，数字化变革深刻重塑各行各业。在中国式现代化征程中，信息化数字化已成为驱动高质量发展的核心动力[1]。

各级审计机关积极贯彻科技强审理念，加强信息化建设，以信息技术为审计工作高质量发展赋能增效[1]。

在此背景下，AI技术凭借其强大的数据处理、模式识别及智能决策能力，成为推动审计数字化转型的重要引擎。

AI技术与审计工作的深度融合，不仅是技术发展的必然趋势，更是新时代赋予审计工作的重要使命。

一方面，AI技术能将审计人员从繁重的日常事务和重复性劳动中解放出来，提升审计效率与效果[2]；另一方面，审计工作的复杂性与专业性决定了AI应用必须以职业判断为基础，实现“人机协同”的良性互动[3]。

深入研究AI在审计领域的应用，对于构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系，推动审计治理现代化具有重要意义。

本报告采用文献研究法和案例分析法，基于公开发表的权威文献，系统梳理AI技术在国家审计中的应用实践。报告遵循学术规范，所有引用均标注出处，确保研究真实可靠。

随着AI技术的快速发展和广泛应用，各国最高审计机关、相关组织、社会审计机构及学术界均高度重视AI在审计中的应用。

审计署审计科研所研究员林旷达指出，各方对将AI运用于审计实践形成了具有代表性的观点，涵盖应用益处、风险挑战及对策[2]。

研究表明，未来在解决数据泄露、“算法向善”等问题后，AI将大规模应用于审计实践。值得注意的是，审计离不开职业判断与能力，未来审计人员与AI将处于“共生”状态[2]。这为我国AI审计发展提供了重要启示。

2025年5月，世界审计组织大数据工作组召开“生成式人工智能在审计中的应用”研讨会，来自全球27个国家的996人报名参会[4]。会议安排了中国人工智能领域资深教授、国际标准化专家及多国最高审计机关代表发言。

与会代表围绕最高审计机关应用AI的影响因素，以及AI在数字政府、数据治理、反腐败审计、财务报表审计、绩效审计中的应用展开交流。

会议普遍认为：生成式AI在国家审计的应用场景丰富；应用受组织、技术、环境三类因素影响；AI能助力提升数据标准化效率，但也离不开数据治理[4]。

2025年9月，首届亚洲审计组织青年研修项目在南京、上海举办，来自42国最高审计机关的90余名青年代表参会，发布《亚洲审计组织青年审计人员关于锤炼审计本领和科技赋能审计的国际倡议》[3]。

中国审计人员介绍了利用卫星遥感影像比对发现耕地变工厂，用AI自动化校准土地数据、大数据识别“突击入股”、用卫星技术锁定图斑疑点等案例[3]。

为推动新时代审计理论与实践发展，审计署审计科研所拟近期开展“人工智能（AI）时代的审计”专题研究，征文涵盖AI时代审计理论、方法、组织、管理及人才培养等变革[5]。这表明我国审计理论研究界已开始系统关注AI对审计的全方位影响。

在大数据时代，智慧审计是AI浪潮下发展现代审计的必由之路，也是提升审计质量与效率的重要途径[6]。

新一代信息技术改变了审计环境，审计目标变化促使方法革新，即从大数据审计走向智慧审计。这要求审计人员从思维模式上变革作业理念，从行动上重构实施路径[6]。

审计署电子数据审计司有关负责人表示，近年来中国审计署以积极审慎的态度在“人工智能+审计”领域认真探索[3]。

中国审计实践表明，未来审计重点是“人机协同、以人为本”。审计人员以职业判断为基础，依托AI技术，审计工作提质增效将迈出坚实步伐[3]。

这一理念明确了AI的定位：AI非取代人员，而是作为辅助工具增强能力，提升质量。审计人员的专业判断、素养和道德仍是核心价值。

审计署审计科研所研究员林旷达指出，通过运用生成式大语言模型、深度学习、机器人流程自动化等技术，一些审计机关已初步将AI应用在多个场景[7]。主要包括：

根据资料，AI在审计实践中的应用场景主要包括[7]：

这些场景覆盖了审计主要环节，从前期数据采集分析，到中期证据收集比对，再到后期报告撰写归档，AI作用日益重要。

智慧审计是AI浪潮下发展现代审计的必由之路[6]。面向智慧审计的思维变革与平台构建研究指出，需从思维模式上变革作业理念，从行动上重构实施路径[6]。审计机关需在以下方面做好工作：

