十五五规划：算力、算网与人工智能核心要点解读
全国一体化算力网被首次列入“十五五”规划纲要，与交通、能源、水利一道被确立为关键的新型基础设施。2026年的政府工作报告进一步部署了“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”。
国家数据局局长刘烈宏强调，中国应坚持“适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施”。据预测，到“十五五”末，我国人工智能相关产业规模将跃升至10万亿元，算力将成为支撑这一庞大产业的基石。
核心指标
2025年底数据
2026年预测
算力市场规模
8351亿元
-
智能算力规模
1590EFLOPS
300EFLOPS（总算力）
智能算力占比
80.8%（枢纽节点）
58%（全国）
算力基建投资
-
约4500亿元
需求的激增是核心驱动力。摩根大通预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿，飙升至2030年的近3900千万亿，五年间增长超过369倍。
“东数西算”八大枢纽节点算力占全国比重超70%，枢纽节点间20毫秒时延圈基本实现，跨区域算力调度体验大幅提升。
各地智算集群建设呈现两大特点：
•资源高度向国家枢纽集中，形成规模化效应
•突出自主可控与国产替代，大量采用国产AI芯片、服务器与操作系统
“算电协同”正式写入“十五五”规划和政府工作报告，成为万亿级绿色新基建的核心方向。
政策刚性红线：
•枢纽节点新建算力设施绿电占比确保达到80%以上
•新建人工智能数据中心PUE严格控制在1.2以下
•液冷成为唯一合规的高效散热技术路线
工信部加快推进“1+M+N”国家算力互联互通体系，构建统一标识、统一标准、统一调度的全国算力网络。全国算网协同调度中心已连接八大枢纽及沿线32个城市，跨区域大模型训练算效高达98%，千亿级参数模型可实现秒级调度分配。
“十五五”规划纲要全文共30次提及“人工智能”，标志着“人工智能+”行动已从宏观号召走向系统谋划。
四大重要看点：
1.发展目标的质变：打造10万亿级的“智能经济”新形态
2.技术路线的转向：从“大炼模型”到“应用落地”
3.融合深度的拓展：覆盖科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理五大领域
4.人才生态的较量：从“技术竞争”转向“人才生态”竞争
纲要明确要求AI与以下领域深度融合：
领域
核心任务
科技创新
AI for Science，加快科研进程
产业发展
智能制造、智慧农业、服务业数智化
文化建设
智能内容创作、文化传播
民生保障
智慧医疗、智慧教育、智慧养老
社会治理
智慧政务、城市治理、公共安全
核心举措：
•壮大数字经济核心产业，发展新一代通信技术、云计算、区块链等产业
•推进国家人工智能创新高地建设，培育智能原生新模式新业态
•促进制造业“智改数转网联”，实施智能制造工程
•推进开源体系建设，完善开源运行机制
充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用：
•丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景
•促进人工智能助力教育模式变革
•有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用
•深入实施全民数字素养与技能提升行动
Token作为AI大模型运算的基本单位，其消耗量直接反映AI应用的活跃程度和算力需求规模。
中国AI推理Token消耗量预测：
时间节点
Token消耗量
增长倍数
2025年
约10千万亿
基准
2030年
近3900千万亿
369倍
这一指数级增长，标志着算力从阶段性训练消耗，转向全天候、规模化持续消耗，算力真正成为像电力一样的基础生产要素。
随着AI应用深入，对推理算力的需求呈指数级增长：
•训练算力：大模型研发阶段的集中消耗
•推理算力：应用落地后的持续消耗
未来建设重点将从单纯训练算力转向“算电协同”和“智算集群”，并鼓励研发高能效的专用推理芯片，让用户用算力“像用电一样方便”。
“十五五”规划鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新。
预计到2035年，我国工作场所的人形机器人数量将突破200万台。人形机器人的训练和运行将产生海量Token消耗，成为算力需求的新增长极。
•到“十五五”末，人工智能相关产业规模将突破10万亿元
•中国新兴企业级计算机视觉解决方案市场规模（2024-2029年复合增长率）：54.3%
•企业大模型应用解决方案市场规模（2024-2029年复合增长率）：55.5%
“十五五”规划提出：
•健全数据资源统计调查制度，建立全国数据资源“一本账”
•统筹推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营
•推动企业数据、行业数据开发开放
面向重点领域建设高质量数据集：
领域
数据集建设方向
能源
电力调度、新能源预测数据
交通
车流监测、路况分析数据
制造
产线监测、质量检测数据
教育
学情分析、教学资源数据
健康
医疗影像、健康档案数据
金融
风险评估、交易行为数据
关键举措：
•完善数据产权制度，明确数据产权的归属、权利边界与流转规则
•健全数据共享机制，打破“数据孤岛”
•完善数据交易体系，构建统一开放、竞争有序的数据交易市场
•建立健全数据治理体系，加强数据质量管控
•实施可信数据空间发展行动计划
•加快建设人工智能语料库
•建立人工智能训练数据合理使用制度
•培育壮大数据产业
•建立健全数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据要素基础制度
•完善数据产权结构性分置制度，构建全国统一的数据产权登记体系
•建设开放共享安全的全国一体化数据市场
•建立数据要素价格形成机制，探索兼顾各方利益的数据收益分配机制
•健全新技术新业态安全监管框架
•完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则
•健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度
•推动建立人工智能全生命周期风险管理制度
•构建全球数字合作伙伴关系网络
•探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施
•推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架
•支持全球南方国家加强人工智能能力建设
1.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》
2.2026年政府工作报告
3.《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
4.国家发展改革委“十五五”规划纲要草案解读
5.弗若斯特沙利文《中国AI产业研究报告》
本文根据“十五五”规划纲要及相关政策文件整理，仅供参考学习使用