人工智能与决策科学：研究方法的革新与融合

身处人工智能深度介入管理与研究方法的当下，求是书院本学期推出了“AI与研究方法变革”系列研讨，旨在协助管理学部本科生搭建系统的学习框架。活动以助教团队分享为核心，向全体本科生开放，旨在构建一个稳固且持久的学术交流空间。

本期特邀生态环境学院习婧欣主讲“人工智能与决策科学的研究方法”，深入剖析人机在决策中的角色与互动机制，并系统梳理相关理论。此外，讲座结合实例，鼓励参会者深入探讨，以此促进学术交流。

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嘉宾介绍

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习婧欣

中国人民大学生态环境学院2022级可持续发展管理专业博士研究生，2024-2025学年新加坡南洋理工大学应用统计学国家公派联合培养博士研究生，研究方向聚焦于环境统计与管理、环境政策分析，已作为第一作者在《Energy Strategy Review》、《环境污染与防治》等中英文期刊发表多篇论文，合著书稿3部，并主持“人工智能+哲学社会科学”研究专项课题。

分享主题：人工智能与决策科学的

研究方法

内容简介：

随着数据积累与技术演进，人工智能正逐步涉足决策领域，为传统方法带来新可能。相较于依赖经验与统计的传统路径，AI在数据处理与模式识别上更具优势。然而，决策不仅是技术计算，更关乎问题界定与价值判断。因此，探讨AI的边界与作用至关重要。

本次分享将基于有限理性、数据驱动等理论，阐述AI与传统方法的互补关系。重点分析AI在问题识别、趋势分析等环节的应用，推动方法更新。

在案例部分，分享将结合空气质量评估这一具体场景，简要展示如何利用空气质量监测数据开展分析。重点说明如何借助AI对污染物数据进行整理、识别空气质量变化特征，并据此形成对污染状况的初步判断。通过这一案例，讨论会希望呈现人工智能在现实研究中的方法意义，并进一步引导大家思考技术工具、学科知识与人类判断之间的关系。

推荐资料:

1.Simon, Herbert A. Administrative behavior. Simon and Schuster, 2013.

2.Brynjolfsson, Erik, and Andrew McAfee. The second machine age: Work progress and prosperity in a time of brilliant technologies. WW Norton & company, 2014.

3.《工业数据分析工程：基于CRISP-DM的形式化方法》

4.《智能决策：方法与技术》

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活动安排

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活动时间：2026年4月28日

星期二 14:30-16:00

活动地点：立德楼二层书院第六空间

图文供稿 | 习婧欣

排版 | 陈颖欣

审核 | 胡宏伟 贾志英 刘思佳