医疗AI实战指南：这堂公开课带你从入门到精通
当人工智能技术席卷各行各业之际，如何使AI从抽象概念转化为切实解决医疗实际问题的有效工具？医疗智能体公开课即将精彩呈现！本次培训特别邀请多位行业资深专家，为您提供从宏观战略到微观实践的全方位系统讲解：政策解读，方向指引：全面剖析医疗智能体现状与政策走向，描绘智慧医疗的发展蓝图；技术架构，夯实基础：从知识库建设、语料开发，到工具应用与提示词优化，全程详细讲解核心技术体系；案例实操，加速应用：依托典型业务场景，深入分享医疗智能体完整设计流程与开发经验。无论您是医疗信息化负责人、临床医学专家，还是医疗机构管理者
智融医疗丨AI赋能医院发展，中大论坛圆满落幕
初夏时节生机盎然，数字智慧开启崭新篇章。5月24日，在第三届东南大学医学与生命科学创新发展论坛的框架下，由东南大学附属中大医院承办的第八届中大论坛暨“人工智能赋能医院高质量发展”大会于南京盛大启幕。本次会议紧扣国家“人工智能+”战略及全民健康数字化转型的时代潮流，集结了全国顶尖高校、知名医院及AI医疗领域的权威专家、学者与行业领军企业。与会嘉宾打破学科与机构界限，深入探讨医工交叉前沿，围绕AI在医疗健康领域的技术革新、临床应用及伦理规范进行深度交流，共同探索AI重塑医疗服务模式的新路径，为AI与医院高质量
全球首创！德适AI产品刷新医学影像三类证审批速度纪录
5月20日，德适自主研发的AI AutoVision®染色体核型图像辅助诊断软件正式获批上市。作为创新绿色通道获批产品，这是全球首款基于医学影像基座大模型的AI三类证产品，也是医学影像AI领域史上获批速度最快的全球首创类产品。此次获批不仅意味着AI AutoVision®正式进入规模化临床应用的新阶段，更标志着AI医疗从“专病模型时代”迈入基座大模型合规临床时代。它正以突破性创新为整个医学影像行业带来供给模式的变革，树立起行业发展的全新标杆。01破局行业痛点，以智能化革新重塑诊断质量在医学影像临床实践中，
Nature 聚焦：中国脑机接口技术跨越试验迈向实战
2026 年 5 月 19 日，《Nature》新闻刊发题为《中国将人工智能脑植入技术从试验推向真实世界应用》的报道，深入剖析了中国企业在脑机接口（BCI）领域的最新突破。国内企业正全力推动 AI 驱动的脑机接口技术走出实验室，加速迈向临床应用乃至大众市场，标志着中国在该前沿赛道已正式进入“实战模式”。真实病例已实现“以意控物”。上海脑虎科技（NeuroXess）便是其中的佼佼者。其研发的植入设备采用“颅顶植入加皮层电极”方案，电极紧贴大脑皮层，经由导线与植入胸部的电池及数据传输模块相连。在 2025 年
礼来投资2亿美元收购Engage Bio布局基因疗法
礼来(1013.15, -8.26, -0.81%)公司已达成协议，将以最高2.02亿美元现金收购Engite Biologics，包括预付款与潜在开发里程碑付款。该交易意在获取其非病毒DNA递送技术，推动下一代基因药物研发。 Tethosome技术：重塑DNA递送方式 Engage Bio正在研发的Tethosome平台，致力于解决非病毒DNA递送中的三大难题：效价、耐受性及重复给药。该平台融合了工程化DNA载荷、脂质纳米颗粒递送系统及mRNA编码的Tethosome专有技术，以提升靶向性和表达效果。公
冠脉支架集采续签落地 主流产品全面中选
新华社天津5月20日电（记者彭韵佳、栗雅婷）"国家组织冠脉支架集中带量采购"第二轮接续采购20日在天津完成开标。15家企业30个产品参与竞标，所有投标企业均成功入选，其中27个产品获得拟中选资格，临床使用的国内外主流产品基本全部中选。 冠脉支架是国家首次组织的高值医用耗材集中带量采购品种。本轮采购共有4468家医疗机构申报需求，相比首次集采的2408家增长86%，较上一轮接续采购的3626家增长23%，越来越多医疗机构开展支架植入手术，有助于急性心梗患者就近接受治疗，为抢救生命争取更多时间。 据了解，医疗
Aidite亮相北京国际口腔展的日程规划
Aidite在Sino-Dental 2026北京国际口腔展的整体活动安排曝光 | 京城盛会，聚焦瞩目，携手Aidite共享精彩时刻！ 🛎️高美学修复与数字化种植专题讲座 📍地点：311B会议区 1️⃣曹佳主任 朱晓鸣副主任医师 ⏰️6月9日 14:00-15:00 🧑🏻🏫《数字化时代下医疗技术与工艺提升的诊疗新思路》 2️⃣刘伟才 教授 ⏰️6月9日 15:00-16:00 🧑🏻🏫《数字化即刻修复的临床应用》 3️⃣林保莹 教授 ⏰️6月9日 16:00-17:00 🧑🏻🏫《种植自然美学重建的关键
OpenAI携手临床：ChatGPT新版助力医疗智能化