思维模式变革：从传统经验驱动转向数据驱动，从抽样审计向全面审计转变，从事后审计向事前、事中、事后全过程审计延伸

平台架构重构：建设集数据采集、存储、分析、可视化于一体的智能化审计平台，支持多种AI算法模型部署运行

作业流程再造：重新设计审计作业流程，将AI技术嵌入关键环节，实现人机协同高效运作

湖北省审计厅党组总结全省实践，研究出台推进全省审计工作融合发展的指导意见[8]。该意见指出，推进融合发展是全局性、系统性工程，必须立足湖北实际，用系统思维探寻路径，在抓好顶层设计的同时把握重点，着力推动“九大融合”。

虽文件发布于2020年，但其融合发展的系统思维对今日AI审计建设仍有重要指导意义。从“散点创新”向“集成创新”、从“统筹发展”向“融合发展”迭代升级，跨越资源配置“此多彼少”的博弈困境，建立全域通融的平台和体系，最优推进审计全要素有机整合和各方面利益关系协调，走出一条更具系统性、整体性、协调性、开放性的审计融合发展之路[8]。

“人工智能+”非简单技术叠加，而是以AI为牵引，带动审计理念、方法、组织、管理等全方位变革。具体路径包括：

山东省青岛、济南两地审计机关健全机制，完善方法，整合技术，推动智慧审计向纵深发展，持续推进审计工作数字化变革[10]。

聚焦数据分析：实施并完成建设项目全流程标准化数据采集分析。运用非结构化数据识别技术，深入解剖评标定标环节，一次性分析1500余个项目招投标数据，精准查处评标专家、招标人代表履职尽责中的典型问题，有效促进招投标领域公平交易、阳光交易[10]。

聚焦专项技术：借助探地雷达核验施工质量和隐蔽项目工程量，发现市政道路工程质量薄弱环节，促进加强市政基础设施领域工程质量监管；发现部分项目结算多计支护用钢管桩数量。依托全市智慧低空共享平台，采用定制无人机飞行服务方式为审计提供影像支撑，高效精准核实绿化苗木种植方式及规格数量、新旧路面铺装范围等复杂疑难事项[10]。

聚焦信息系统：依据国家标准、行业标准和行业基准数据，对某重点市政道路数字孪生平台细致开展软件造价评估，核查功能点2600余个，节省财政资金360余万元。运用城市管网数字孪生平台，开展供热管道敷设长度和走向、旧管道拆除更新等事项的查核，精准发现新建管网未按规划位置敷设、废旧管网处置不规范等问题隐患，推动被审计单位建章立制堵塞漏洞[10]。

健全智慧审计推进机制：加强统筹谋划，组建智慧审计体系建设领导小组，作为“一把手”工程列入重要议事日程，压紧压实主管处室、审计团队和区县审计机关工作责任，建立权责明晰、组织有力的推进体系。加强制度建设，出台智慧审计体系建设实施方案，配套制发工作任务落实分解表，明确夯实建设基础、加快应用场景建设等4方面57条细分任务。优化审计模式，全面推行“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的数字化审计方式，在审计项目中实行“数据主审+业务主审”双主审工作模式，强化非现场数据分析与现场核查有机结合[10]。

完善资源要素支撑保障：搭建“济南智慧审计一体化平台”，打造审计项目对象库、主题数据库、操作指引库、法规案例库、审计整改库五个专题审计资料库。强化数据采集保障，制定电子数据采集工作方案，建立分行业、分地区、分层级数据目录体系。增强前沿技术创新，加强重点领域技术攻关，探索利用图数据库、地理信息技术建筑信息模型等新技术以及无人机、地质激光雷达等新装备，构建多维查询、动态更新的审计模型库和辅助工具。厚植人才队伍优势，组建数据分析团队[10]。

丰富智慧审计应用场景：促进提升资源环境审计效率，利用卫星影像、地理信息等技术，对全市矿山进行三维立体建模，精准测量矿山修复、山石资源盗采面积等关键问题。促进提升民生项目资金审计成效，联通全市一体化大数据平台，对数据进行标准化处理。促进提升重点投资项目建设质效，建立全市重点建设项目自动化分析模型，构建招标控制价编制不准确、工程合规性审查等多个投资领域分析模型，挖掘参建单位主要负责人关联企业持股、政府采购围串标嫌疑等审计疑点[10]。

