AI驱动政府采购决策：算法责任谁来承担？

本文作者：菅志远、李健安

引言

人工智能在政府采购领域的深度应用，正在深刻改变这一传统领域。智能辅助文件审查、AI辅助专家评标、围串标自动识别、公平竞争智能审查……各地创新实践不断涌现，政策体系也在加速推进。2026年2月，国家发展改革委等八部门联合印发了《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），这是国家层面首次针对招投标领域出台的人工智能专项推广应用政策。该意见明确要求，2026年底前，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用。2026年全国政府采购工作会议进一步提出“推动智慧交易和智慧监管，规范人工智能应用”。然而，AI技术的双刃剑效应同样在政府采购场景中显现。当算法辅助甚至替代人类进行采购决策时，一个根本性的法律问题浮出水面：谁为AI的决策负责？本文将从实践现状、法律风险及责任归属展开分析，并提出实务应对建议。

一、AI赋能政府采购的实践图景与制度现状

当前，AI在政府采购领域的应用已覆盖多个核心环节，各地探索形成了各具特色的实践模式。

（一）招标文件智能审查与公平竞争审查。桂林市推行“AI预审+人工复核”模式，建成AI智能助手“小象”，内嵌30余部招标采购法律法规，涵盖100多个高频违规检查点，目前审查逾50份采购文件，单次审查时间从传统6小时缩至1分钟以内，识别准确率超95%，从源头上杜绝人为因素导致的歧视性、排他性条款。邹城市创新构建“招标文件智能化检测预警机制”，通过“AI智能筛查+人工复核”双轨并行，运行以来已对314个项目的招标采购文件进行分析研判，累计发现各类问题459条。南阳市引入人工智能检测技术，构建覆盖“资格条件、商务条款、采购需求、评审标准”四大维度的智能审查体系，内置71项高频违规检测指标，促使公平竞争审查效率提升90%以上。广州交易集团建立AI合规检测平台，设置了137个招标文件合规检测点以及22个关键信息提醒点，已完成1362个招标文件自动合规检测，准确率达到95%以上。国家发展改革委层面，招标文件检测模型已累计检测招标文件3.1万份，发现并纠正各类歧视性条款1.9万个，有力保障了投标企业公平参与招投标活动。

（二）智能辅助评标与围串标识别。武穴市首次运用“AI辅助评标＋远程异地评标”双引擎系统，AI辅助系统对62家投标单位的标书进行智能解析，仅用6秒完成了1400多项内容的资格审查比对工作，评标效率提升60%以上。广州招投标异常行为分析平台建立各类预警指标80余项，形成四层风险监测体系，对围标串标、弄虚作假、专家倾向打分等进行自动记录和预警。遂宁市建立招投标全流程数字化监管平台，设置88项异常行为监测指标，建立“红、橙、黄”三色预警模型，2025年上线运行以来已识别红色高风险项目20个、橙色中风险项目120个。

（三）大模型应用与合规要求。随着AI技术在政府采购领域的深度渗透，各地开始对采购AI工具本身进行规范。合肥市出台了《公共资源交易大模型开发建设与应用管理暂行办法》，要求大模型须经算法备案、安全评估等流程，取得备案号后方可正式应用，并明确要求防范大模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，建立溯源机制记录生成结果的模型版本、数据