2026年4月22日，OpenAI正式发布了面向美国执业医师的ChatGPT for Clinicians（临床专业人士版），并提供免费使用。此举标志着人工智能在医疗领域的应用已从初步探索转向实际部署，预示着医疗AI产业的未来格局将面临重大调整。从“私下使用”到“公开赋能”根据美国医学会2026年的统计，高达72%的美国医生已经在日常工作中应用AI工具，相较于2025年的48%，增长了24个百分点。这一显著增长的背后，是医疗体系承受的巨大压力，包括日益增长的患者需求、繁重的行政负担以及医学知识的爆炸式增长
AI赋能消化道早筛：顶尖专家齐聚合肥，共绘健康蓝图
我国居民的健康正面临消化道恶性肿瘤的严峻挑战，该类肿瘤的发病率和死亡率长期居高不下。然而，通过早期筛查、诊断和治疗，是有效减轻消化道肿瘤疾病负担、显著提高患者五年生存率的关键所在。随着人工智能技术深刻地改变着医疗诊断与治疗模式，以及分子诊断技术的革命性进展，我国消化道肿瘤的早期筛查正步入一个更加精准、智能化和普惠化的新时代。定于2026年5月16日举办的2026 ZAODX早筛大会将特别设立人工智能与消化道筛查论坛。此次盛会将汇聚国内消化道肿瘤早期筛查领域的顶尖学术权威、临床领导者、科研创新者以及行业领军
江苏推进AI医疗落地
近日，江苏省卫生健康委、省发展改革委、省科技厅等7部门联合发布《关于推进江苏省“人工智能﹢医疗健康”发展实施方案》（以下简称《方案》）。《方案》围绕夯实发展根基、完善支撑平台、拓展应用场景、带动健康产业、强化保障支撑等5个方面，部署22项重点任务，旨在推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展。《方案》明确，江苏省“人工智能﹢医疗健康”发展坚持以满足群众卫生健康需求为根本导向，聚焦便民、助医、辅政、促研、益企等方向，把人工智能技术贯穿卫生健康服务与治理全领域、全过程，推动“三医”协同联动和跨部门数据
国家级中试基地：打通医疗AI落地“最后一公里”
——立足北京辐射上海，四大基地怎样打通医疗AI"最后一公里"你是否知晓？中国每年积压了4.6万项医疗AI科研成果，只能在实验室中沉睡。并非科研人员不够拼搏，也不是技术不够前沿，而是——从理论到临床，从模型到落地，这条路实在太漫长。医疗AI落地应用，为何如此艰难？你以为医疗AI缺失的是技术实力？大错特错。中国在AI领域的论文发表量位居全球首位，医疗AI相关专利数量之多令人咋舌。然而，这些成果究竟有多少真正服务于临床一线？实在是少之又少。症结究竟何在？其一，数据壁垒森严。你的病例存于我处，我的
江苏聚焦AI医疗：重大疾病大模型沙龙举行
提示：点击上方"健康江苏"关注我们！4月23日下午，省卫健委在南京举办“人工智能+医疗健康”系列沙龙——重大疾病专病垂类大模型专场。华为、蚂蚁、阿里、数坤、讯飞等30家头部企业，与省内14家重点医疗机构及科研院所的160余位代表，深入探讨技术突破与临床应用。4月24日，新华社对此进行了重点报道。省卫健委党组书记、主任谭颖介绍，江苏经济基础扎实，医疗资源丰富，主要健康指标已达高收入国家水平。省委省政府高度重视该领域发展，加强统筹，印发方案，成立专班和联盟，旨在搭建常态化高层对话机制，推动医技
江苏加速布局AI医疗创新，打造数智健康新高地
如今，全民健康数字化转型的步伐正在加快，人工智能已不再是空谈，而是深入到了医疗诊疗的一线，成为推动医疗行业迈向高质量发展的关键引擎。在这场数字化变革中，江苏省的尝试与经验极具参考价值，其稳固的基础、明确的路线图以及丰硕的成果，为全国医疗行业树立了标杆，提供了极具借鉴意义的范本。顶层设计+底座筑牢夯实AI医疗发展底座医疗数字化变革离不开顶层设计的引领和政策的强力支撑。总书记在全国政协会议上的讲话指出，要推动全民健康数字化，这为全国的发展指明了前进方向。江苏精准对接这一导向，将全民健康数字化纳入省“十五五”规
征文通知|AI与心理健康：从技术探索到实践转化
人工智能与精神健康：方法研究到临床应用专题简介在精神健康研究与临床实践领域，人工智能正逐步成为极具影响力且发展迅速的关键方向。Psychological Medicine策划本专题旨在汇聚相关研究成果，探讨人工智能如何在人生全程中加强对精神疾病的认识、预判与诊疗照护能力。我们热切期待方法学探索、临床实践及成果转化类论文的投稿，特别关注能够直接助力临床决策的优秀作品。点击阅读原文或扫码进入征稿页面全部稿件均须通过Psychological Medicine投稿系统递交，请在投稿流程的首要步骤（Step 1）
医者AI实战陪跑计划
2026年，医疗AI的黄金窗口期仅剩两年。这是针对医疗从业者整理的数据清单，以及一套长期伴随式成长方案。依据国家卫健委等五部门于2025年11月联合发布的《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》：展望2027年：构建一批临床专科垂直大模型及智能体应用；而至2030年：基层诊疗智能辅助将全面覆盖，二级以上医院将广泛开展医学影像智能诊断与临床决策辅助。简而言之，医生主动掌握AI技术的最后机会，仅限于2026至2027这两年。截止2026年1月9日，国内AI医疗企业存量已达10