AI教育新政签发,教与学生态将迎系统性重构
——五部委联合印发,系统布局AI驱动教育转型
2026年4月2日,教育部、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家数据局五部委联合签发《“人工智能+教育”行动计划》,围绕AI人才培养、应用创新、基础环境及生态体系构建进行统筹规划。这一纲领性文件的落地,意味着我国AI教育战略从设计图纸转入施工阶段。规划明确,2030年前要基本建成AI与教育深度交织的格局,打造纵向衔接、横向互通的AI全学段教育及全民通识培育体系。借力智能技术浪潮,教育领域正掀开一场史无前例的系统性革新。
一、AI教育布局,贯穿各学段
本次《行动计划》的核心看点,在于搭建“纵向衔接、横向互通”的AI全学段教育与全民通识培育网络。这表明,从幼教到小学、中学、高校,再到职教体系与终身学习领域,AI教育将达成全方位渗透。
在基础教育层面,AI教育将整体融入地方课程架构。各地需遵循《中小学人工智能通识教育指引》,完整开设AI相关课程,清晰界定各学段的教学目标、内容框架与课时配置。特别值得关注的是,文件强调要建优中小学AI教育基地,扶持乡村及偏远地区学校依托国家平台开齐AI课程。深圳南山区已有试点校启动AI跨学科教学,并将沉浸式学习嵌入课后服务与研学活动。一位深圳小学校长在教育部发布会上表示:“我们正在重塑‘学AI’的终极目标——在智能无处不在的时代,守护孩子‘为人之本’的内核:思辨能力、质疑精神、创新意识与协作素养。”
在高等教育层面,AI将列为高校公共必修课,按学科门类编制教材体系,推动全体学子掌握AI基础知识。高校还将增设契合新技术、新产业、新业态的专业方向,强化学科交叉、产教融合、科教融汇,探索AI顶尖创新人才培育新范式。清华大学校长李路明在发布会上指出:“大学阶段学生如何学、教师如何教,这两大挑战尤为突出。”清华的应对策略是厚植学生人文底蕴,同时强化AI对人才培养的赋能作用。复旦大学校长金力则形象比喻:“我们要造就‘干细胞式’人才——具备在未知疆域迅速搭建认知体系、跨学科整合资源、遇挫后持续迭代的三大能力,这正是AI时代的核心竞争力。”
在职业教育层面,传统专业将向智能化方向转型升级,启动AI领域高技能人才批量培养工程,携手行业龙头定制培养方案,定向培育新兴岗位技术能手。同时,针对终身学习群体,国家平台将集成开发AI通识教育资源,向广大师生及社会学习者全面开放。
二、教师转型:从课堂主讲者到学习架构师
教师是实现AI与教育深度融合的核心要素。《行动计划》对教师队伍建设进行了体系化设计。
首要转变在于教师角色定位从知识传递转向学习设计。文件明确要求“贯穿课前、课中、课后教学全流程,深化智能教学系统应用,为教师减压提效”。这意味着智能技术将承接更多标准化、重复性任务,使教师得以聚焦价值引导、教学设计与个性化辅导等创造性环节,回归育人本质。
其次,教师AI素养正式写入制度准入标准。文件明确“推进师范生培养机制革新”,“将AI知识纳入教师资格考核与认证体系”。这标志着AI素养由倡议性要求升级为硬性门槛,未来教师不仅要善用AI,更要具备与AI协同工作的能力。教育部还将出台教师AI素养标准,分层次、分类别开展全员培训。
三、AI赋能,重塑教学相长新生态
《行动计划》明确提出,推动AI与教育实现广度与深度的双重融合。
赋能学生端,开发智能学伴,促进个性化学习。智能系统可依据学生课堂参与、作业完成等数据,自主设计梯度式“问题链”,定制个性化作业。传统模式下,面对30多人的班级,教师难以精准匹配个体需求,只能采取“一刀切”方式布置作业。现今,智能系统能输出“学情诊断报告”,辅助教师识别班级共性短板与个体薄弱环节。
赋能教师端,开发智能教学平台,覆盖课前准备、课中授课、课后辅导全流程。课前,平台自动生成多元形态教学素材;课中,人机协同模式激活课堂互动;课后,系统辅助作业批改与答疑解惑。一位北京数学教师分享案例:借助AI工具,可自由构建各类三维模型,学生通过拖拽、旋转、拆解等操作,有效提升了空间思维能力,原本空间感薄弱的学生也消除了学习障碍。
