ATC2.0：告别手工作坊，AI如何重塑教培核心壁垒
教培领域已走出粗放扩张阶段，招生难度攀升、家长关注实效、名师依赖带来风险—— 大家都在探寻：机构的真正护城河究竟是什么？
答案只有一个：具备落地性、可复制性及高效率的 AI 驱动型教研模式。
4月20日至23日，君学书院ATC2.0《产品战略：从AI教研到教学创新》首日课程拉开帷幕。全国各地的教培校长及教研骨干齐聚，在徐旌华教官的指导下，彻底摆脱传统教研的桎梏，利用 AI 重新构建教研全链条。
首日核心收获：
将 “痛点” 转化为 “解法”，将 “经验” 升级为 “体系”
一、先揭穿真相：你的教研，是否仍处于 “手工作坊” 阶段？
课程伊始，徐旌华教官通过教研痛点十连击直击行业痛点：备课靠直觉、讲义陈旧、新教师难带、教研无规范、出题质量低、缺乏学情数据、靠投诉推动迭代、名师离职导致崩塌、AI 难以运用、团队加班常态化……
现场揭示三大行业真相：
教研是机构生存的底线，若做不好，销售能力再强也是徒劳；
90%的机构教研仍停留在 “人盯人、口相传” 的模式，缺乏沉淀，难以复制；
使用 AI ≠ 随意生成内容，利用 AI 重塑流程才是核心竞争力。
二、经验沉淀：沪江网如何从0做到独角兽的教研逻辑
徐旌华教官结合 20 年教育高管经验与 10 年 AI 实战经历，解析沪江网快速崛起的秘诀：以 “学生能学会” 为核心目标，拒绝 “老师会什么就讲什么”。
现场复盘教研五大常见误区：
把 “自己会讲” 误认为是 “学生听懂”；
知识切片混乱，一节课塞入过多内容；
只讲操作步骤，不解释应用场景；
难度跨度大，导致学生直接放弃；
内容一成不变，缺乏迭代更新。
并给出了标准解决方案：
知识切片：一节课仅聚焦 1 个核心知识点；
递进逻辑：基础→变式→进阶，循序渐进；
五步教学法：进门测→例题→课堂练→出门测→作业；
验收标准：出门测正确率≥75% 即为合格。
三、AI 时代核心：REDO 模型，实现教研效率倍增
首日课程重磅推出 AI 教研黄金模型 ——REDO：
Rethink：重新审视，AI 解放重复性工作；
Essential：坚守底蕴，保留机构核心教研价值；
Digital：数字化升级，AI 赋能全流程；
Optimize：优化执行，人机协作高效产出。
AI 是教研助手而非替代品；你负责战略，AI 负责执行。
四、AI 工具实战：从 MAP 到 COPY，现场即刻上手
首日直接进入三大 AI 教研模型实操，全员动手、当场产出成果：
MAP 模型：10 秒生成知识点导图，对齐考纲、精准聚焦；
STEP 模型：基础 + 变式 + 进阶三级例题，自动生成双版解析；
COPY 模型：母题不变，批量生成平行题，快速搭建标准化题库。
从人工 2 小时→AI 10 秒，从凭感觉出题→沉淀题库，现场老师感叹：回去就能用，一周内就能看到效率提升！
现场精彩瞬间：
从 “困惑” 到 “通透”，仅在一日之间
小组组队、推选组长，以实战演练
利用 AI 现场拆解知识点、生成例题、制作平行题
逐一校准：是否超纲、是否聚焦、是否符合学生认知水平
将模糊的经验转化为可复制、可传承、可量化的标准体系
许多校长感叹：“以前觉得 AI 遥不可及，今天才明白，AI 是教研团队的 ‘超级外挂’，小机构也能产出头部水准的教研！”
晚间场：前辈智慧与时代回响
夜幕降临，学习热情依旧高涨。
在 DeepTalk 环节，我们有幸邀请到了前百亿市值教育上市公司联合创始人王晓波先生。
他以《20年英语教培沉浮录》为题，从昂立上市的辉煌讲到 AI 时代的变革。王总的分享让我们看到，无论时代如何变迁，教育的初心不变，但拥抱变化的手段必须常新。
课程预告：明天更硬核，AI 教研全闭环落地
首日夯实底层逻辑 + AI 核心模型，4 月 22 日第二天课程将继续深度解锁：
LIVE模型：轻量化教学素材设计，让知识好记易懂；
TALK模型：课堂语言优化，提升互动与吸收效率；
CARE模型：学情报告、个性化评语，一键生成；
CHECK模型：教研内容审核，严控质量、杜绝风险
小组终期成果展示：带走一套可直接落地的 AI 教研方案
ATC2.0
学习心得分享
分享日期：2026年4月21日
分享人：果壳里教学主管吴海飞
一、学习收获
1.重塑教师角色定位
树立 “人机协同、以人为本” 的教学创新理念，明确 AI 时代教师的五大核心角色——学习设计者、榜样、成长咨询师、好朋友好教练、资源协调者。清晰规划出 AI 赋能下，为机构打造差异化教学。
2. 明确教研核心价值
教研是机构的深厚底蕴，教学质量是核心竞争力。核心逻辑以学生能学会为指标。
打通 “知识定位、学情分析、内容设计、课堂执行、复盘优化” 的完整教研全链条。
3. 掌握AI五大神兵利器与提问技巧
