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Kalshi借世界杯热潮斩获300万新用户

Kalshi借世界杯热潮斩获300万新用户

核心要点 预测平台 Kalshi 在本届世界杯期间新增用户达 300 万。 大量投机者涌入押注赛事,平台交易总额显著增长。 2026 年世界杯推动多个预测平台交易激增,Kalshi 凭此收获数百万新增客户。 公司向美国消费者新闻与商业频道表示,世界杯期间平台新增用户总数为 300 万。 围绕世界杯冠军归属的预测合约累计成交额突破 12 亿美元,刷新单一题材交易纪录。西班牙与阿根廷争夺决赛冠军后,该板块将于周日正式关闭。 西北大学整合营销传播副院长维贾伊・维斯瓦纳坦评价足球:“没有任何运动可与足球相比。全球

2026-07-20 17:07:04  |  3 阅读

开源模型 Inkling 问世与 Gold Eagle 平台上线:AI 安全新动态

点击蓝字 关注我们资讯速递人工智能应急安全标准编制工作启动,网安标委开放行业申报美国发布 Gold Eagle 平台,利用 AI 加速漏洞发现与修复协作开源 AI 模型 Inkling 登场,强调本地可控与业务自主微调英国开启关键云服务监管,AWS、Azure、Google Cloud 受金融监管一键触发千次攻击,AI 已能独立完成黑客全流程操作微软发布创纪录的 570 项安全补丁,同日再现 Windows 零日漏洞292 个 GitHub 仿冒仓库传播 InfoStealer,开发者下载成攻击入口执法监

2026-07-16 14:23:01  |  10 阅读

当机器主宰命运:AI面试背后的法律雷区与行业警示

一位学生参与AI面试后遭到淘汰,当被追问"为何未被录用"时,得到的回答竟是"不清楚,无法解释"。为何对被一台机器决定人生大事毫无疑义?这不仅是求职者的无奈,更是所有仰仗专业判断的机构(诸如咨询公司、会计师事务所、律师事务所)必须正视的警示。当我们将招聘、风控、评级乃至战略规划的主导权交托给算法,而自身却丧失了质疑的意识和警觉,那么我们已然沦为技术的傀儡。美国已有众多企业采用AI筛选简历和开展视频面试,然而这背后潜藏着严峻的法律风险与伦理困境:风险场景具体表现法律/合规后果无视背景的"硬筛选"AI被预设"过

2026-07-16 05:55:18  |  13 阅读

AI推理爆发:PCDN边缘计算的新机遇与合规挑战

近两年,AI领域的焦点始终集中在“训练”环节——科技巨头们大量囤积GPU,构建超大规模数据中心。据行业研究机构Canalys最新数据,2025年全球AI基础设施支出已超3000亿美元,其中训练算力占据主导地位。然而,2026年的发展轨迹正悄然转变。随着大模型从“可用”迈向“好用”,推理场景逐渐超越训练场景。Token日均调用量从2024年初的1000亿激增至如今的140万亿,两年内增长逾千倍。更为关键的是,推理算力占比已超70%,单次推理请求的算力消耗是训练的5至10倍——这意味着,当模型真正落地应用时,

2026-07-16 02:17:55  |  30 阅读

AI中转站实战项目无奈搁浅

与某社群共同策划了一期AI中转站实战项目,前期筹备工作相当充分,方案文档反复修改了多轮最初几乎是全方位分享了一个月营业额达20w的中转站运营策略与避坑指南但经过综合评估后,考虑到合规方面的隐患,不断进行删减修改,最终我认为已经完全失去了原本的精髓决定取消这次带队实战的安排算了

