OpenAI计划消耗全美6%电力？硅谷AI竞赛转向能源战场

新智元讯

仅OpenAI一家企业，或将消耗美国6%的电力？

4月9日，Bloomberg引用OpenAI给投资人的备忘录中提及一个数字：30GW。

目标是到2030年实现30GW算力，以满足智能系统需求的急剧增长。

昨天，OpenAI官方再次提及这个30GW算力规划，称将以此应对AI需求的爆发式增长。

还利用自家的Image 2.0，将ChatGPT发布以来的算力飙升制成一张图表：到2030年，OpenAI的算力规模将是2025年的约15至16倍。

这张图片充分暴露了OpenAI的算力雄心：

它正通过大规模堆叠计算资源来推动AI能力提升。

同时，我们也发现：OpenAI早已不再只关注模型参数和跑分，而是将AI竞争引入了一个新维度——电力竞争。

30GW究竟意味着什么？

根据美国能源信息署（EIA）数据，2025年美国发电量创历史新高，达到4.43千TWh。如果这30GW算力持续满负荷运行一整年，大约消耗262.8TWh。

这意味着OpenAI一家的算力规划，将消耗2025年美国发电量的近6%。

EIA美国2025年发电量增长图表https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=67284

算力已成为产品增长的关键瓶颈！

这是在竞争对手Anthropic发布Mythos之后，OpenAI在备忘录中向投资人解释自己仍具备结构性优势时写下的。

他们没有谈论算法和模型，只抛出一条简单直接的逻辑：OpenAI手中掌握的电量有多少，Anthropic又拥有多少，以此决定高下。

这30GW并非空头支票。

如果把Stargate计划过去15个月的公开数字拉一条曲线，可以清晰地看到一家模型公司逐步演变为电力玩家的轨迹。

Stargate计划最初始于2025年1月，OpenAI联合软银、Oracle和MGX正式发布该计划，喊出未来四年投入5000亿美元的口号，初始承诺10GW。

2025年1月21日，美国政府宣布：OpenAI、甲骨文（Oracle）和软银（SoftBank）将共同成立一家名为「星门」（Stargate）的合资企业。

孙正义出任董事长，软银负责财务，OpenAI负责运营。身后还有英伟达、Arm、微软、甲骨文等一众主要技术伙伴。

当时业内许多人认为这更像是一次公关秀，但仅过6个月，OpenAI高调宣布与Oracle敲定4.5GW新增合作，加上德州阿比林的Stargate I，总盘子瞬间突破5GW，未来五年合作规模超过3000亿美元。

同时，Oracle确认已开始向Stargate I交付首批Nvidia GB200机架，早期训练和推理工作负载已经运行其上。

3个月后的10月，扩张狂潮再次升级。

他们在密歇根州萨林镇拿下一个超1吉瓦的新园区，紧接着又一口气公布了德州沙克尔福德县、新墨西哥州多娜安娜县等五个新站点，规划容量跃升至「接近7GW」，对应投资额逾4000亿美元。

OpenAI、甲骨文与软银宣布在Stargate计划框架下新增五处美国人工智能数据中心基地。

同月下旬，密歇根萨林镇项目宣布并入Stargate 4.5GW合作盘子，规划总容量突破8GW，三年内对应4500亿美元投资，官方说法是「提前推进到10GW承诺」。

为了拿下这些地盘，他们和合作伙伴查阅了来自美国30多个州的300多份提案，从中筛选出第一批试点。

到2026年4月，已有媒体援引OpenAI面向投资人的备忘录称，公司将2030年的算力目标上调至约30GW。

5GW、8GW、30GW，曲线斜率一次比一次陡；而且从0到8GW的规划容量，只用了不到一年时间。这种架势不像是在做项目，更像是在打仗。

同一时期，Stargate在多个州同步推进站点建设，背后已不只是算力采购，而是大规模土建、供电、冷却和交付体系的全面展开。

也可以说，OpenAI正将Stargate打造成横跨地产、能源、芯片与施工调度的重资产基础设施机器，以此构建自己最坚固的壁垒。

在OpenAI高层看来，算力是重要的战略资源。

囤积算力并非疯狂的烧钱游戏，而是他们用来压制死敌Anthropic的重磅战略武器。

在那份泄露的备忘录里，OpenAI告诉投资人，自己在2025年实际可用的算力容量已达1.9GW，是上一年的整整3倍。而且他们预估，Anthropic同期的算力最多只有1.4GW。

并且，这个0.5GW的算力鸿沟会逐年快速拉大：OpenAI预计自己明年就会飙升至十几GW的低位区间，而Anthropic即便倾尽所有熬到2027年底，算力顶峰也只能维持在7到8GW之间。

OpenAI还在备忘录里引用了Stratechery作者Ben Thompson的一份分析，直接指出Mythos发布后只对少数合作伙伴开放，可能就是算力限制所迫的选择。

