中国AI大模型调用量三连冠揭秘

根据OpenRouter这一全球领先的AI模型API整合平台最新统计，在2026年3月16日至22日这一周，全球AI大模型总调用规模达到20.4万亿Token，较上周增长20.7%。

在排名前十的AI大模型中，中国模型的周调用量高达7.359万亿Token，环比增幅达56.9%；而美国模型周调用量为3.536万亿Token，环比仅增长7.35%。至此，中国AI大模型周调用量已实现连续三周领先美国。

中国AI大模型Token调用量为何能持续位居榜首？

问题一：Token究竟是什么？

"Token是大语言模型处理文本的最小单位，相当于‘AI认知中的文字片段’。"深圳理工大学算力微电子学院助理教授马智恒解释道，文本在进入模型前会被分割成Token并转化成向量形式。比如，中文一般每个汉字对应1到2个Token，用户的每次提问及AI的回应都会消耗相应数量的Token。

深圳计算科学研究院崖山实验室负责人欧伟杰比喻道，若将"算力"比作"电力"，那么Token就是实际消耗的"电能"，是评估AI活跃度和处理规模的关键度量标准。

综合开发研究院（中国·深圳）通证数字经济研究中心执行主任马朝良指出，Token现象背后折射出更深层次的趋势——人类正将现实世界"解构"为机器可识别和处理的最小单元。

问题二：为何中国的调用量如此巨大？

OpenRouter数据显示，上周全球调用量前四名均被中国AI大模型包揽，分别是小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash（free）、MiniMax M2.5和DeepSeek-V3.2。

"从成本角度看，DeepSeek、MiniMax M2.5等国产模型显著降低了API调用费用，极大刺激了开发者和企业的使用热情。"马智恒分析说，"国内企业在开源模型领域已占据主导优势，与全球顶级闭源模型的技术差距缩小至三个月左右，而价格却远低于对方，这构成了强大的市场吸引力。"

"我国开发者群体消耗了海量Token，微信、钉钉、飞书等超级应用覆盖数十亿用户，用户轻点指尖即可激活AI功能，自然产生了庞大的调用需求。"粤港湾控股有限公司执行董事兼董事会主席罗介平称，"企业在开发AI应用时对成本极为敏感，国产模型凭借低廉的训练成本，使AI成为像日用品般普及的必需品，凭借价格优势赢得全球开发者认可。"

欧伟杰表示，随着国产大模型在推理成本、响应速度、API费用等方面的不断优化，众多中小企业和开发者纷纷将AI融入业务链条，从而引发了调用量的长尾效应。

问题三：这组数据传递出什么信号？

上周，阿里巴巴正式组建Alibaba Token Hub事业群，致力于打造"创造Token、传输Token、应用Token"的完整AI生态；英伟达CEO黄仁勋也在GTC 2026大会上提出"Token经济学"概念，将数据中心定义为AI智能Token的生产工厂，强调算力直接转化为收益。

马智恒认为，Token调用量是检验AI实际落地与应用规模的"温度计"。中国调用量持续领先，表明AI发展焦点正从"模型发布"向"规模化应用"迁移，产业化步伐正在加快。

罗介平指出，这一突破性数据标志着我国AI产业已形成"技术迭代—成本降低—应用爆发"的良性循环，实现从"追赶"到"引领"的转变。凭借开源模式和丰富的场景应用，中国探索出一条与国外闭源模式迥异的发展路径，展现出集群化崛起的竞争优势。

欧伟杰警示，庞大Token调用量的背后，是海量数据吞吐和复杂的数据治理难题。每次模型调用都依赖底层数据库对实时数据、历史知识及用户交互的精确管理和毫秒级响应能力。

马智恒强调："我们仍需清醒看到，美国在基础模型创新、高端芯片及算力基础设施等方面依然拥有明显优势。"

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