2026-07-16 00:30:08  |  13 阅读

21天倒计时:企业必须面对的AI Agent合规挑战

> 文章编号:PMTSoul-Article-Draft-1.29 > 基于 Brief 1.29 撰写2026年8月2日,这一时间节点正逐渐演变为全球企业AI治理的转折点。欧盟人工智能法案(EU AI Act)届时将正式落地实施,对AI系统的开发方、部署方及使用者施加具有法律效力的合规义务。而在众多AI形态中,AI Agent作为具备自主决策与工具调用能力的智能体,正成为监管关注的焦点。然而,一个令人担忧的现状是:Zylos Research的调查显示,高达82%的企业内部存在安全团队完全不

2026-07-14 14:01:27  |  36 阅读

AI智能体出海:跨越数据主权的隐形壁垒

去年岁末,某跨境电商巨头的CTO深夜致电,言语间满是刚受法务部“训诫”后的疲惫。他们耗费半年心血、投入2000万预算构建的智能客服Agent系统,在即将登陆东南亚四国之际,被法务部门一纸公文紧急叫停——原因在于该Agent需将用户对话实时回传至弗吉尼亚的GPU集群进行推理,而越南与泰国的个人数据保护法已将“向境外处理者传输数据”纳入事前审批范畴。更具讽刺意味的是,该公司的商业模式本是将东南亚商品销往欧美——他们无需将欧美数据回传亚洲,反倒是东南亚用户的数据出境成为了最大阻碍。法务总监的原话是:“你的Age

2026-07-11 16:53:50  |  17 阅读

AI赋能标书编制・庐江举办智能投标专题培训

为积极应对招投标数字化与智能化转型趋势,助力建筑企业深入理解AI智能评标规则,破解标书编制难题、防范合规风险、增强投标竞争力,7月9日下午,庐江县建筑业协会在鲍井社区党群服务中心四楼成功举办AI标书评审全流程专题培训,来自各建筑企业的业务骨干及负责人约120人参加。本次培训由县建筑业协会会长马发飞主持,活动获县住建局悉心指导与庐城镇鲍井社区大力支持,县住建局总工程师黄明亲临现场指导,并特邀行业权威专家、安徽万业企业管理有限公司梁廷军老师授课,提供实战化指导。培训伊始,马会长对与会领导、嘉宾及企业代表表示欢

2026-07-10 17:04:29  |  19 阅读

AI智能体集体退场背后揭秘

一、漫画主旨概览 标题:AI APP智能体“下架”探秘 核心:剖析当下众多AI智能体应用被迫下架、暂停服务的四大主因,展望行业规范发展,科普向、适合短视频/公众号图文/朋友圈配文。 二、四大板块逐段文案拆解(可直接复用) 板块1:技术迷宫与“幻觉”风险 画面看点:AI方块在迷宫迷路、机房运维人员面对冒烟服务器发愁 适配文案: 众多AI应用首先折戟于技术层面。大模型常伴随AI幻觉,凭空捏造事实、逻辑混乱;加之高昂算力开销、输出不稳,运维瓶颈频现,技术不成熟导致难以长期稳定运营。 板块2:安全合规与伦理围栏

2026-07-08 21:52:24  |  12 阅读
盛威时代三闯港交所:阿里系深度捆绑独立性堪忧 合规罚金攀升经营风险几何

盛威时代三闯港交所:阿里系深度捆绑独立性堪忧 合规罚金攀升经营风险几何

出品:新浪财经上市公司研究院 作者:渚 2026年6月29日,盛威时代科技股份有限公司(以下简称"盛威时代")再度更新招股文件,第三次向联交所主板发起冲击,独家保荐人由中信建投(27.760, -0.17, -0.61%)国际变更为工银国际。此前两次上市申请均因未能在六个月内通过聆讯而自动失效。这本身就给市场传递了一个明确信号:企业的核心问题并未随时间推移而解决。 国内网约车赛道早已告别规模扩张的红利期,存量竞争加剧、盈利压力凸显、流量高度依赖聚合平台,已成为行业面临的共性难题。近两年,多家车企系出行平台

