SICK与Aeva强强联合 FMCW工业传感器实现重大突破
工业传感器解决方案供应商SICK正式宣布，已在其工业传感产品系列中全面整合Aeva的调频连续波（FMCW）技术，并成功研发出首款应用该技术的新型传感器。此次战略合作标志着FMCW技术的高精度与高可靠性首次被大规模应用于工业自动化场景。 区别于传统的飞行时间法和三角测量法，FMCW传感技术展现出多项独特性能：具备优异的抗环境光干扰能力，可有效避免多传感器间的串扰问题，能够稳定识别光亮或金属等传统光学传感技术难以应对的材质，同时在获取距离数据时可直接输出速度信息。这些特性使制造企业在复杂的工业环境中能够实现更
视觉AI赋能工业车辆定位：一家融资4000万美元的仓库安全解决方案
每日 AI 创业案例简报｜2026-06-02今日主角 Slamcore：一家专注于将视觉 AI、空间定位与工业现场数据深度融合的企业。它向我们揭示了一个重要启示——Physical AI 的商业机会，未必需要从整机制造起步，为既有设备装上“具备定位与风险识别能力”的智能眼睛，同样是一条可行之路。当前众多仓库、工厂和配送中心已部署 WMS、车队管理系统、各类传感器及自动化设备，然而现场仍有大量核心资产处于“黑箱”状态：人工操作的叉车、牵引车和搬运车。这些车辆每日在货架、通道、装卸区和人员活动区穿行，却普遍
深圳六月机器人及AI展会活动全览
2026第七届华南国际机器人与自动化展览会，定于6月10日至12日在深圳国际会展中心（宝安新馆）盛大启幕！作为华南工博会的重点主题展，本届展会将完整覆盖机器人全产业链，重点呈现：工业机器人、协作机器人、智能机器人、核心零部件（含减速器、伺服电机、控制器、传感器等）、机器视觉与智能自动化解决方案、移动机器人、智慧物流、具身智能等前沿场景应用。特别提醒：本展为专业展会，仅限18岁以上行业人士及专业人士参观；入场需实名登记个人信息，并携带身份证原件，现场核验后方可进入。特别提醒：本展为专业展会，仅限18岁以上行
优必选旗下曦选创智科技在无锡成立新公司
据天眼查App数据，最近曦选创智科技（无锡）有限公司完成注册成立，法人代表为孙卉，业务范围涵盖智能机器人(14.790, -1.09, -6.86%)技术开发、智能机器人市场推广、工业机器人销售等。股权结构表明，该公司由优必选、沐曦股份(676.020, -23.68, -3.38%)等机构联合控股。 （信息来源：证券日报）
云、AI与互联设备驱动物联网市场蓬勃发展
云计算、人工智能与互联设备驱动物联网市场蓬勃发展物联网市场全景物联网(IoT)指的是由众多互联设备构成的网络，这些设备无需人工直接介入，便能借助互联网实现通信与数据交换。物联网市场覆盖了广泛的技术范畴，包含智能传感器、互联终端、云平台、应用软件及数据分析工具等；这些技术旨在帮助各类组织提高运营效能，并推动业务流程自动化。物联网技术通过实现设备、系统与用户间的实时交互，正推动各行业的转型革新。各类互联装置能从机器、车辆、医疗设施、工业系统及智能基建中采集高价值数据，助力企业做出明智决策，并优化绩效表现。伴随
华尔街巨头看好制造业自动化领域，铁姆肯股价刷新纪录
摩根大通(306.74, 0.36, 0.12%)本周二发布研究报告，调升多只工业自动化个股评级及目标价，主要基于工业资本支出前景好转以及人工智能推动的自动化需求持续攀升。受此影响，铁姆肯公司股价盘中攀升至123.95美元的历史高位。 铁姆肯领跑涨幅，目标价获大幅提升 铁姆肯公司成为本次调级的最大赢家。摩根大通将其评级从"中性"调升至"增持"，目标价从原有水平大幅提高至150美元。分析师认为，在首席执行官Lucian Boldea推行的"One Timken"战略指引下，公司展现出极具吸引力的成长潜力。
摩根大通中国峰会：大消费板块定位为AI与机器人投资"弹药库"
华尔街见闻 摩根大通全球中国峰会后释放明确信号：大消费领域将成为增配AI与机器人(16.900, 0.63, 3.87%)赛道的"资金池"。研报指出，中国AI资本投入仅为美国的五分之一，但商业化转折点即将到来；工业自动化已承接AI外溢效应，信息技术与工业板块资本支出分别劲涨26%和21%。消费回暖呈现分化态势，盈利超预期是全面加仓的前提条件。 摩根大通在全球中国峰会后发布策略报告，明确建议将大消费领域作为增配AI和机器人赛道的资金渠道，并对工业自动化维持结构性看好态度。 峰会期间的客户沟通与专家小组讨论强
力控重塑 Physical AI：思灵机器人 Diana 与 Franka 引领交互新范式
在全球工业自动化与人工智能迈入新纪元之际，机器人能力的核心瓶颈正经历深刻变革。长久以来，业界共识认为机器人性能的关键取决于“视觉精度”与“运算速度”。然而，面对真实的工业环境与复杂任务，大量实践揭示：机器人失效的根源，往往并非无法抵达目标点，而在于真正接触现实世界的那一瞬。这便是行业普遍面临的——“最后一毫米难题”。当零部件发生接触、装配完成、力开始传递时，微小的误差、摩擦力、柔顺度以及环境的不确定性会迅速放大，致使原本精准的轨迹失效，引发卡滞、冲击甚至损毁。此类问题广泛存在于插孔作业、精密组装、连接器对