辽宁省锦州市审计局电子数据审计科科长尚晓芳，用新技术为审计注入活力。她在全省审计系统率先将地理信息技术用于征地动迁及涉农审计。面对复杂的地理信息和新挑战，她主动学习相关操作，利用新技术还原比对农业建设项目的实景、实貌[1]。

她主审的某市涉农资金审计项目中，通过地理信息技术比对，发现4个乡镇重复建设9个涉农工程，重叠建设面积5000余亩，重复投资额约520多万元。她还通过地理信息技术对奖补类建设项目、退耕还河项目、四大农业项目等进行比对，查出退耕还河项目退地栽种、林地违规退补、虚报面积骗取补贴等问题[1]。

山东省泰安市审计局电子数据审计科科长张沛，用20年时间完成了从财政审计“老兵”到数据审计“先锋”的蜕变[1]。2020年，张沛调任电子数据审计岗位，面对全新领域，他没有退缩，带领团队修订完善数据分析室管理办法、大数据审计管理办法等相关制度，高标准、高质量建成数据分析室，推动泰安市审计局审计信息化水平不断提升[1]。

2021年，泰安市审计局在全省率先开展网络安全和信息化建设情况专项审计。张沛作为主审，带领审计组成员悉心学习审计署及各地的经验，知难而进，深挖细查，分析落实疑点，推动出台了《推进政务信息系统建设“四集中”工作实施方案》等3个政府文件，助力网络安全和信息化建设高质量发展[1]。他和同事持续探索审计与政务资源平台数据融合，完成民生、招投标等专项审计监督场景打造，推动常态化审计监督体系构建。形成的相关创新成果在全市、全省多项比赛中斩获一等奖，并荣获山东省数字政府建设优秀案例创新示范应用奖，入选全省重点打造的数据创新应用场景，取得多项计算机软件著作权[1]。

这些地方实践案例表明，AI技术在实际审计工作中已取得显著成效，不仅提高了审计效率，提升了审计质量，还推动了审计工作的创新发展。

根据研究文献，AI在审计实践中面临的主要挑战包括：

数据安全问题：审计涉及大量敏感数据，AI广泛应用可能带来数据泄露风险[2]。如何在利用AI提升效率的同时保障数据安全，是审计机关必须认真对待的问题。

算法偏见与“算法向善”问题：AI算法可能存在隐性偏见，若设计不当或训练数据有偏差，可能导致不公平的审计结论。确保“算法向善”，使AI真正服务于公共利益，是重要挑战[2]。

组织适应能力问题：审计机关的组织架构、人员素质、制度机制等是否能适应AI带来的变革，是影响应用效果的重要因素[4]。

技术能力不足问题：AI技术门槛较高，审计机关在技术人才、设备设施、资金投入等方面可能存在不足。

数据治理难题：应用AI离不开数据治理，当前审计数据标准化、数据质量控制等方面仍存在短板[4]。

针对上述挑战，相关研究提出以下应对策略：

加强场景总结和技术训练：加强AI在审计实践中应用的场景总结和技术训练，积累成功案例，推广成熟经验[7]。

运用政务大模型：积极运用已有政务大模型，避免重复建设，降低技术门槛，提高应用效率[7]。

强化数据安全保障：建立健全数据安全管理制度，采用加密、脱敏等技术手段，确保审计数据在AI应用过程中的安全可控。

完善算法治理机制：建立算法审查、评估、问责机制，确保算法的透明性、公平性和可解释性，防止算法偏见和滥用。

加强人才培养：通过专题培训、业务竞赛、岗位练兵等多种方式，培养既懂审计业务又掌握AI技术的复合型人才。

推进数据标准化建设：加强审计数据标准体系建设，提高数据质量，为AI应用奠定良好基础。

未来，AI技术将更深入地与审计工作融合。生成式AI在国家审计的应用场景将进一步丰富[4]，从当前辅助性应用向核心业务环节渗透。同时，AI技术与大数据、云计算、物联网、区块链等技术的融合将产生更多创新场景，形成技术协同效应。