2026-07-08 16:23:23  |  10 阅读

Instagram涉儿童虐待广告激怒印度当局,Meta在印监管压力持续升级

印度政府已发出警告,称将在七日内对Meta旗下三大主流社交平台中的两款 —— WhatsApp与Instagram实施处置行动,凸显这家美国互联网巨头在其关键市场所面临的监管风险正不断加剧。 据印度官方媒体印度国家电视台披露,印度电子和信息技术部于周六向Meta发出一份措辞严厉的通知,原因是Instagram付费推广内容中出现了涉及儿童性剥削与虐待的不良素材。 报道指出,印度政府已要求Instagram "即刻下架所有宣扬儿童虐待的广告及关联内容",并责令Meta在七个工作日内提交完整的情况说明。 在英国

2026-07-06 15:39:17  |  11 阅读

徽商银行股东再提30%分红,资本留存与回报平衡难解

距离2026年年度股东大会召开仅剩数日,徽商银行延续近十年的“分红矛盾”再次公开激化。据证券之星了解,该行第二大股东“中静系”提交临时提案,提议将2025年度分红比例从董事会原定的22%提高至30%,两套方案派现总额差距约12.6亿元,这已是双方十年间第五次就利润分配公开对立。这场股东回报诉求与银行资本留存规划的博弈,不仅反映了国内城商行普遍面临的经营平衡难题,更暴露出该行合规风险频发、资产质量结构性承压、核心治理岗位空缺及A股上市进程受阻等一系列深层问题。01.分红分歧持续十年,股东回报与资本留存再博弈

2026-07-05 21:23:47  |  30 阅读

英国药监局发布AI生成整改报告违规案例警示

MHRA在近期博文里列举了由人工智能生成的检查报告整改回复案例。英国药品和医疗产品监管局(MHRA)近期博文披露了AI生成的整改回复样本。尽管AI具备诸多长处,比如能清晰解释复杂技术问题、确保回复规范统一、加速初稿起草,但监管机构也收到了大量不合格且错误频发的整改回复,文中列举了典型问题:虽然利用AI能提升效率,如阐明复杂技术、统一回复口径及加快起草,但MHRA也收到了大量不合格甚至严重错误的整改回复,具体案例包括:引用了并不存在的MHRA指导原则引用了不存在的英国药品和医疗产品监管局(MHRA)指导原则

2026-07-04 07:14:48  |  17 阅读

AI入门第九课:探索人工智能的局限、偏见与伦理边界

前八讲已经系统介绍了AI的全链路技术:从人工智能的概念、算力与数据基础、神经网络结构、四大模态技术、大模型训练方法、AIGC生成原理、Prompt工程、模型微调,到RAG增强技术,完成了正向技术的全面拆解。多数AI科普停留在「AI能实现什么」,但进阶学习者必须理解:AI天生无法做什么、为何做不到、以及使用的代价。市场上大模型不断强调通用智能、全能赋能,夸大AI能力,淡化原生缺陷,导致许多从业者高估AI价值、忽略算法风险、触及合规底线。第九讲作为全系列风控辩证的核心部分,摒弃娱乐化通俗表达,基于机器学习范式

2026-07-02 17:15:37  |  17 阅读

AI出海真相:技术表象下的电力与供应链之争

2026年初,'Token出海'这一新词在科技圈迅速走红。中国大模型的Token调用量连续多周领跑全球。OpenRouter数据显示,2026年2月,国产模型在海外开发者市场中占据显著份额。DeepSeek V4发布后,直接将V4-Pro价格永久下调75%,阿里Qwen 3.7-Max携百万级上下文窗口强势入场。表面看,这是中国AI力量的全球扩张。但真相远不止于此。先厘清概念。AI Token出海,本质是利用中国AI模型能力服务海外用户。国内团队接入DeepSeek、智谱、通义等模型,通过API网关或聚合

2026-07-02 04:45:39  |  11 阅读