物理AI加速进入工业现场
作为全球工业演进的“风向标”,汉诺威工业展不仅是当下最具硬核科技感与创新含量的展会,也昭示着工业未来的价值走向。若说往年的汉诺威工业展还在讨论人工智能的“可行性”与落地路径,那么到了2026年,“物理AI”已迎来集中爆发,工业AI真正走出实验室,迈向真实物理世界。
西门子、施耐德电气、博世集团、SAP、达索等国际工业巨头集中展示了工业场景中的真实应用案例,让前沿技术变得可见、可感、可用;微软、亚马逊云科技、英伟达、菲尼克斯、大族激光、中联重科等软硬件与装备企业,则为物理AI落地提供了从底层到上层的完整技术支撑。从芯片到操作系统,从传感器到执行器,一条相对完整的“物理AI”产业链已初具雏形。
物理AI:技术进展与创新应用
物理AI是AI与机器人技术、数字孪生、边缘计算等前沿能力深度融合后的产物。从工业领域的发展情况看,老牌工业企业凭借资本积累、技术沉淀和客户资源优势,仍然占据主导位置。而在人形机器人和四足机器人赛道,中国企业表现亮眼,展现出强劲的创新能力。
人形与四足机器人
带来效率跃升
上海电气全球首发自研双足人形机器人“溯元”,搭载自主研发的高性能关节与智能控制系统,具备精准操控、环境感知和人机交互能力,可适配复杂工业作业与地形巡检。
云深处科技展出了山猫M20、绝影X30和绝影Lite3全系四足机器人。以山猫M20轮足机器人为核心的欧洲安防巡逻方案,可实现7×24小时全地形连续自主巡逻,巡逻覆盖范围扩大3倍,事故响应时间缩短60%以上。
Hexagon Robotics展示的AEON机器人可以自主完成电池更换,这对需要三班倒运转的无人化工厂来说堪称真正的“杀手级”能力。该机器人即将在莱比锡宝马工厂执行装配任务,成为德国制造环境中首批部署的人形机器人之一。
英伟达合作伙伴Humanoid HMND 01轮式人形机器人,具备自主导航、物体识别与搬运能力,已在西门子德国工厂完成自主物流操作的概念验证,充分体现了人形机器人在工业物流中的应用前景。
中联重科全球首发的RobotOps具身智能操作系统,能够统一调度人形机器人、工业机械臂、工程机械和自动驾驶车辆,实现从数据采集、模型训练到部署运维的全生命周期闭环管理。
AI与数字孪生
在虚拟空间中提前演练未来
为减少物理世界的试错成本,“先虚拟、后实体”已成为行业共识。把数字孪生技术与实时AI预测及仿真结合,不仅可以映射现实世界,还能提前推演未来状态,为决策提供前瞻性判断,增强系统韧性。
西门子推出的“Digital Twin Composer”将Xcelerator数字孪生平台、NVIDIA Omniverse仿真库与实时工程数据深度打通,使数字孪生从传统静态模型升级为实时决策系统。
达索系统的3DEXPERIENCE平台让工程师能够在虚拟环境中完成整条产线的设计、测试与优化,甚至在物理原型制造之前就完成机器人验证。
联想与英伟达联合展示了如何借助仿真平台,在部署前先完成机器人系统训练。这种“虚拟练兵,现实作战”的方式,大幅压缩研发周期,确保工厂投产即进入高效状态。
AI智能体
实现跨环节协同
AI智能体是物理AI持续演进的重要方向。随着感知与执行能力逐步落到现实场景,AI智能体正成为连接各环节的中枢神经,它不再只是被动工具,而是具备感知、决策和协调能力的主动管理者。
施耐德电气推出的Industrial Copilot展示了AI赋能人的巨大潜力。工程师只需通过自然语言交互,AI就能辅助生成控制代码、优化逻辑。这种“人机结对编程”模式,将产线调整周期从数周压缩到数小时,彻底改变了工业自动化的交付方式。
SAP展示的AI智能体结合实时知识图谱,能够主动识别多层级供应商网络中的潜在风险,并自主制定应对方案。
倍福展示的TwinCAT CoAgent,则可通过自然语言直接控制XPlanar平面磁悬浮输送系统,让非专业人员也能完成复杂自动化任务。
在今天追求以人为本、以科技创造美好生活的背景下,物理AI的意义不只是为千行百业带来效率提升,更在于将人类从最危险、最繁重的岗位中解放出来,投入更具创造性的工作。一个更智慧、更整洁、人与机器和谐共生的工业世界正逐渐清晰。
底层技术突破
打通落地的“最后一公里”
物理AI之所以能够进入真实工厂并精准执行,背后是底层技术的整体突破。操作系统、传感器、连接器、电源、I/O模块等,正共同构成AI指令抵达物理世界的“最后一公里”。
菲尼克斯电气展示了新一代模块化I/O系统与PLCnext Technology,为物理AI提供了高实时性、高可靠性的控制与通信基础。
灵心巧手带来的Linker Hand O6灵巧手重量仅370克,却能提起50公斤重物,相当于一个成年人的体重。这款高自由度灵巧手既能精准完成穿针引线,也能快速切换模式,自主完成机械臂组装,目前已占据全球高自由度灵巧手80%的市场份额。
星源智发布的新一代BotPack B系列算力背包,是专为机器人打造的端侧扩展高算力平台。BotPack B系列提供两个主力版本:顶配B5搭载NVIDIA Jetson Thor T5000,算力高达2070 TFLOPS (FP4);B4版本采用Thor T4000,算力达到1200 TFLOPS (FP4)。
作为制造业大国,我国在多个单项技术上已经走在世界前列。本届汉诺威工业展约有700家中国企业参展,数量仅次于东道主德国。阿里云、大族激光、海康威视、非夕科技、嘉腾机器人、朗誉机器人、中望软件、上海电气等众多中国企业同台亮相,展现出从硬件输出到技术输出、从单机展示到方案输出、从跟随到引领的明显升级。
工业AI落地的挑战与未来
工业AI前景广阔,但要实现全面落地仍需跨越多重挑战:
首先是异构系统的互操作性:不同厂商的设备与AI平台需要统一标准,行业联盟亟需推动开放接口与协议规范,降低集成门槛。
其次是数据安全与隐私保护:边缘与云端协同过程中风险不容忽视,必须强化端到端加密、访问控制与合规审计,构建可信的工业数据空间。
最后是人才与组织变革:企业需要培养能够驾驭物理AI的跨学科团队,并结合产学研资源,推动工程师向“AI+工业”复合型人才转型。
当下,全球高端制造业格局正在被重新塑造,AI正是这场变革的核心动力。德国总理默茨在开幕式上表示:“AI正深刻改变经济运行方式,在工业领域具有巨大应用潜力,德国应把握发展机遇,增强工业竞争力。”
对中国而言同样如此,工业AI的落地不仅是技术较量,更是未来工业主导权与话语体系的竞争。中国拥有全球最完整的产业链和最丰富的制造业场景,这将成为我们在这场全球竞合中最重要的底牌。