江苏加速布局AI医疗创新，打造数智健康新高地

如今，全民健康数字化转型的步伐正在加快，人工智能已不再是空谈，而是深入到了医疗诊疗的一线，成为推动医疗行业迈向高质量发展的关键引擎。

在这场数字化变革中，江苏省的尝试与经验极具参考价值，其稳固的基础、明确的路线图以及丰硕的成果，为全国医疗行业树立了标杆，提供了极具借鉴意义的范本。

顶层设计+底座筑牢

夯实AI医疗发展底座

医疗数字化变革离不开顶层设计的引领和政策的强力支撑。总书记在全国政协会议上的讲话指出，要推动全民健康数字化，这为全国的发展指明了前进方向。

江苏精准对接这一导向，将全民健康数字化纳入省“十五五”规划，从省级层面进行统筹安排，为AI医疗的发展绘制了清晰的蓝图。

与一些地区重形式、轻实质不同，江苏的AI医疗发展有着坚实的基石。目前，江苏卫生健康云数据量达33PB，建立了21个高质量专病数据集，研发了13个专科大模型，为AI技术的落地提供了坚实的数据后盾。

值得一提的是，江苏的AI应用覆盖面极广，全省90%以上的三级公立医院已应用AI，30个县（市、区）部署了基层智能辅助系统，让基层群众也能便捷地享受到技术带来的服务升级。

政策的连续性和针对性是江苏稳步推进的关键。今年3月，省卫健委联合7部门发布方案，设定了阶段性目标：到2027年，建成50个以上高质量数据集、20个以上临床专病大模型和智能体；到2030年，成为全国“AI+医疗健康”的创新高地。

业内普遍认为，未来医疗AI将与内窥镜、智能导丝等器械深度结合，重塑诊疗流程。江苏凭借丰富的医疗资源、工业基础和高校优势，加大人才培养，无疑为AI医疗的长远发展奠定了基础。

企业集聚+优势释放

破解行业痛点难题

AI医疗的落地离不开企业的参与和创新。江苏成为创新高地，关键在于精准把握企业需求，凭借数据开放、政策扶持、场景丰富三大优势，吸引了众多头部及本土企业入驻，有效解决了行业痛点。

数据开放是AI发展的核心前提，也是行业难题。江苏出台的公共数据管理办法提供了具体指引，为企业发展提供了制度保障。

医疗数据敏感，安全是底线。数据孤岛和隐私泄露一直制约发展。

相关企业正在推广的密态计算技术可实现数据安全流通。江苏在数据要素市场化配置上的探索，为技术落地提供了环境，实现了安全与利用的双赢。

丰富的场景让AI有了用武之地。杭州企业在江苏找到突破口，通过AI优化候诊、诊中沟通、随访等环节，减少非医疗耗时，将随访覆盖率从20%提高到90%以上。

对本土初创企业的扶持体现了政策温度。本土企业苏州金医数字科技2024年落户苏州后，次年即获市级重大创新团队认定和资助，加上政务数据开放、算力补贴、人才补贴等支持。

临床落地+实效显现

让AI真正造福医患

评价AI医疗价值，关键看能否解决临床痛点、造福患者。在江苏，AI已深入诊室、病房、手术台，融入诊疗全过程，用技术创新解决难题，带来实际改变。

在重症救治中，中大医院医擎大模型直击资源不均、人力不足痛点。青海西宁一位80多岁危重患者通过AI平台实时指导脱险，体现了AI在弥补人力缺口、打破地域限制方面的价值。

未来，随着技术优化，江苏有望率先实现重症救治均质化，通过预警平台筛查高风险人群，降低重症率。

在外科手术领域，江苏省肿瘤医院的实践值得关注。肺癌筛查中，移动CT车进社区，影像实时传输，AI+医生双审核，快速发现微小病变，提升效率。

复杂手术中，AI三维成像精准识别变异血管，配合手术机器人操作，规避风险，让禁区变安全简单，减轻负担，提升安全性。

中医药传承中，AI发挥独特作用。中医流派多、经验属性强，江苏拥有孟河、金陵医派等资源，老中医经验若不保存，易面临人走技失。

南京大经与省中医院合作，挖掘国医大师数据研发辅助系统，AI方剂与老中医处方高度一致，解决了传承、培养、应用三大痛点，让中医智慧焕发新生。

经验可推广

为全国医疗数字化提供参考

江苏AI医疗发展非偶然，是政策、数据、场景、人才协同结果。核心经验是不盲目追求高大上，立足临床需求，从基础做起，通过政策引导、数据支撑、企业赋能，让AI落地临床、造福患者。

未来，江苏将通过工作专班、创新联盟，搭建需求、供给、转化对接机制，推动形成更多可复制、可推广的样本。

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