Momenta曹旭东：预训练模型存驾驶隐患，需后训练修正

新浪科技4月25日晚间报道，正值2026北京车展举办之际，Momenta举办了名为“Momenta R7，物理AI序章”的分享活动。活动结束后，Momenta董事长兼CEO曹旭东接受了新浪科技等媒体的联合采访。

在谈到“Momenta如何利用海量用户数据”时，曹旭东透露，流程主要分为预训练和后训练两个环节。预训练阶段主要依托于80万辆量产车提供的海量数据，这些数据包含大量长尾场景，通过World Model进行预训练。

他进一步解释说，经过预训练的模型虽然具备了物理常识，但这并不等同于能成为一名好司机。由于数据中既包含良好的驾驶行为，也包含大量不良行为，因此必须进行后训练，将模型的行为引导并校准到符合人类良好驾驶习惯的轨道上。

责任编辑：张恒星

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