宇树科技银行研习班圆满收官，AI赋能对公普惠

<< 张磊老师授课现场 >>

研习首日，对公普惠营销实战专家张磊老师全天深入剖析了《新质生产力与银行对公营销体系构建——走进宇树科技产业解析》。张老师从国家战略高度解读产业机遇，开篇便强调，科技创新是驱动中国未来发展的核心动力，预计未来五年我国科技模式将实现从要素驱动向创新驱动及内需拉动的转变。他系统梳理了九大未来产业政策，将“新质生产力”细分为战略新兴行业、未来产业、数字经济及传统产业升级四大板块，并逐一探讨机器人、AI、脑科学、智能制造等领域的金融切入点。张老师指出，“旧地图难找新大陆”，传统信贷模型难以适应硬科技企业，根源在于许多客户经理无法理解其技术壁垒、产业逻辑及盈利模式。

午后，张老师重点剖析了对公立体营销体系的实战应用，深度解读“圈链群”营销策略。“圈”指联合政府及服务商构建本地金融生态圈，利用GBC协同实现批量获客；“链”指依托核心企业开发上下游供应商，实现链式获客；“群”指通过产业集群批量授信，强化园区企业间的合作。此外，张老师结合多年咨询经验，通过真实案例，详细传授了科技企业授信裂变营销、上下游金融链维护及“1+2+1”关键人策略。学员们记录颇丰，认为课程兼具政策高度与实操落地性，策略方法可直接应用于实践。

<< 钱兴会老师授课现场 >>

次日晨，蒙纳士大学AI博士、银行数智转型专家钱兴会老师带来《AI赋能银行对公场景应用最佳实践》。钱老师以“知易行难”为引，直指银行对公营销的三大痛点：是否真正了解客户？全行是否协同？客户经理需求何在？他指出，AI虽非万能，但正成为业务生产力。银行需实现从“人工撒网”到“智能精准”的跃迁，明确“数据驱动、智能匹配、合规前置”三大方向，帮助认知升级并厘清AI边界。钱老师从八个维度系统讲解了AI在潜客筛选、画像分析、内容生成、渠道推送及效果追踪的全流程落地，对比了Coze、Dify等平台与银行的适配性，阐述了智能体与CRM、企微等系统的协同方案，并针对筛选慢、同质化、难追踪等七大痛点提出了解决方案。现场讨论热烈，学员认为该课程是AI领域最贴近实战的课程。

<< 银行人走进宇树科技研习参访 >>

次日午后，全体学员分组探访全球四足机器人领军企业——宇树科技。此次参访为宇树科技与滨江区政府联合打造的具身智能展区首次面向非官方人员开放，旨在让学员沉浸式感受机器人产业生态。在超5000平方米的展区，136台机器人整齐排列，涵盖电力、工业、矿业、农业、物流、商超、医护、养老及居家等全场景。学员们观摩了机器人动态演示，体验了操控机器狗，并与技术专家进行了深入交流。

带着疑问而来，满载答案而归。参访前，学员们梳理了诸多关注点，如机器人能否辅助贷后管理、宇树供应链国产化率、银行如何设计针对机器人产业链的金融产品以及传统授信失效的原因。在与技术专家的深度对话中，学员们不仅解开了疑惑，更深入了解了机器人产业的供应链与应用场景，刷新了对服务科技企业的认知。

<< 走进宇树科技研习参访 >>

两天的研习中，银行学员完成了从“理论学习到方法掌握，再到工具应用与标杆参访”的完整闭环。来自全国20余家银行、近100位对公及普惠业务精英，不仅掌握了前沿知识与实战工具，更构建了资源共享、业务互助的长三角精英人脉网。学员们一致认为，此次研习的核心价值在于：将国家战略转化为可操作的业务地图，将AI概念转化为可落地的工具包，将科技企业的神秘感转化为可服务的客户清单。