AI产业风险防控与治理路径探析

牛敬良 张英男

现阶段，人工智能正以惊人速度塑造以数据驱动、人机协作、跨界融合为特点的智慧经济与社会新范式，为经济高质量发展注入新动能。但在AI产业快速崛起、应用范围持续扩大的背景下，其潜在的技术道德、信息安全、公共治理等多元风险也逐渐显现，已成为影响国家安全、社会稳定和民生福祉的关键议题。综合分析显示，这些风险挑战主要聚焦在以下几个方面。

第一，数据管理失范，安全风险升级。人工智能的稳健运行极度依赖大规模优质数据资源，数据管理不当所带来的安全隐患，已从最初的个人权利损害层面逐步演变为危及整个行业的系统性风险。当用户将机密数据交由"龙虾"等AI智能体处理时，一旦其防御机制遭突破，极易导致隐私外泄与资产损失。科研单位、企业员工违规使用开源AI工具处置涉密资料，可能致使核心技术、商业机密等被境外地址盗取，酿成重大损害。

第二，技术滥用，冲击社会治理。从应用层面观察，人工智能若被不当利用，不仅会破坏市场公平竞争环境、削弱社会治理效果，还可能对民众合法权益构成实质侵害。在商业活动中，个别市场主体为谋取短期利益，将AI技术扭曲为不正当竞争手段，借助AI算法实施虚假宣传，扰乱正常市场运行。在公共治理领域，若AI技术被恶意使用，不仅可能侵害公民个人信息与财产安全，还可能通过制造虚假内容破坏社会公共秩序。

第三，参与主体多样，责任界定困难。在人工智能深度融入经济社会运作体系的当下，其治理面临的关键难题之一是责任归属的模糊与复杂。AI价值链涵盖数据采集标注、算法模型训练、系统开发部署、终端场景应用等诸多环节，各环节牵涉不同类别的参与方，责任链条漫长且主体繁多，传统侵权责任制度中的"过错责任"原则在此复杂情境下常常难以适用，给司法实务带来新挑战。

首先，坚持激励创新与审慎监管并重。一方面，要营造包容创新的制度氛围。通过健全政策扶持机制、加强知识产权保护等措施，为企业与科研院所增加研发投入、攻克核心技术、扩大应用范围提供保障。另一方面，要构建与技术演进相适应的监管体系。以分类分级监管为基石，对自动驾驶、医疗AI等高风险领域实行严格准入管控与全周期监控，重点防范技术应用对国家安全、社会秩序、公共利益及个人权利的潜在威胁，确保AI发展始终遵循法律法规、伦理规范与公众利益导向。

其次，强化AI安全能力建设。"十五五"规划已将人工智能纳入网络、数据等新兴领域国家安全能力建设计划。这一定位不仅确立了AI在国家安全架构中的核心作用，也为打造安全可控的智能生态明确了路径。应从技术攻关与制度建设双向推进，将数据加密、风险预警、应急处置等安全手段融入算法研发、模型训练、场景应用全流程，健全分类分级监管体系，细化安全评价指标与责任追踪机制，通过技术与制度的有机融合，使人工智能在安全边界内充分发挥潜力，成为推动经济社会高质量发展的核心动力。

最后，促进人工智能沿着法治轨道稳健发展。2026年1月1日起实施的新版《中华人民共和国网络安全法》，首次增设AI专条，在明确鼓励技术创新的同时，加强风险监测与安全监督，标志着我国AI治理进入法治化新阶段。应秉持以人为本、安全可控、公平正义、创新发展核心理念，以系统性制度设计夯实风险屏障。一方面，通过完善法规配套、优化标准体系，为技术突破划定明确的法律边界。另一方面，依靠法治框架规制研发、应用全过程，始终以公共利益与社会福祉为准则引导AI发展，力求实现高质量发展与高水平安全的协调统一。