人工智能与制造技术融合对产品创新绩效的探讨

人工智能与制造技术融合对产品创新绩效的影响分析

刊登刊物：中国工业经济

影响因子：24.887

发表日期：2026年1月

研究成员：叶阳平，马文聪，吴小节，赵洁

内容摘要

本文概述：具备通用目的特性的人工智能技术能深入渗透至制造产业技术体系，实现与制造技术的深度结合。本研究以中国制造业上市公司为样本，将人工智能与产业技术融合定义为企业跨越技术领域进行技术整合的行为，系统分析其对产品创新绩效的作用路径。结果显示，人工智能与产业技术融合显著提升了制造业企业的产品创新绩效。既有的人工智能技术与产业技术融合对产品创新的推动力强于新引入的人工智能技术融合；企业的人工智能技术关联度对融合效果与产品创新绩效的关系产生正向调节效应。从数字创新的过程导向视角看，人工智能与产业技术融合通过加速产品创新速度、促进工艺创新来提高产品创新绩效。从产品导向视角看，该融合能增强数字产品技术能力和产品定制能力，进而提升绩效。异质性分析表明，通用赋能型人工智能与产业技术融合能提升数字效率，促进产品创新绩效；方法创新型融合则提升数字产品制造业的产品创新绩效；服务类产品创新的促进作用优于商品类；当企业具备人工智能研发经验时，融合的创新赋能效应更突出。本研究旨在为中国制造业深化人工智能与产业技术融合、驱动产品创新提供政策启示和实践路径。

关键术语：人工智能与产业技术融合；产品创新绩效；技术关联度；数字创新

研究背景与价值

1

研究背景

人工智能与实体经济的深度融合是推动实体经济高质量发展、形成新质生产力的关键动力。技术融合是实数融合的核心环节，也是工业4.0技术演进的重要特征。工业4.0范式强调数字技术与产业技术的互联融合。在此背景下，制造业产品创新越来越依赖人工智能与传统制造技术的协同整合。因此，探究人工智能与产业技术融合对制造产品创新绩效的赋能路径和效果，为加强中国制造业企业产品创新、促进产业转型升级提供实践参考。

2

研究意义

人工智能技术的广泛适用性为制造业企业融合该技术提供了基础。分析人工智能与产业技术融合对制造产品创新绩效的影响效应，可验证人工智能技术跨行业扩散和深度嵌入不同产业创新流程的跨场景适应能力，为其广泛适用性特征提供实证支撑。同时，制造业企业通过融合人工智能技术能发挥其创新互补性，推动技术进步和新产品创新。因此，基于数字创新的过程导向和产品导向视角，探讨融合对企业产品创新绩效的影响机制，有助于深入探索中国制造业情境下数字创新的特性和规律，为拓展数字创新的理论研究和产业实践提供参考。

研究问题

企业人工智能技术关联度的调节作用。

人工智能与产业技术融合对企业产品创新绩效的影响效应；

人工智能与产业技术融合对企业产品创新绩效的影响机制；

研究方法

（1）数据