天坛医院发布全病种颅脑CT智能诊断系统小君医生2.0

国家神经疾病医学中心（北京天坛医院）联合上海影禾医脉智能科技股份有限公司开发的国内首个全病种颅脑CT智能报告生成大模型"小君医生2.0"于4月24日在北京正式推出。该系统仅需约60秒即可对输入的颅脑CT影像完成分析，自动生成涵盖94类疾病、11个解剖区域、1232条诊断术语的报告初稿，达成快速精准的病变识别。

据北京天坛医院放射科主任刘亚欧透露，"小君医生2.0"依托该院庞大的优质颅脑CT影像数据库，融合"基座模型"与"AI Agent"等技术框架构建。该系统已实际应用于天坛医院放射科日常诊疗，初期验证显示核心诊断准确率突破80%。与单一病种AI不同，新系统具备全面识别颅脑各类常见异常的能力，不仅能快速检出脑出血、脑梗塞、肿瘤等重大病变，还能同步提示鼻窦炎、颅底钙化、眼眶周围异常等情况，为临床医师呈现完整的影像分析全景，有效避免传统AI因功能局限造成的诊断遗漏。

另外，"小君医生2.0"支持术后复查报告自动撰写，可提取关键影像特征的动态变化，产出"与历史影像对照"的差异性分析，助力医师及时捕捉病情演变。系统运行中还能主动预警潜在漏诊征象、自动核查诊断用语是否遵循院内标准、比对当前报告与既往记录的异同点，达成全流程"智慧质控"。

在天坛医院及三十余家影像中心的早期试用表明，针对八成以上的常规病例，"小君医生2.0"输出的报告初稿仅需微调甚至无需改动即可采用。面对疑难病例，资深放射科医师独立完成诊断与报告通常需耗时5至10分钟，而借助该系统生成初稿后，医师只需2到3分钟审阅修订即可完成。此举初步将医师从枯燥重复的报告撰写工作中解脱，转向"AI起草初稿、专家审核确认"的高效协作模式。

与此同时，对年轻医师及基层医疗工作者而言，此模型可充当全天候"虚拟专家"，供给规范化诊断描述范本、鉴别诊断建议等辅助功能，既协助规避诊断疏漏、统一报告书写标准，又能快速提升疾病辨识能力，促进专业成长。

当前我国放射科医师队伍扩充速度远不及临床需求增速，以科技手段赋能医学影像诊断已成为当务之急。现阶段AI在影像辅助诊断方面的应用大多局限于"单病种工具"层面，当临床医师需全面排查多种病变时，不得不在多个AI平台间反复切换，最终仍依赖人工整合诊断结果，流程繁琐且极易引发漏诊风险。