AI与智能传感驱动计量升级，精密测量迈向实时控制
本周资讯速览：尼康、海克斯康、Metrologic DCS相继发布新一代激光雷达、AI寻边模型与智能数据平台，持续推动测量向更快、更准、更智能的方向发展。在应用层面，蔡司、思看、Leica、丹青Extol等方案覆盖固态电池、汽车模具、航空航天、精密法兰等场景，显著提升了检测效率。
技术前沿
尼康发布紧凑型激光雷达系统 APDIS MV5X，实现高速高精度测量
尼康推出APDIS MV5X紧凑型激光雷达系统，依托成熟技术平台，扫描效率最高可达上一代的6倍，兼顾高速与高精度测量。整机重量不足12千克，机身小巧轻便，可单独携带使用，也可集成到机器人或AGV中实现自动化作业。该系统可保障实验室到生产现场的测量一致性，并采用尼康NIKKOR镜头，融合超过25年的技术积累，进一步升级制造业质量控制模式。
海克斯康推出轻量化智能寻边方案 Hex.AI BTA 模型
海克斯康基于Hex.AI平台推出BTA模型，主要针对工业测量中的边缘提取难题。传统算法兼容性不足，常规AI模型又面临训练成本高、硬件要求高等问题，而该模型能够精准识别复杂轮廓和低对比度图像中的目标边缘，大幅减少误抓和漏抓。它支持用少量图片快速生成与迭代，无需训练和高性能显卡，普通设备即可实现高精度寻边，在保持AI精度的同时兼顾传统算法的低成本优势，为质检行业提供更高效的解决方案。
Metrologic DCS 推出“Inspection Flow”计量智能平台
Metrologic DCS发布“Inspection Flow”计量智能平台，目标是打通制造全生命周期内的检测数据，实现数据的上下文化整合与应用。该平台可统一来自不同设备、不同站点及不同系统的测量信息，并将其转化为统计洞察和运营预警，帮助制造企业更快完成从问题识别到决策执行的闭环。其开放式架构支持本地与云端部署，同时具备AI应用能力，以推动持续的质量优化。
应用案例
蔡司推出固态电池全流程质量控制方案
固态电池产业化正面临高压致密化工艺、固固界面接触不佳以及缺陷容忍度低等关键挑战。针对这些难点，蔡司提供覆盖材料研发到生产质控的全流程方案：InCycle Pro原位测试系统可在高压环境下动态分析界面反应；X射线显微镜可对实验电池进行无损检测；工业CT与在线检测系统结合AI，能够精准识别极片对齐度、异物等缺陷，满足产线高节拍百检需求，助力行业突破质量瓶颈。
Radian激光跟踪仪在汽车模具三维检测中的应用
汽车模具检测对精度要求极高，传统三坐标测量机等方法存在测量范围有限、效率偏低、现场适应性不足等短板。Radian激光跟踪仪凭借160米超大测量范围、微米级精度和良好便携性，支持现场高效三维扫描与数据分析。其配套附件如vProbe隐藏点测头可解决深孔、隐藏点测量难题，ActiveTarget适配自动化场景，STS则支持六自由度测量，为模具制造与调试提供全面的精密检测方案。
Leica全场景方案助力航空航天制造测量破局
海克斯康Leica激光跟踪仪为航空航天制造提供覆盖全流程的精密测量方案。它依托大尺寸、高精度和高动态特性，可精准引导大部件自动化装配，建立全机统一基准来把控总装质量，并支持装备MRO维修中的形变检测。通过搭配AGV、机器人以及AS1蓝光扫描仪等设备，可实现大型复杂零部件的高效自动化全尺寸检测，从零部件到整机，为航空航天全生命周期注入“质量基因”。
丹青Extol高速形位仪：法兰车间精密测量优选
这款设备专为法兰等工件在机加工车间的现场精密检测而设计。它采用高刚性碳纤维结构和动态温度补偿系统，能够有效抵御车间振动与温度波动影响，无需恒温环境即可稳定工作。设备具备微米级精度，可一次性自动完成孔径、孔位、平面度等全尺寸检测，大幅提升批量检测效率，并支持智能数据分析与追溯，已在阀门、汽车制造等领域验证了其提升效率与合格率的实际效果。
思看三维扫描破解汽车模具检测难题
扬州瑞新汽车零部件有限公司引入思看科技SIMSCAN-S三维扫描仪后，成功解决了传统模具检测效率低、数据分散的问题。该设备可在约10分钟内完成全尺寸扫描，并生成直观的色谱偏差报告，使检测方式从“凭经验判断”转变为“按数据分析”。在侧围外板项目中，该方案帮助团队快速定位起皱问题，仅经过2次调试就将原本至少一周的调试周期压缩到1天以内，同时节省了大量试模材料成本。
Artec Jet：融合SLAM、LiDAR与AI的自主3D测绘系统
Artec 3D推出的Artec Jet是一套基于SLAM的LiDAR移动测绘系统，集成了高密度雷达、先进SLAM算法与AI导航技术。它支持手持、背包、无人机、车载等七种部署方式，即使在无GPS环境下，也能实现10毫米级测绘精度，并可识别5毫米级细微变化。其突破性在于支持无人机全自主飞行扫描，能够自动避障并安全进入危险或狭窄区域。该系统适用于建筑工程、矿业、国防及基础设施等领域的大规模数字孪生和变化检测。
行业动态
物理AI加速到来，KUKA与NVIDIA共启“自动化2.0”
KUKA与NVIDIA在GTC大会上展示了全新的自动化管理软件平台KUKA AMP，标志着工业自动化正由基于规则的“自动化1.0”迈向由意图驱动、AI赋能的“自动化2.0”。物理AI将让机器人系统具备自主感知、决策与执行能力。KUKA 2025年研发投入创下历史新高，全球业务布局更加均衡，并致力于提供从硬件到软件的一体化端到端自动化解决方案。
深读推荐
生产集成式计量：推动制造从质量验证走向过程控制
工业计量正在从生产末端的独立验证环节，转变为直接嵌入制造现场的实时控制核心。通过将高精度测量系统集成到生产线甚至机床内部，并结合在线检测、闭环控制与数字孪生技术，可以实现工艺偏差的即时发现和自动修正。这种与MES、QMS等系统深度融合的模式，推动质量管理走向“民主化”和主动化，正在引领制造业从被动质量保证迈向自主质量系统的新阶段。
为欧洲工业AI领导力打下基础
德国机械设备制造业联合会（VDMA）发布《工业AI立场文件》，指出人工智能是提升工业生产力和实现技术主权的重要抓手。文件强调，释放工业AI潜力的关键，在于将领域知识、可互操作的数据生态系统（如OPC UA标准、数字孪生）与车间应用深度结合。VDMA呼吁建立更有利于创新的制度框架，推动欧盟《AI法案》落地并制定协调一致的机器人战略，特别指出具备学习与适应能力的人形机器人是工业AI的“最高形态”，欧洲工业必须在这一未来产业中抢占先机。