感知AI：物理AI的“第一道关卡”，让AI从“数字盲”进化为“物理通”
1. 范式跃迁：AI从虚拟空间“跨界”，感知成物理AI战略入口（关键拐点）英伟达定义：黄仁勋5月表示，物理AI的ChatGPT时代已到来，感知是“物理Token化”的根基，使AI能够理解三维空间、把握因果物理规律。技术分水岭：传统AI（ChatGPT）→数字思维、屏幕呈现、不谙物理；感知AI→实体感知、物理交互、理解重力/摩擦力/碰撞。2. 技术飞跃：3D视觉/力控/世界模型/物理引擎四大瓶颈同步突破（核心逻辑）3D视觉：奥比中光3D结构光精度达0.01mm、适应光照/遮挡环境；英伟达Cosmos视觉编码
从OPC到铃镜AI：智能互联的标准化之路
从工业自动化到人工智能，连接始终是绕不开的难题。三十年前，工厂里的PLC各说各话：西门子的设备不认识罗克韦尔的指令，工程师不得不为每一套系统单独写"翻译程序"。OPC的出现，统一了设备通信的"语法"，才真正打通了数据孤岛。今天，人工智能正在重蹈类似的覆辙。不同的AI模型各自为战：用ChatGPT生成一段文案，想让它直接导入文心一言继续润色，发现格式不兼容；想让Midjourney的图片自动进入某款设计工具，结果只能手动拖拽；更别提让一个智能助手调用另一个平台的日历、邮件和待办事项......跨系统的协作几
一文读懂Physical AI：内涵、能力与产业版图
一、基础概念阐释传统大模型如ChatGPT属于数字AI范畴，仅能处理文字、图片、网络数据，对重力、摩擦、惯性、流体、力学等现实物理规则缺乏认知，存在“物理认知缺失”的局限。Physical AI = AI + 物理法则 + 实体执行，能够把握现实世界的因果关联、空间关系、力学特征，在机器人、汽车、工业设备等载体上完成真实环境中的任务执行。英伟达黄仁勋提出AI演进四阶段：感知AI→生成AI→代理AI→Physical AI，Physical AI是AI发展的终极形态，核心理念为：所有具备运动能力的实体设备，
AI合作新篇章|唯视智能与东莞人工智能协会共谋发展
5月12日，唯视智能信息科技（广州）有限公司（以下简称“唯视智能”）董事长胡勇率队前往东莞市人工智能产业协会（以下简称“协会”），与协会会长蒋仕元及核心团队开展座谈交流。双方就机器视觉技术创新、产业资源整合、产学研合作落地等议题展开深入探讨，共同寻求人工智能与制造业深度融合的发展新机遇。唯视智能董事长胡勇对协会的平台价值和服务理念给予高度评价。他指出，东莞制造业的集群效应与数字化转型需求，为机器视觉技术创造了巨大的应用前景。此次访问将成为双方长期合作的新起点，依托协会资源禀赋，深化与东莞制造企业的对接协作
AI具身智能与特种机器人产业发展提速，国产供应链迎来重要机遇期
特别声明：本文仅作为学习、研究使用，不作为投资建议。具身智能，人工智能领域的重要发展方向！政策支持、企业突破、国产化进程加快！具身智能，通俗理解即具备“身体”的人工智能系统——能够感知环境、能够执行动作、能够自主学习，将“算法大脑+硬件身体+环境交互”形成完整闭环，真正让人工智能从“单纯计算”转变为“能够实践”，不再是理论层面的空谈。2026年，具身智能迎来重要发展节点：工信部首份测试标准发布、多地加大政策支持力度，智元、银河通用等领军企业加速推进量产，大模型深度赋能产业；叠加工业、服务场景需求显著增长，
AI重塑工业自动化：价值金字塔变沙漏
欲获取报告请加入群聊报告主题：工业自动化：从控制到智能-人工智能正在重塑自动化价值金字塔，使其呈沙漏状_贝恩报告代码:729218请将报告代码私信告知我们以获得完整深度报告这份由贝恩公司于2026年发布的报告指出，工业自动化正经历从单纯控制向智能化演进的转变，其价值金字塔结构已演变为沙漏形态。利润主要集中在软件/AI和智能设备这两端，而传统的控制层利润空间受到压缩。报告的核心建议包括：企业应深入耕耘特定垂直行业，将软件和数据视为关键资产，并向覆盖产品全生命周期的服务模式转型，同时积极构建生态合作体系，重点
物理AI加速进入工业现场
作为全球工业演进的“风向标”，汉诺威工业展不仅是当下最具硬核科技感与创新含量的展会，也昭示着工业未来的价值走向。若说往年的汉诺威工业展还在讨论人工智能的“可行性”与落地路径，那么到了2026年，“物理AI”已迎来集中爆发，工业AI真正走出实验室，迈向真实物理世界。西门子、施耐德电气、博世集团、SAP、达索等国际工业巨头集中展示了工业场景中的真实应用案例，让前沿技术变得可见、可感、可用；微软、亚马逊云科技、英伟达、菲尼克斯、大族激光、中联重科等软硬件与装备企业，则为物理AI落地提供了从底层到上层的完整技术支