赋能学校管理,构建教育智能中枢,支撑便捷化服务、精细化管理、科学化决策。赋能科研创新,搭建科研智能体与智能实验平台集群,探索AI驱动的科研模式转型。
赋能教育评估,推广智能命题、组卷、监考、阅卷等应用,依托学生全流程数据,支撑纵向成长性评价与德智体美劳全维度横向评价。
四、全球视野下的中国方案与国际对话
纵览全球教育发展格局,一幅清晰的画面逐渐显现。
据国际教育组织数据显示,2026年被世界各国公认为AI教育元年,全球八成以上的国家和地区将2026年定为AI教育规模化推行的起始年。与此同时,中国依托国家智慧教育平台等集成化载体,汇集35万门精品课程,贯通幼教至研究生全学段,切实消弭了地域与校际资源鸿沟。在中国力推“全面覆盖”之际,美国则走市场化路线,依靠科技巨头驱动AI教育落地。
2026年全球教育风向呈现另一重转变:国际政策焦点已从“如何引入AI进课堂”转向“如何在技术泛滥时代捍卫学生认知主体地位与学校教育主导权”。今年2月生效的韩国《初等及中等教育法》修订案,将AI数字教材从“官方教科书”降格为“教学辅助资料”。英国教育部2025年亦明确规定,学校引入生成式AI须先行评估利弊,优先确保学生身心健康。中国在加速推广AI教育的同时,同步出台《中小学生成式人工智能使用指引》,系统界定AI伦理红线与使用规范。各国共识指向同一方向:AI应用须以人为本,服务于人的全面成长。
截至2024年底,微软报告显示全球半数以上教师已在教学中常态化运用AI;经合组织亦警示各国政府推进AI教育时需兼顾效率与公平。这场席卷全球的教育革新,正亟待各国共建统一协调的技术伦理与治理国际框架。
五、地方先行探索,打造AI+教育创新样板
在国家顶层设计的指引下,各地积极布局、勇于创新,涌现出多样化的实践范例。
北京东城区近期迎来首批“数字教研员”上岗。自2025年10月启动AI课堂循证研究项目至今,东城区已完成1.9万节常规课的数字画像分析,构建了素养导向型课堂的理论框架、实践范式与方法论体系。东城区同步推出“AI课堂循证千名种子教师培育计划”,由教科院教研员每人定向指导8名种子教师,以期形成更广泛的示范引领效应。
广东省内多地已密集出台区域实施方案。佛山顺德区容桂街道于4月20日率先发布首个镇街级三年规划,明确打造“1+2+N”AI赋能教学体系:搭建1个街道级AI教育资源共享中枢,建设2所AI教学示范校,培育N个可复制的典型应用场域。20项具体举措凸显“AI+科创”融合方向,作为全区首个出台规划的镇街,容桂以务实举措深度参与这场教育革新。
广州黄埔区着手打造“黄埔教育数字化创新示范区”,依托智能算力集群、开源鸿蒙系统、专业教育大模型三大技术底座,全面开放六大主题应用场景,驱动AI深度融入教育全要素、全流程、全场景,全力塑造AI+教育融合创新的黄埔标杆。
江苏扬州于4月21日举办AI教育应用成果展演交流会,集中呈现了中小学AI应用的实践案例与经验总结,并对后续核心任务作出布局,为跨区域协作交流搭建了关键平台。
湖北岳阳环球融创实验学校获批教育部首批“央馆AI科学实验”高品质应用试点单位,将深化AI赋能科学实验教学,定期开展教研活动,每学期呈报工作进展,每学年输出优质教学案例,持续探索实验教学革新路径。
六、一线教育者的心声:展望与反思
在这场技术浪潮中,基层教育工作者的见解尤为关键。
深圳大学附属教育集团外国语小学校长姚晓英在教育部发布会上阐述其教育理念:“技术仅是导火索,我们真正要激发的是孩子内心‘我想学、我能行’的内在驱动力。”一位北京“开荒”教师也深有感触:“作为AI+教育实践前沿的‘开荒者’,期待与全国同仁及社会力量协同开拓更多可推广、可共享的应用范式。在迈向‘贡献者’‘引领者’的征程中,既需岁月沉淀,也需试错胆识。”
七、未来展望:AI教育新纪元正式开启
《行动计划》绘制了清晰的路线图:2026年全面铺开,促进AI与教育广度深度双融合;至2030年,智慧教育新生态基本成型,全球引领力跻身前列。从课程体系到师资建设,从教学工具到评价机制,一场覆盖教育全要素、全流程、全场景的深层变革正提速前行。教育强国建设的全新篇章,已然展开。