AI初创企业NeoCognition完成4000万美元种子轮,研发类人学习智能体

投资者正积极招揽AI研究人员，创办能让人工智能更可靠、更高效的初创企业。

俄亥俄州立大学教授、AI智能体实验室负责人Yu Su表示，他起初顶住了风险投资机构的压力，不愿将研究成果商业化。但去年，当他看到基础模型的进步足以让智能体实现真正的个性化时，他最终下定决心，将研究成果拆分成立了一家初创公司。

Su将这家名为NeoCognition的初创公司定位为一家研发自主学习AI智能体的研究实验室。该公司刚刚完成4000万美元种子轮融资，正式走出隐秘开发阶段。

本轮融资由Cambium Capital与Walden Catalyst Ventures联合领投，Vista Equity Partners，以及包括英特尔CEO Lip-Bu Tan、Databricks联合创始人Ion Stoica在内的天使投资人参与跟投。

“如今的智能体都是通用型的，Su向科技博客TechCrunch表示，”每次让它们执行任务，都得靠碰运气。“他认为，问题核心在于稳定性不足。无论是Claude Code、OpenClaw，还是Perplexity的电脑操作工具，当前各类智能体按预期完成任务的成功率仅约50%。

Su表示，由于智能体的可靠性依然很差，还无法成为值得信赖、能独立工作的助手。NeoCognition希望改变这一现状，研发一套能自主学习并精通任意领域的智能体系统，其学习方式将接近人类。

Su认为，人类的智能固然广博，但其真正强大之处，在于专精化能力。当我们进入一个全新环境或职业时，能够快速掌握其中特有的规则、关联与结果。

NeoCognition正在打造完全模仿这一模式的智能体。

Su表示：“对人类而言，持续学习的过程，本质上就是为任何职业、任何环境构建一套世界模型的过程。我们认为，智能体要想成为专家，就必须自主学习，为每一个特定的微观场景构建专属模型。”

Su认为，这种快速专精化能力，正是让AI能够自主可靠运行所缺失的关键一环。

虽然目前也可以为自主任务训练智能体，但必须针对特定行业进行定制化开发。而NeoCognition的不同之处在于：它打造的是通用型智能体，能够自主学习并专精于任何领域。

NeoCognition计划主要面向企业销售其智能体系统，包括成熟的SaaS公司，这些企业可以用它来构建智能员工，或升级现有产品。

Su强调，出于这一点，Vista Equity Partners的投资尤其具有价值。作为软件领域最大的私募股权公司之一，Vista能为NeoCognition直接对接其旗下大量希望用AI实现产品现代化的企业。

NeoCognition目前约有15名员工，其中大部分拥有博士学位。