智能科技驱动心血管诊疗:临床进展、现实困境与发展趋势
在全球公共卫生领域，心血管疾病造成的死亡负担极为沉重，每5例死亡中就有约2例与心血管疾病相关。缺血性心脏病、脑血管意外、心力衰竭等诊断名词背后，承载着无数家庭的痛苦与遗憾。尽管现代医学技术取得了长足进步，但现代人普遍存在的久坐不动、高热量饮食摄入、精神压力增大以及环境污染加剧等因素，持续推升着心血管疾病的发病趋势。心血管疾病已成为全球范围内造成居民死亡和残疾的首要原因。尽管临床诊疗技术不断改进，但现代生活方式带来的运动不足、营养结构失衡、心理负荷加重及环境危害等问题，仍在持续增加心血管疾病的整体发病风险。
AI医疗技术本周重大进展：从诊断到治疗全面超越人类专家水平
📖本文共2100字，预计阅读时间6分钟技术创新让疾病诊断更加精准、手术操作更加高效、药物研发周期大幅缩短，但最终临床决策的最终决定权，始终掌握在医生手中。最新一期《自然》杂志刊登了两项自主医疗人工智能系统的重磅研究成果，证实AI技术已能够贯穿从疾病诊断到治疗方案制定的全流程，为医生提供全方位支持。德国海德堡大学附属医院研发的MIRA系统通过500余例急诊科真实临床病例进行评估，平均诊断准确率达到87.8%，而由六位跨专业领域医生组成的专家团队准确率仅为78.1%。MIRA系统能够从85000多种备选方案中
AI赋能肝脏疾病诊疗的临床进展与前景
慢性肝脏疾病已成为全球性重大公共卫生挑战，其涵盖感染性与非感染性两大类别，具体包括慢性病毒性肝炎（如乙型、丙型肝炎）、代谢相关脂肪性肝病、酒精性肝病、血吸虫性肝病及自身免疫性肝病等。当前，我国仍面临沉重的病毒性肝炎疾病压力，据统计现有慢性乙肝患者超过8600万例，慢性丙肝患者约1000万例。随着公共卫生条件的改善和疫苗接种的推广，近20年来我国肝脏疾病谱发生了显著变化。病毒性肝病的发病率呈下降趋势，而以非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）为代表的非病毒性肝病则日益增多，全国患病率高达29.2%。肝脏被称为"沉
医疗AI从基础应用到深度赋能，技术迭代加速推进
6月26日，一场聚焦医疗人工智能临床运用与医院高质量发展的讨论会在天津召开。会议汇集了来自北京、四川、天津等地多家在人工智能应用方面具有示范效应的医院及行业代表。参会者围绕人工智能的临床实践、患者全周期健康管理以及医疗数据安全等主题进行了深入探讨，共同探索数字技术如何助力医疗行业实现高质量发展。 与会专家指出，医疗人工智能的发展正从“可用”阶段迈向“高效应用”阶段，这要求技术能力、临床流程和治理体系同步升级，并且政府、医疗机构、企业和研究机构应建立常态化的合作机制。
破解AI医疗“落地难”困局 | 广东医院协会成立人工智能与医疗器械专委会
6月14日，广东省医院协会人工智能与医疗器械创新专业委员会（以下简称“专委会”）成立大会暨首届学术年会在香港科技大学广州校区演讲厅成功召开。该专委会由中山大学附属第六医院作为主发起单位，联合广东省人民医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广州医科大学附属妇女儿童医疗中心、南方医科大学附属第八医院及新型生物材料与高端医疗器械广东研究院（以下简称“高端医械院”）等单位共同发起成立。来自全省各级医院、高校、科研院所及人工智能医疗器械企业的代表齐聚一堂，共同见证专委会的正式成立，并围绕AI医疗器械的成果转化、临床应用与合
距开幕仅剩3天|医疗AI怎样安全落地临床？津门研讨会即将开启
伴随人工智能加速渗透临床场景，医院的关注焦点已从"能否使用"转变为"怎样用好、如何管好"。6月26日，医疗人工智能临床应用与医院高质量发展研讨会将在天津召开。会议将聚焦医院AI建设、临床应用创新、患者全周期健康管理及医疗数据安全等议题展开探讨，共同寻求安全、可信、可持续的医疗AI落地路径。距离开幕仅剩3天，期待与您相约天津，共商医疗AI新未来。MEETING INFORMATION · 会议信息倒计时3天 · 天津见欢迎您扫码报名~在此处继续添加图片或二维码
AI查龋临床应用前景与挑战
Alexander Maniangat Luke 与 Nader Nabil Fouad Rezallah 分别来自 Ajman University 与 City University Ajman。论文发表于 Head & Face Medicine，PMID: 40181403，DOI: 10.1186/s13005-025-00496-8。推荐理由该系统综述汇总了 21 项研究及 14 项 meta 分析，指出 AI 在识别龋齿影像方面潜力巨大，但异质性依然显著，距离“完全临床应用”尚有差距
AI Agent全栈工程师招募 - Founding Engineer职位
