丝路古都邂逅智能科技:AIFM 2026国际会议征稿启事
ARTIFICIAL INTELLIGENCE × URUMQI
2026年6月,全球AI精英齐聚天山脚下,届时这座城市将展现双重极致魅力——古老丝路历史的深沉与现代AI科技的锋芒。无论你是为了学术交流,还是借机探索西域风情,本指南都将为你梳理出最不容错过的科技与美景体验。
距市中心约97公里 | 推荐游览4-6小时
古称"瑶池",海拔1910米的世界自然遗产。碧蓝湖水背依博格达万年冰川,西王母庙与定海神针坐落其中。6月恰逢盛夏避暑良机,湖水湛蓝,气候宜人,是会议间隙放松身心的理想之地。
💡 参会提示:从乌鲁木齐北郊客运站坐大巴至阜康换乘景区班车,单程约25元;或参加当地一日游(人均200元上下含往返车费及门票),省时省力,当天往返不影响晚间学术交流。
天山区解放南路 | 推荐游览2-3小时
全球规模最大的伊斯兰风格集市,80米高观光塔可鸟瞰全貌,蓝色雕花穹顶特色鲜明。上千个摊位包含新疆手工艺品、干果、服饰,延续千年丝绸之路商业传统,是体验多民族文化融合氛围的首选地。
💡 参会提示:17点后去最合适,既避开午间酷热又能赏夜景。美食广场的手抓饭、红柳烤肉、酸奶不容错过;建议邀国际学者同游,此处最能彰显"一带一路"文化交融的社交环境。
沙依巴克区西北路 | 推荐游览2-3小时
镇馆之宝"五星出东方利中国"锦护臂印证了汉代中原与西域的文化互通;楼兰美女及小河公主干尸保存完好,考古价值极高。2026年全新增设数字化展厅,互动体验全面升级——恰似AI利用新技术破译古老文明。
💡 参会提示:需提前1天在官方公众号预约,周一闭馆。推荐租用讲解器(20元/个),从旧石器时代至近现代的新疆历史脉络,能为AI学者提供关于"数据跨越时空"的独特灵感。
"从天山冰川的亿年数据,至神经网络的海量参数—— 乌鲁木齐这座城,正连接着两种关于'深度'的叙事。"
第二届人工智能与基础模型国际学术大会
2026 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Foundation Model
会议官网:www.icaifm.org
大会时间:2026年6月26-28日
大会地点:中国 | 乌鲁木齐
截稿日期:4月28日
拒稿/录用通知:投稿后3-7个工作日
论文收录:ACM出版,EI、Scopus检索
⏰ 早鸟提醒:4月28日前投稿享早鸟优惠!所有被录用的论文将由ACM出版(ISBN 979-8-4007-2458-9),往届会议结束后四个月完成检索。
尤著宏 教授· 西北工业大学 二级教授 | 国家杰青 | H-index=66 模式识别、大数据分析及生物信息学专家,发表SCI论文260余篇,ESI高被引论文10篇。
罗辛 教授· 西南大学 IEEE/AAIA Fellow | 国家高层次领军人才 | H-index=87 数据科学专家,发表学术论文400余篇,主持国家重点研发计划项目,获国家发明专利授权35项。
协办单位:西北工业大学、西南大学
◕大会主席
陈俊龙 教授/院长,华南理工大学(欧洲科学院外籍院士、IEEE Life Fellow)
周 喜 教授/副所长,中国科学院新疆理化技术研究所
罗 辛 教授/院长,西南大学(IEEE Fellow、国家万人领军人才)
胡鹏伟 教授,中国科学院新疆理化技术研究所(国家海外 高层次人才)
◕组织委员会主席
胡 伦 教授,中国科学院新疆理化技术研究所
黄裕安 教授,西北工业大学(国家级青年人才)
◕技术委员会主席
刘泽民 教授,浙江大学(国家级青年人才)
王 磊 教授,中国矿业大学
Prof. Massimo Ficco, University of Salerno, Italy (H-index:32)
Prof. Roberto Montemanni, University of Modena and Reggio Emilia, Italy (H-index:27)
Prof. Danilo Pelusi, University of Teramo, Italy (H-index:25)
◕出版主席
黄志安 副教授,香港城市大学(东莞)
Assoc. Prof. Azam Che Idris, Sunway University, Malaysia
Assoc. Prof. Muhammed Basheer Jasser, Sunway University, Malaysia
Assoc. Prof. Selina Low Yeh Ching, Sunway University, Malaysia
Assoc. Prof. Dalin Zhang, Aalborg University, Denmark
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/QYIQEF
本次会议不接受综述类文章,论文须为英文撰写,且未在国内外学术刊物及会议上发表过
论文需按模板排版,篇幅不得少于单栏8页
重复率不高于30%(含参考文献),建议提前通过iThenticate自检
涉及抄袭的论文将不予出版,并在会议主页公示
论文应侧重模型、数据、实验、数据分析,以满足EI检索的基本要求
在丝绸之路的起点,携手全球AI学者共同定义基础模型的未来
会务组郭老师