潜台词很明显：你的模型再强，没电也推广不开。

Mythos发布后的几个月里，Anthropic一度难以维持服务稳定在线，新产品带动的需求激增叠加五角大楼分歧引发的公众支持，让它的算力捉襟见肘。

The New Stack曾在3月28日一篇报道中回顾Anthropic「疯狂的三月」，称其在这个月推出超过14项更新，同时发生至少5次宕机，以及Opus 4.6频繁出现高错误率。

回想Amodei去年曾讽刺一些竞争对手是在搞「YOLO」式的不计后果的盲目扩张，标榜自己的财务极其克制。

如今，OpenAI在备忘录里毫不客气地反击：事后来看，这种谨慎与其说是纪律性，不如说是严重低估了市场需求爆发得有多猛烈。算力短缺，已成为产品增长的核心瓶颈。

当然，Anthropic并非没有行动。

Anthropic CFO Krishna Rao在交易声明中说过一句话「为了跟上这种前所未有的增长，我们正在做出迄今为止最大规模的算力投入承诺」。

500亿美元在美国建数据中心的承诺已经官宣，和博通、Google的合作意味着从2027年起多出大约3.5GW容量；供应商也铺得更广，Google、Microsoft、Amazon三大云同时在跑。

但即便如此，Anthropic在算力布局上仍难以避免被OpenAI压制。

目前，双方已经在企业市场、编码等生产力市场刺刀见红。OpenAI高管更是把Anthropic的崛起形容为「一次警钟」。

双方的竞争已经不只是看谁的模型更聪明，而是看谁有更多的电，谁能在未来三到五年把模型铺到更多地方去。

当算力容量被写进投资人备忘录作为护城河来讲，无疑释放了一个明确信号：硅谷AI巨头之间的下一轮战争，已经烧到了发电厂和能源层。

一家AI公司要吃掉全美发电量的近6%。如果单从数量级上看，这个推演完全成立。

但现实是，没有任何数据中心能永远满载，行业平均负载率通常在60%到70%之间。

更何况，这是拿2030年的疯狂愿景，去硬套2025年的电网产能。

这虽然只是一种理论推演，但它已经直观地揭露一个残酷真相：「电力墙」正在成为AI竞赛的一个重要变量。

突破「电力墙」的第一重考验，是能不能把电造出来。

OpenAI官方高调宣扬的8GW，是规划容量（planned capacity）。而在备忘录里向投资人交底的2025年实际可用容量，只有1.9GW，其中差了整整4倍多。

至于30GW的惊人数字，目前也仅仅停留在投资人沟通的远期规划阶段，官方也并未发布正式公告。

要把PPT上的GW变成地上跑的GW，还要跨越无数道现实考验。

Hacker News上就有网友们讨论，从「规划容量」到「实际点亮」中间还隔着土建进度、设备交付、电网接入、地方政府审批四道关。

还有网友指出：为了保障这些超大型数据中心的电力供应而将不断飙升的成本转嫁给居民用户的情况，就必须认真讨论这些电力究竟从何而来？

你以为拿到地就能建机房？实际情况是，北美高压变压器的交货周期已经排到了几年以后。

一位电力工程师算了一笔账：美国过去十年大型高压变压器的供应链一直是短板，单台订货周期常常拖到两年以上；核电站从选址到并网平均12到15年；要在五年内额外消化30GW新增负荷，输电线路走廊的审批节奏根本跟不上。

你以为签了供电协议就能开机？现实是你要面对极其漫长的地方公用事业审批，还要应对环保组织对水资源消耗的无休止抗议。

即使是在密歇根这样的重工业老区，OpenAI也得小心翼翼地承诺使用现有的剩余输电能力，绝不敢让当地居民的电费账单因此上涨一点。

就在前段时间，OpenAI已经默默暂停了英国的一个大型基础设施项目，原因无它：当地的电费实在太贵了。

这时再看奥特曼要求的「每年新增100GW」，就像一个地狱级的挑战，大致相当于在全美每年新增一个完整加州规模的电力消费。

如果只靠天然气补缺口，碳排放账单先爆；如果押注核电和可再生，等审批就要数年。

而且，这还不是OpenAI一家的困境。

过去两年，Google、Meta、Amazon都踩过「数据中心建好却通不上电」的大坑；老对手Anthropic砸下500亿美元，也要苦等到2027年才能兑现3.5GW的容量。

这就引出了这场算力豪赌下的一个悖论：

越是接近AGI的宏大叙事，你越会发现自己受制于最传统的泥瓦匠和电工。

OpenAI、Anthropic现在最大的工程挑战，早已脱离了代码仓库，他们每天一睁眼最头疼的问题，是怎么给几百万张嗷嗷待哺的GPU接上稳定且便宜的交流电。

而且，数据已经在报警了。

EIA最新数据显示，2025年美国零售电力销售额全面上涨，其中商业部门涨了2.9%，工业部门涨了0.7%。EIA把商业用电的暴增明确归功于数据中心。

AI负载已经在快速拉高美国电网曲线，而这还只是30GW目标下一小部分存量的威力。

所以备忘录里的30GW，听上去像一张路线图，更像是一份针对美国基础设施的极限压力测试表。

OpenAI给自己画的这条算力曲线能不能走完，一半捏在奥特曼手里，另一半还要看美国电网。