AI Agent全栈工程师（Founding Engineer）我们致力于让 AI 真正读懂、预测、模拟每一个真实细胞，搭建可扰动、可推演、可落地临床与药物研发的虚拟细胞系统。赛道从不缺论文，真正稀缺的是把前沿技术，落地到临床能用、药企愿意付费合作的阶段。算法是我们的起点，工程化是脊梁。现招founding engineer，如果你对AI4Science感兴趣，希望深度参与产品从0-1的开发过程，希望你能加入！
医疗AI实战指南：这堂公开课带你从入门到精通
当人工智能技术席卷各行各业之际，如何使AI从抽象概念转化为切实解决医疗实际问题的有效工具？医疗智能体公开课即将精彩呈现！本次培训特别邀请多位行业资深专家，为您提供从宏观战略到微观实践的全方位系统讲解：政策解读，方向指引：全面剖析医疗智能体现状与政策走向，描绘智慧医疗的发展蓝图；技术架构，夯实基础：从知识库建设、语料开发，到工具应用与提示词优化，全程详细讲解核心技术体系；案例实操，加速应用：依托典型业务场景，深入分享医疗智能体完整设计流程与开发经验。无论您是医疗信息化负责人、临床医学专家，还是医疗机构管理者
智融医疗丨AI赋能医院发展，中大论坛圆满落幕
初夏时节生机盎然，数字智慧开启崭新篇章。5月24日，在第三届东南大学医学与生命科学创新发展论坛的框架下，由东南大学附属中大医院承办的第八届中大论坛暨“人工智能赋能医院高质量发展”大会于南京盛大启幕。本次会议紧扣国家“人工智能+”战略及全民健康数字化转型的时代潮流，集结了全国顶尖高校、知名医院及AI医疗领域的权威专家、学者与行业领军企业。与会嘉宾打破学科与机构界限，深入探讨医工交叉前沿，围绕AI在医疗健康领域的技术革新、临床应用及伦理规范进行深度交流，共同探索AI重塑医疗服务模式的新路径，为AI与医院高质量
全球首创！德适AI产品刷新医学影像三类证审批速度纪录
5月20日，德适自主研发的AI AutoVision®染色体核型图像辅助诊断软件正式获批上市。作为创新绿色通道获批产品，这是全球首款基于医学影像基座大模型的AI三类证产品，也是医学影像AI领域史上获批速度最快的全球首创类产品。此次获批不仅意味着AI AutoVision®正式进入规模化临床应用的新阶段，更标志着AI医疗从“专病模型时代”迈入基座大模型合规临床时代。它正以突破性创新为整个医学影像行业带来供给模式的变革，树立起行业发展的全新标杆。01破局行业痛点，以智能化革新重塑诊断质量在医学影像临床实践中，
Nature 聚焦：中国脑机接口技术跨越试验迈向实战
2026 年 5 月 19 日，《Nature》新闻刊发题为《中国将人工智能脑植入技术从试验推向真实世界应用》的报道，深入剖析了中国企业在脑机接口（BCI）领域的最新突破。国内企业正全力推动 AI 驱动的脑机接口技术走出实验室，加速迈向临床应用乃至大众市场，标志着中国在该前沿赛道已正式进入“实战模式”。真实病例已实现“以意控物”。上海脑虎科技（NeuroXess）便是其中的佼佼者。其研发的植入设备采用“颅顶植入加皮层电极”方案，电极紧贴大脑皮层，经由导线与植入胸部的电池及数据传输模块相连。在 2025 年
礼来投资2亿美元收购Engage Bio布局基因疗法
礼来(1013.15, -8.26, -0.81%)公司已达成协议，将以最高2.02亿美元现金收购Engite Biologics，包括预付款与潜在开发里程碑付款。该交易意在获取其非病毒DNA递送技术，推动下一代基因药物研发。 Tethosome技术：重塑DNA递送方式 Engage Bio正在研发的Tethosome平台，致力于解决非病毒DNA递送中的三大难题：效价、耐受性及重复给药。该平台融合了工程化DNA载荷、脂质纳米颗粒递送系统及mRNA编码的Tethosome专有技术，以提升靶向性和表达效果。公
冠脉支架集采续签落地 主流产品全面中选
新华社天津5月20日电（记者彭韵佳、栗雅婷）"国家组织冠脉支架集中带量采购"第二轮接续采购20日在天津完成开标。15家企业30个产品参与竞标，所有投标企业均成功入选，其中27个产品获得拟中选资格，临床使用的国内外主流产品基本全部中选。 冠脉支架是国家首次组织的高值医用耗材集中带量采购品种。本轮采购共有4468家医疗机构申报需求，相比首次集采的2408家增长86%，较上一轮接续采购的3626家增长23%，越来越多医疗机构开展支架植入手术，有助于急性心梗患者就近接受治疗，为抢救生命争取更多时间。 据了解，医疗
Aidite亮相北京国际口腔展的日程规划
Aidite在Sino-Dental 2026北京国际口腔展的整体活动安排曝光 | 京城盛会，聚焦瞩目，携手Aidite共享精彩时刻！ 🛎️高美学修复与数字化种植专题讲座 📍地点：311B会议区 1️⃣曹佳主任 朱晓鸣副主任医师 ⏰️6月9日 14:00-15:00 🧑🏻🏫《数字化时代下医疗技术与工艺提升的诊疗新思路》 2️⃣刘伟才 教授 ⏰️6月9日 15:00-16:00 🧑🏻🏫《数字化即刻修复的临床应用》 3️⃣林保莹 教授 ⏰️6月9日 16:00-17:00 🧑🏻🏫《种植自然美学重建的关键