“人机协同、以人为本”的核心理念将得到更深入贯彻[3]。审计人员与AI的“共生”关系将更紧密，AI将成为审计人员得力助手，而审计人员的职业判断和专业能力仍是核心。这种良性互动模式将在实践中不断成熟完善。

随着技术进步和经验积累，AI应用范围将从当前个别领域、个别项目向更多审计类型、更多业务环节扩展。从财政、投资、社保、环境审计，到常规、专项、政策跟踪审计，AI应用将无处不在。

为规范和指导AI在审计中的应用，相关标准规范将逐步建立健全。包括技术标准、应用指南、伦理规范等在内的制度体系将日益完善，为AI审计健康发展提供制度保障。

在世界审计组织等国际平台推动下，各国审计机关在AI审计领域的交流合作将更加频繁。通过分享经验、共同研究、联合培训等方式，推动AI审计技术全球发展和进步。

本报告基于权威资料，系统梳理了AI技术在国家审计中的应用现状与发展趋势。研究表明，我国审计机关以“人机协同、以人为本”为核心理念，积极探索AI应用实践，已在法规检索、文本比对、图像识别、数据分析等多个场景取得初步成果。

地方实践表明，AI技术应用显著提升了审计工作效率和质量。青岛、济南等地通过整合技术推动智慧审计纵深发展；辽宁、泰安等地在地理信息技术、数据融合应用等方面积累了宝贵经验。这些实践为全国审计机关AI应用提供了有益借鉴。

同时，AI应用也面临数据安全、算法偏见、组织适应、技术能力、数据治理等多方面挑战。需通过加强场景总结和技术训练、运用政务大模型、强化安全保障、完善算法治理、加强人才培养、推进数据标准化等多种措施，系统应对这些挑战。

展望未来，AI与审计工作融合将不断深化，人机协同模式将日益成熟，应用范围将持续扩大，标准规范将逐步完善，国际合作将不断加强。智慧审计将成为推动审计治理体系和治理能力现代化的重要力量，为更好发挥审计监督保障作用提供坚实支撑。

需要强调的是，无论AI技术如何发展，审计工作的本质和价值始终未变。

审计人员的职业判断、专业素养和道德操守仍然是审计工作的生命线。

AI技术只是工具，最终还是要靠人来用、靠人来管、靠人来负责。只有坚持“以人为本”，将AI作为增强能力、提升质量的辅助工具，才能实现技术与业务的良性互动，推动审计事业发展。

（个人观点，不代表所在单位意见）

[1] 逐梦之光｜数字时代的审计尖兵[EB/OL]. 审计署网站, 2025-03-26[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n4/n10224811/c10511766/content.html.

[2] 林旷达. 利用人工智能技术实施审计:国外观点及启示[EB/OL]. 审计署网站, 2024-10-24[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n6/n39/c10481063/content.html.

[3] 以审计为窗读懂中国 以青年交流凝聚共识[EB/OL]. 审计署网站, 2025-09-29[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n4/n19/c10741768/content.html.

[4] 世界审计组织大数据工作组召开“生成式人工智能在审计中的应用”在线研讨会[EB/OL]. 审计署网站, 2025-05-29[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n4/n24/c10529954/content.html.

[5] 中国审计学会. 人工智能(AI)时代的审计专题研究征文通知[EB/OL]. 审计署网站, [2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/web772/n806/c10398366/content.html.

[6] 黄佳佳. 面向智慧审计的思维变革与审计平台构建研究[EB/OL]//大数据时代的审计. 审计署网站, [2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/web772/n779/n814/c10371099/part/10371253.pdf.

[7] 林旷达. 当前审计实践中应用的人工智能技术[EB/OL]. 审计署网站, 2024-12-09[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n6/n39/c10487689/content.html.

[8] 湖北省审计厅党组. 以创新为动力 向融合要发展[EB/OL]. 审计署网站, 2020-05-13[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n6/n1558/c139175/content.html.

[9] 广西壮族自治区审计厅. 紧紧围绕“十五五”时期经济社会发展目标谋划审计工作[EB/OL]. 审计署网站, 2025-11-03[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n4/n20/n524/c10746813/content.html.

[10] 科技赋能审计监督提质增效[EB/OL]. 审计署网站, 2025-04-25[2026-03-19]. https://www.audit.gov.cn/n4/n20/n524/c10522359/content.html.