科学发现迎来AI变革，实验室成为新战场
过去两年，我目睹了AI在办公室里承接大量琐碎任务：编写代码、记录会议、进行检索、排版文档，甚至帮人打开一封难以措辞的邮件。然而，若仅将其视为"更高效的白领工具"，我认为这一定位过于局限。科学智能（AI for Science）正在将模型推向实验室、数据中心和研究团队的交汇点。这里的愿景并非让模型替科学家撰写更规范的论文，而是让它融入科学发现的完整链条：提出假设、设计实验、采集新数据、再决定下一步验证什么。届时，科学研究的瓶颈将从"是否有创意"转向"实验与数据能否跟上步伐"。基础模型（foundation
告别人工标注：Nature子刊EVA-X重塑胸片AI诊疗新范式
过去十年间，人工智能在医疗领域经历了显著演变。早期医学AI多采用“任务导向”的深度学习范式：向系统输入大量已标注数据，训练特定疾病识别模型，以完成单一诊断任务。这种模式虽推动了影像智能化，却遭遇核心瓶颈：医学数据的最大痛点并非匮乏，而是高质量人工标注稀缺。一张胸部X光片往往需资深放射科医师进行病灶识别、定位及严重程度分级，而海量影像数据虽丰富，却缺乏精细标注。因此，传统AI模型面临标注成本高昂、泛化能力受限、单模型单任务、难以适应真实临床场景等难题。近年来，人工智能领域迎来重大变革：从“专用模型”转向“基
人工智能知识大全：系统化学习指南
由AI研究学者Aman Chadha精心构建的综合性知识平台Aman.ai，堪称一部人工智能领域的百科全书，涵盖从AI基础理论到大型模型、智能代理、世界模型、机器人等众多前沿领域。该平台的核心亮点在于不单纯堆砌学术文献，而是针对每个技术主题，遵循背景演进->核心机制->数学根基->经典文献->前沿突破->实践应用的脉络进行组织，帮助学习者迅速搭建完整的认知框架。如今，网站已囊括Transformer、注意力机制、大语言模型、视觉语言模型、扩散模型、检索增强生成、混合专家系统、
26fall全奖博士机会！UCL人工智能底层创新项目
26fall全奖博士捡漏！伦敦大学学院AI基础研究全额资助 拒绝表面工作🔥UCL国家级AI核心创新全奖博士｜年收入27万+ 今天为大家介绍一个专注纯粹科研、挑战现有大模型框架的优质全奖机会✨ 源自英国国家级重点实验室SOFAIR UCL主导、牛津/剑桥/爱丁堡合作共建 官方目标：构筑英国未来AI底层技术壁垒 2026年10月入学，四年全面资助，适合志在探索AI本质的真正研究者✅ 🏫 平台价值无可比拟 欧洲顶尖UCL AI中心 + 英国UKRI国家级实验室 汇聚牛津剑桥爱丁堡名校AI专家、统计/数学/神经科
AI如何为科研导航并揭示新药靶标
格拉德斯通的研究人员正致力于打造新型人工智能模型，以推测疾病中的异常情况及其修复途径。脑细胞随岁月如何演变？新药物对肝细胞有何影响？吸烟数十年后，肺细胞会经历哪些变化？这些关乎细胞行为的根本疑问，对疾病预防和新药研发具有切实的应用意义。为寻求答案，科学家常借助活细胞设计实验，调整细胞的DNA或环境，观察其反应。这一实验流程重塑了我们对人类生物学和医学的认知。然而，它进展缓慢、成本高昂，且难以扩展以捕捉生命的真实复杂性。毕竟，影响细胞行为的基因并非孤立运作，而是通过与我们基因组中数千个其他基因的某些交互来发
AI技术大咖孙天祥加盟百度，执掌基础模型研发部
新浪科技讯 7月1日晚间消息，大模型领域技术专家孙天祥正式入职百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人。 据透露，孙天祥此次同步加入百度模型委员会（BMC）。此前，百度已分别设立基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU），其中应用模型研发部由贾磊掌舵。 近期以来，百度在AI领域的组织架构与人才团队方面持续优化：成立百度模型委员会、多次引进年轻技术人才，围绕基础模型展开系统性人才战略布局。 以组织变革驱动人才发展、以产品创新验证组织效能，这一模式正逐步成为百度AI人才战略的核心方向。 日前百度开源的
AI与DSA联合工作坊：构建可泛化可信智能
基础模型时代的可泛化与可信智能学术工作坊（Building Generalizable and Trustworthy Intelligence Workshop）将于2026年7月2日（周四）在香港科技大学（广州）E1-147举办。本次工作坊围绕基础模型时代的前沿研究方向展开，核心聚焦可泛化表征学习、可信人工智能与接地智能三大领域。上午场特邀英国布里斯托大学两位学者带来研究报告，分享通用表征、多模态生成、不完美信息场景下可信AI等方向的最新研究进展。下午场为邀约制圆桌研讨，将围绕AI科研智能体对科研范式
机器人时代降临——物理AI与边缘计算的机遇