掌握 AI 提问五大招数，可通过设定身份、一框一人、目标导向、赛马机制、分步等科学方法，结合豆包、千问、Kimi、清言、DeepSeek 等不同优势的 AI 模型，提升备课效率。
二、学习感悟
本次课程让我对教培行业发展与 AI 赋能教学有了新认知。优质教研与教学质量，正是机构的核心底气。利用经验与科技的结合，摒弃 “知识乱切片、难度无阶梯、教研不迭代” 的旧模式；推动全员让 AI 成为精准定位教学痛点、优化课程设计、实现分层教学的有力抓手。以学生成长为核心，用标准化、迭代化的优质教研，打造有口碑、有竞争力的教学产品，实现机构教学质量与续费率的提升。
三、改进计划
1. 对照行业五大错误，规范知识切片、难度梯度、应用场景讲解等核心环节；同步搭建标准化课程体系，严格落实 “标准化、系统化、常态化、迭代化” 四大建设要求，夯实机构教研底蕴。
2. 推进团队 AI 赋能，打造专业教学队伍，提升团队 AI 教研能力。利用 AI 构建 0-1，人工完善 1-10 的节奏增强备课效率。
ATC2.0
学习心得分享
分享日期：2026年 4 月 21日
分享人：常德澳霖教育总校教学负责人五组汪旋
学习收获：从录音转写、纪要整理，到资料梳理、内容优化，这些工具都能切实减轻负担，让老师将更多精力放在教学设计、学情分析和课堂效果上。同时也提醒我们，教研不能只凭经验，要目标清晰、流程规范、有反馈、可迭代，真正围绕 “学生学会” 来设计课程。
学习感悟：这次 AI 工具与高效教研培训，收获特别实在，也很贴合我们当下的需求。以前总觉得教研耗时、重复劳动多，老师精力被大量琐碎工作占用，真正用在打磨课堂、研究学生的时间反而不够。通过这次学习，我更清晰地意识到，AI 不是用来替代老师，而是帮我们把效率提上去，把教研做细、做标准、做闭环。
改进计划：我们要把这些工具和方法用起来，把 AI 融入日常备课、教研和资料整理中，让教学更高效、更规范、也更有质量，真正做到减负增效，提升整体教学水平。
ATC2.0
学习心得分享
分享日期：2026年4月21日
分享人：言小咖教研负责人李丹
一、学习收获
首先是清晰找准了我们目前教研的问题：一是课程研发迭代效率低，没有好好利用 AI 工具提效；二是课程内容多凭经验研发，落地性不足；三是教学方式偏老旧，和当下学员、家长的实际需求适配度不高。
其次是搞懂了两种 AI 模型的特点：推理模型就像孙悟空，想法多、善于创新，但容易偏离方向；普通模型如同唐僧，执行力强、听话稳妥，却不够灵活。后续我们要根据不同教研场景，选对合适的模型。
同时也学会了实用的 AI 工具使用方法：给 AI 设定专业资深的身份、做到一框一人避免信息混乱、下达清晰的目标指令、用赛马机制择优选用、分步引导 AI 优化内容。
二、学习感悟
第一，做口才教研，一定要从学生出发，不能只想着老师怎么讲，更要聚焦学生能不能学会、能不能用好。
第二，课程体系要完整，难度必须阶梯式递增，让学员能循序渐进，独立解决同类表达问题。
第三，要学会驯化 AI，让 AI 成为教研的千军万马，我们做好统筹把控，让 AI 高效执行，大幅提升教研效率。
三、改进计划
接下来我会重点优化 AI 工具的使用方法，把本次学到的 AI 使用技巧落地到口才课程研发中，用 AI 赋能教研，优化课程体系，打造更贴合学员需求、更高效落地的口才教学产品。
ATC2.0
学习心得分享
分享日期：2026年4 月21 日
分享人：朗蒙乐宁 Daisy
学习收获：
作为一名身处教学一线、同时肩负教研工作的教师，参加本次 AI 大模型应用培训后，我深受启发，对人工智能如何真正融入日常教学、提升教研效率有了全新且务实的认知，也明确了后续落地应用的方向
学习感悟：
此次培训让我清晰区分了普通大模型与推理大模型的核心差异，这对一线教研极具指导意义。通用大模型如同严谨踏实的青年教师，执行力强、规范度高，适合完成标准化、流程化的教研任务，如撰写通知、整理教案等。而推理大模型更像善于创新、思路开阔的骨干教师，擅长开放式、创造性工作，在教研方案设计、教学活动创新、学情分析报告撰写等方面，
培训中推荐的五大 AI 工具，精准匹配了一线教师与教研工作的真实场景，实用性极强。后期会一一用上。
改进计划：
今后我会把所学用到实际工作中，从知识切片做起，用好五步教学法，重视数据复盘，主动拥抱 AI 工具，不断优化教学与教研，提升教学质量，让学生真正学有所获。
教培的竞争，早已从 “拼流量” 转向 “拼教研”。
流量会枯竭、成本会上涨，只有标准化、可复制、AI 驱动的教研体系，才是机构穿越周期、稳续费率、强口碑的真正护城河。
第一天的结束，是 AI 教研落地的开始。期待明天，我们一起把教研从成本中心，变成增长引擎！