刘文：AI赋能基层，留住医疗专家

4月17日，新疆伊犁察布查尔锡伯自治县春雨连绵，县妇幼保健院二楼门口排起了长队。

时值全国肿瘤防治宣传周，自治区政协委员、新疆工程学院教授刘文，特邀新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺甲状腺诊疗中心主任、首席专家马斌林及其团队，赴该县开展“‘育’你同行，‘卫’你而来——委员在行动”义诊活动。

一到医院，刘文便直奔超声科检查室，弯腰查看设备运行状况。他对这里太熟悉了，2024年，他带领团队研发的首台肿瘤相关AI辅助诊断系统便安装在此。

为偏远乡镇医生配备“AI”智囊

义诊消息传出，原定70个号增至130余个，新疆医科大学附属肿瘤医院超声诊断科副主任医师张芬的工作量激增。

“超声无创、便捷且无辐射，是肿瘤早筛的首选，但培养一名成熟医生需数年。”刘文虽学计算机，但谈及医疗话题也如数家珍。

2019年，他目睹患者为做检查奔波千里，便萌生用擅长的数据与AI技术，解决基层医生短缺及经验不足的念头。

确立想法后，他迅速组建团队，联合多家三甲医院，对百万份临床影像数据建模。历经5年打磨，终于推出这套肿瘤AI辅助诊断系统。

“目前系统准确率约83%，虽不高但源于临床实测。”刘文强调，实验室95%易得，临床经得起考验难。经过迭代，系统已覆盖乳腺、甲状腺等12个部位。

谈话间，AI屏幕出现红色区域及“BI-RADS4A-4B”字样，“这是对乳腺影像的分级，提示可能为恶性肿瘤。”刘文解释。

此时，张芬在“B超机”上标注了相同位置，结果一致。

“确为BI-RADS4A类肿瘤，有恶性可能，但病灶小，经验不足者易漏诊。”张芬是医学博士，认为有了AI，基层医生可达三甲同质化水平。

从观望到主动使用

走廊里，一位26岁患者拿着疑似恶性肿瘤报告单，手微微颤抖。

“别慌，发现早，尽快手术，年轻人恢复快。”马斌林安抚道，早期乳腺癌治愈率超90%，保乳手术兼顾效果与美观。若晚发现，难度与费用倍增，预后差。基层体检意识弱，早筛早治至关重要。

当日患者多来自乡镇卫生院通过AI初筛有风险者。刘文看着这一幕，思绪万千。

2024年首台设备安装，众人期待，但一年后使用率极低。

“技术成熟、准确率高，为何无人用？”困惑难解。

与卫健委沟通后，发现症结：缺超声医生的是乡镇，非县级。系统在县医院，乡镇患者不知或嫌远。

刘文建议将系统下沉至乡镇，由团队负责压降成本。他们将成本从几十万降至1.5万至3万元。

此后，在卫健委部署下，闭环形成：乡镇利用全民体检用AI初筛，问题推至县级复查，疑难上传三甲会诊。

“以前不敢下判断，现在系统给参考，心里有底了。”扎库齐牛录乡卫生院季芳医生经历了转变。

基层医疗“强基”利器

该县米粮泉回族乡村民马秀兰是受益者。

去年在乡镇查出乳腺肿瘤，她起初不信，去上级医院复查结果一致，遂手术。本想花几万，自费仅四千。

“恢复如何？”刘文问。

“身体已恢复正常。”马秀兰说，现在复查都在乡镇卫生院做，很信任结果。她笑着表示感谢。

刘文向患者了解情况。丁治宇摄。

下午4点，马斌林送走最后病人，与刘文交谈。

今年全国卫生健康工作会议提出“强基、稳二、控三”原则。

马斌林说：“‘强基’即推动优质资源下沉，提升基层诊疗规范、同质化与公信力。你的AI系统就是‘强基’利器。”

这位深耕40多年的专家评价，让刘文和新疆工程学院教授海玲充满信心。

海玲是初始成员，起初只当普通项目，但刘文认真，下班还在看病例、跑数据。“现在很有成就感，当成重要事业。”

粗略统计，系统已在全疆100多家基层机构推广，完成超130万例筛查。

活动结束，刘文赶回乌鲁木齐，次日早赴和田培训。

机场路上，他与卫健委同志商讨计划。语速快、手势多，典型的理工男，谈技术细节滔滔不绝，提成绩时反沉默。

问他目标？他想了想：“压低成本，扩大覆盖，让AI造福更多基层群众。”