作者：Pete BernardEDGE AI FOUNDATION首席执行官千百年来，人类始终在描绘"机器人"的轮廓——这一想象最早可追溯至公元前3000年，彼时埃及水钟借助人形雕像来报响整点的钟声。此后，机器人形象不断渗入我们对未来的想象，从1927年的电影《大都会》，到《星球大战》系列中的C3PO与R2D2，皆为经典例证。然而回归现实，如今真正投入运行的机器人远没有那么戏剧化。过去数十年间，它们被设计用于承担危险与重复性的工作，与人类外形毫无关联。它们在仓库与矿井间穿梭，在田间播撒肥料；还借助空中与地
超医头条|微软英伟达为何联手布局医疗AI新战场？
近期，两项重大动态引发全球医疗AI领域的广泛关注。6月2日，微软宣布携手全球顶尖医疗机构梅奥诊所，共同研发医疗领域的前沿基础模型；6月11日，英伟达则宣布与医疗AI独角兽Abridge达成合作，联合训练专为临床场景打造的医疗大模型。两次动作相隔不足十天，两大AI巨头几乎同步发力，绝非偶然。若说过去三年AI产业的主旋律是“通用大模型能力比拼”，那么从2026年起，竞争正步入新纪元：谁能率先构建医疗、金融、制造等关键领域的“专属基础模型”，谁便可能掌握下一轮AI产业的主动权。而医疗，正成为至关重要的战略制高点
广东AI赋能科研新范式行动方案
为落实国家“人工智能+”战略部署，抓住AI发展机遇，用AI引领科研模式创新，促进各领域科技突破，为产业升级提供动力，特制定此方案。一、总体思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大和省委“1310”部署。把握AI趋势，催生全球原创成果，开启AI+科研新范式。汇聚产学研力量，加速从0到1的发现，推动科研和产业升级。二、发展目标到2027年，依托广东AI优势，以新范式开辟赛道，加速从传统向智能驱动转型。在基础理论、共性技术等方面取得10项以上成果；培育5个以上领域模型，打造30个以上示范场景
广东发布2026至2030年人工智能赋能科研行动纲要
查看附件 👇广东省加快推动人工智能赋能科学研究行动方案（2026—2030年）为落实国家深化“人工智能+”战略部署，抢占智能发展制高点，以AI引领科研范式革新，加速多领域科技突破，为产业升级注入核心动力，特制定本方案。一、总体思路坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，贯彻党的二十大及历次全会精神，落实省委“1310”部署，前瞻把握AI趋势，孕育全球影响力原创成果，开创“人工智能+科学研究”新范式，集聚产学研核心力量，加速“从0到1”重大发现，以AI深度赋能推动科研创新与产业升级双向跃升。二、发展目标至2
国资领投百曜科技：AI 虚拟细胞融资标志底层数据资产价值重估
⚡ 核心洞察百曜科技成功斩获数千万元新一轮融资，此轮交易最关键的并非金额大小，而是其背后的投资方阵容：由国新创投基金领衔，道彤资本、云启资本追随，峰瑞资本与 BV 百度风投持续增持。这一动向表明，AI for Science 领域的投资逻辑正从单纯的“药物发现工具”升级为“可复用的生命科学数据与模型基建”。当国家级资本入局 AI 虚拟细胞，其押注的不再是单一药物管线，而是中国在细胞级基础模型领域的自主可控入口。6 月 5 日，AI 虚拟细胞（AIVC）平台企业百曜科技宣布完成数千万元新一轮融资。本轮融资由
AI时代必备：核心概念与关键动态全解析
人工智能已渗透至现代生活的方方面面，涵盖音乐、媒体、商业、生产力乃至社交约会。面对海量信息，人们往往难以全面掌握——因此，请继续阅读，了解最新的重大进展、关键术语及核心企业，助您在这个飞速发展的领域中保持领先。首先，让我们明确AI的定义：人工智能（亦称机器学习）是一种基于神经网络的软件系统，其概念早在几十年前便已提出，但近期凭借强大的新型计算资源而迅猛发展。AI不仅实现了高效的语音与图像识别，还能合成图像与语音。目前，研究人员正致力于让AI具备浏览网页、预订票务、调整食谱等能力。不过，若您担心会出现类似《
AI 科学与机器人周报：Meta 并购 ARI 进军具身智能
点击上方蓝字订阅我们Meta 斥资收购机器人 AI 新锐 ARI，正式迈出布局具身智能的关键一步核心摘要2026 年 5 月 1 日，Meta 顺利完成对 Assured Robot Intelligence（ARI）的收购案，这标志着其在具身 AI 赛道的首次重大并购动作。ARI 作为一家致力于为人形机器人打造基础模型（foundation model）的初创企业，其 AI 系统具备让机器人在复杂多变环境中理解、预判并适应人类行为的能力。ARI 原有的 20 人团队，涵盖联合创始人王晓龙（前英伟达研究员
构建高效可靠的基础智能体研讨会
研讨会信息🎤 演讲嘉宾Dr. Yifei Shen微软亚洲研究院研究员📰 标题迈向高效且可靠的基础智能体：优化视角⏰ 时间9:30 -10:30，北京时间📅 日期2026年5月27日，周三📍 地点E3-202🤝 在线Zoom链接https://hkust-gz-edu-cn.zoom.us/j/95375358141?pwd=ajaUwVEUn4lEKSuWIEQjYc3CYDXRiV.1会议ID：953 7535 8141密码：ait研讨会内容尽管以规模为导向的人工智能展现了令人印象深刻的能力，但在实际