广东AI大会释放新信号：硬件正成大模型落地关键通道

在各地持续热议大模型、智能体以及产业升级的背景下，真正落实到企业应用端，一个问题正变得愈发明确：AI究竟如何进入真实场景，变成能够规模化生产、卖得出去、并让用户愿意长期使用的产品？

4月27日，在深圳举行的广东省人工智能应用对接大会上，这一话题被多次提及。与以往更多关注模型能力和参数体量不同，今年会场上一个突出的变化在于，讨论正越来越多地从“模型到底有多强”转向“怎样更快落地”。尤其是在制造业、消费电子、教育、养老、机器人等方向，硬件正逐步成为人工智能应用落地的重要入口。

十方融海创始人兼CEO陈劢在广东省人工智能应用对接大会上发言

这一现象背后的原因并不复杂。相较于互联网产品，硬件与现实生活场景的联系更加紧密——无论是孩子使用的学习设备、家中的音箱与家电、老人使用的陪伴终端、桌面机器人，还是更多具备交互能力的智能终端，都是如此。问题在于，过去虽然大模型能力很强，但传统硬件企业往往面临“不敢接、不会接、接不起”的困境——研发周期过长、算力投入较高、软硬件适配繁琐，成为AI落地过程中的现实门槛。

典型案例为何受到关注

作为此次大会展示的省内外人工智能典型应用案例代表企业之一，深圳十方融海科技有限公司（下称“十方融海”）在现场分享了“小智AI”的产业实践。企业负责人表示，作为“AI驱动全民终身学习新基建企业”，十方融海当前更重视的是，如何把人工智能能力沉淀为可复用、可拓展的产业底层能力，并借助开源生态、标准协议以及场景适配机制，提升AI在终端产品和实体产业中的渗透速度。此次分享的小智AI，正是其面向产业落地的一项代表性尝试——不仅输出模型能力，更重点在人工智能能力与硬件产业之间搭建连接桥梁：通过开源降低接入门槛，通过协议标准化减少适配难度，再借助生态共享放大产业收益，让更多中小企业能够更高效地完成AI能力导入与产品落地。

如果把这套逻辑进一步拆解，就会发现它恰好回应了当下产业最在意的几个问题。

首先，是“能不能更快做出样机”。企业披露的生态数据显示，依托开源与标准化方案，合作产品的验证周期已由3至6个月压缩至1至2个月，研发效率提升70%。对于节奏极快的消费电子和智能硬件行业而言，这意味着企业无需承担过高的试错成本，就能先判断产品路径是否成立。

这种效率提升，在市场前端已经有了更直观的案例。央视此前报道过华强北的一个典型场景：不到半小时，一只普通毛绒玩具就能接入小智AI模型，被改造成可与人自然交流的AI玩具。从某种意义上说，这样的变化不仅说明AI能力接入门槛正在降低，也体现出珠三角供应链对新技术的快速响应能力。

其次，是“能不能把账算得过来”。在不少传统企业眼中，AI并非没有吸引力，而是担忧成本难以控制。相关数据显示，通过国产芯片、大模型与算力体系的深度协同，小智AI模式可帮助合作方将算力成本压降80%。这使AI不再只是少数头部企业的专属配置，而开始具备更广泛的产业普及基础。

第三，是“做出来之后市场认不认”。从企业在会场披露的产业案例来看，AI带来的不只是概念层面的新鲜感，而已经开始转化为可衡量的市场反馈。例如，产自汕头澄海的达芬奇科技AI机器人接入小智AI后，其AI陪伴玩具半年销量突破20万台；东莞九川推出的AI音箱，在售价提升一倍的情况下，订单量仍增长120%。这类变化表明，AI在部分终端产品中，已经不再只是概念附加项，而开始成为影响用户决策的真实卖点，推动产品实现量价齐升。

接入小智AI的终端设备

更值得留意的是，需求仍在持续外溢。除了玩具、音箱、教育硬件等消费场景，智慧养老、具身机器人、车载智能等赛道，也在不断释放明确的AI接入需求。从某种程度上看，这意味着AI硬件已不只是少数爆款品类的机会，而是在向更多行业扩展。

从生态规模来看，这种扩展已经初步显现。十方融海方面介绍，截至目前，小智AI相关能力已赋能全国近130家中小企业，其中超过七成位于粤港澳大湾区；生态连接设备超过130万台，日对话量达到900万次，日均Tokens消耗超过600亿，并吸引全球10万名开发者和创客参与共建。

从“秀技术”转向“找路径”

为何这种模式会在当下受到关注？一个重要背景是，AI产业正从“少数企业秀技术”走向“更多企业找路径”。

从大会现场释放出的信息来看，当前人工智能产业正由早期更偏“技术驱动”的发展逻辑，进一步迈向“应用牵引”的落地阶段。过去一段时间，行业讨论重点更多放在大模型、参数规模和技术突破上；而随着人工智能加速进入真实场景，产业关注点也在发生转变——相比“模型有多强”，市场开始更关心AI能否真正嵌入教育、养老、制造、服务等具体领域，并形成稳定、持续、可复制的应用效果。

这一趋势也能从现场多家典型企业的案例分享中得到印证。不少展示与交流内容都传递出相似信号：AI发展到现阶段，竞争重点已经不再只是技术能力本身，而在于能否把能力嵌入真实需求，转化为用户可感知、行业可接纳、市场可验证的应用成果。从某种意义上说，这也说明“人工智能+”进入纵深推进阶段后，产业逻辑正变得更加清晰。

“AI+硬件”赋能千行百业，在未来拥有更多畅想

政策层面同样在持续加力。2025年9月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》；2026年政府工作报告提出支持人工智能开源社区建设；工信部公布的数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6200家，开源模型下载量跃居全球第一。

这些信息共同指向一个趋势：在“人工智能+”进入深水区之后，产业真正比拼的，已经不只是模型能力本身，而是谁能更快进入场景、连接需求、形成稳定生态。

从这个角度来看，这场大会释放出的信号，或许比一场普通技术交流更值得关注——AI落地的竞争，正从“能不能做出来”转向“能不能真正用起来”，从技术展示走向应用实践，而这也正是“人工智能+”走向深入的关键一步。

文/图：代国辉周芷璇李伟君