市场监管总局多举措助力民营经济 破解隐性壁垒 创新监管模式
5月20日标志着《中华人民共和国民营经济促进法》正式实施满一年。市场监管总局于5月19日举行专题发布会，围绕维护市场秩序与激发创新活力等方面推出一系列措施，全力支持民营经济发展。专家指出，应通过严格执法保障公平竞争环境，帮助民营企业提升质量与效率，将政策优势转化为实际发展成果。法治是最佳的营商环境，也是给予民营企业最有力的信心保障。自民营经济促进法实施一年以来，市场监管总局持续完善相关配套制度体系，在平等准入、公平竞争、信用监管及标准制定等关键领域，已完成38项配套制度任务。市场监管总局信用监管司副司长张
美国AI监管新规解读：模型发布前审阅机制详解
近期美国AI监管的动态备受瞩目，不少业内人士听闻“严管模型”便感到焦虑。首先澄清一点：此次核心举措名为“发布前审阅”，实质上是一套标准化的上线前流程，并结合了工程化的红队测试。其目的并非评判生成内容的对错，而是忧虑尖端模型若被滥用，会将生物安全及网络防御等高风险隐患放大至无法承受的地步。决策层真正畏惧的，绝非模型产出几句荒谬文字，而是现实防线被突破。2023年10月，拜登签署《关于安全、可靠和可信的人工智能的行政命令》，方针十分明确：针对高算力的AI系统，安全不能仅靠企业自律，必须具备可报告性与可核验性。
AI产业风险防控与治理路径探析
牛敬良 张英男现阶段，人工智能正以惊人速度塑造以数据驱动、人机协作、跨界融合为特点的智慧经济与社会新范式，为经济高质量发展注入新动能。但在AI产业快速崛起、应用范围持续扩大的背景下，其潜在的技术道德、信息安全、公共治理等多元风险也逐渐显现，已成为影响国家安全、社会稳定和民生福祉的关键议题。综合分析显示，这些风险挑战主要聚焦在以下几个方面。第一，数据管理失范，安全风险升级。人工智能的稳健运行极度依赖大规模优质数据资源，数据管理不当所带来的安全隐患，已从最初的个人权利损害层面逐步演变为危及整个行业的系统性风险
AI治理中的创新监管平衡：敏捷性安全规制路径
技术治理的核心命题在于协调创新与监管的张力关系。作为当下颠覆性技术，人工智能同样遭遇因安全规制策略失当而制约发展的难题，面临陷入科林格里奇困境的风险。应在统筹发展与安全的理念下，遵循敏捷治理原则，对现行人工智能安全监管体系进行动态优化，在强化风险感知能力的同时，精准把握监管介入的时机与力度，促使监管机制既能守住安全底线又能激发创新活力，为人工智能产业的健康发展保驾护航。引导技术向善而行是全球性治理难题。技术治理旨在借助适度监管引导创新活动契合人类文明演进方向。在颠覆性创新层出不穷的当下，准确识别监管目标、
十部委联合出台AI伦理治理新规，护航产业健康发展
【金砖国际】十部门联合发布人工智能伦理治理新规近期，工信部等十个国家部门共同发布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（下文简称《办法》），为国内的AI伦理审查与服务事务确立了清晰的方向。该《办法》针对AI伦理审查的适用范畴、服务推动、责任主体、操作流程、监督管控等方面制定了具体条款，并依据人工智能科研活动的特性，清晰界定了申请受理、常规流程、简化流程、专家复审、紧急处置等多种程序规范，从而有效引导AI科技活动的伦理监管。为构建完善的AI伦理服务架构，《办法》围绕标准体系构建、服务平台搭建、创新激励
十部门联合发文，AI伦理治理迈入制度化阶段
记者7日从相关部门了解到，工信部联合其他九个部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），为相关工作确立了清晰方向。 AI技术迅猛演进，广泛渗透各行各业，由此引发的算法偏见、虚假信息生成等道德隐患日益突出。AI伦理监管构成人工智能治理的关键环节，涵盖增进人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护等核心要义。工信部相关负责人表示，强化AI伦理治理，是秉持科技向善理念、守牢安全防线、护航产业健康前行的必然要求。在此背景下，制定该《办法》，既是对科技伦理治理要求