市政协围绕建设人工智能先行市协商发言摘要下篇
今天上午，市政协围绕“加快建设人工智能创新发展先行市”开展专题议政性协商。会议现场，9位委员和专家先后登台，进行交流发言，另有2位委员提交书面发言。
小编将他们的重点观点进行了整理
一起来继续看——
破解AI应用落地三大堵点
助推中小企业转型升级
市政协常委
浙江国技互联集团董事长
金欧阳
一是打造自主可控的AI算力生态，解决“用不起”问题。建议由市人工智能局统筹，联合正泰、德力西等本地制造业龙头以及高校科研院所，引进华为昇腾、杭州曦望等国产芯片企业的软硬件产品和整体方案，共同组建生态联盟。围绕电气、汽摩配、泵阀等优势产业的实际需求，推动形成区域兼容标准，降低企业迁移至国产平台的成本。前瞻布局DeepSeek V4等新一代自主可控大模型，推进“国产模型+国产芯片”一体化适配验证和场景应用。
二是建设可信数据空间，解决“不敢用”问题。依托中国（温州）数安港的数据合规优势，建设行业可信数据空间，做到“原始数据不出域”。健全企业数据安全保障机制，清晰界定数据使用边界和保密责任，从制度层面打消企业顾虑。推动公共数据与社会数据依法合规流通，鼓励企业将脱敏后的行业数据在空间内实现共享和交易。
三是推进算力与场景深度融合，解决“用不好”效率问题。实施“以需定建、以用定算”模式，面向“5+5+N”产业集群开展场景需求摸排，实现算力供给与产业需求精准衔接。依托温州智能谷等平台，提供行业通用数据底座和预训练模型模板。深化“AI行业翻译官”机制，配合“揭榜挂帅”方式挖掘需求、打造可复制标杆，对主动开放应用场景的示范企业给予政策支持。
筑牢数据安全防线
助推打造“AI示范应用第一城”
市政协常委、温州职业技术学院副校长
王志梅
一是夯实基础，增强企业自身安全能力。把数据安全能力建设纳入“AI行业翻译官”工作全过程，强化企业数据安全管理现状评估，并将数据安全纳入“三券一贷”项目评审参考指标。依托数安港和图灵人工智能高等研究院，构建诊断、培训、赋能、研发“四位一体”服务体系。常态化开展数据安全与AI合规培训，支持安全服务机构研发和推广数据安全产品。
二是加强技术攻关，营造透明可信的AI应用环境。加快突破人工智能安全可信关键技术瓶颈，支持研究院围绕数据溯源、输出审核等核心技术开展攻关。建设区域性人工智能安全公共评测与监测平台，为“AI行业翻译官”计划提供第三方安全评估服务。加快推进“人工智能+科研”创新发展行动计划，持续做好温州市核心技术攻关项目（人工智能专项）申报工作。
三是推动生态协同，提升制度供给和服务效能。将数据安全要求融入全市人工智能创新发展生态，在电气、鞋服等优势产业制定《人工智能数据安全应用指南》或团体标准。建立由市人工智能局统筹、多部门共同参与的协同机制，明确各环节监管职责。加大数据安全服务对AI项目的支撑力度。对特定创新项目开展包容审慎监管试点，支持新技术、新服务、新模式率先探索。
加速推进“人工智能+”行动
赋能制造业高质量跃升
市政协常委
江南控股集团有限公司董事长兼工程师
黄子龙
一是建设行业AI公共服务平台，推动全链路数字化打通。建议由政府牵头、龙头企业参与，在泵阀产业集群核心区域打造“泵阀智造AI公共服务平台”。平台围绕研发设计、工艺仿真、智能检测、供应链协同四大核心模块，为中小企业提供标准化AI工具包和云端算力资源，降低企业技术应用门槛和成本。通过平台化运作打破数据孤岛，促进全价值链数据汇聚共享，推动AI应用由点状试点走向系统集成。
二是建设行业工业数据中心，形成专属AI训练数据生态。由行业协会牵头，联合重点企业共建“温州泵阀工业数据中心”，统一数据采集标准和接口规范，系统汇聚泵阀全品类设计参数、工艺数据、质量检测记录、设备运行日志以及客户使用反馈。组织开展面向泵阀典型应用场景的AI专项数据集标注和建模工作。建立数据安全分级管理制度和企业参与激励机制，鼓励企业以数据贡献换取平台服务权益。
三是构建产学研人才培育与协同创新体系，释放创新活力。支持温州大学、温州职业技术学院等本地高校深化与泵阀骨干企业联合培养机制，开设“智能流体控制装备”等交叉学科方向。积极争取将泵阀智能化技术方向纳入省级制造业创新中心培育建设重点领域。用好现有专项扶持资金并进一步扩大覆盖范围，对率先实现关键场景AI落地且成效明显的企业给予研发补贴、示范认定和优先授信支持。
破解AI人才“引育脱节”难题
构建人工智能一体化发展新生态
温州大学计算机与人工智能学院院长
陈慧灵
一是强化战略协同，完善人才体系顶层设计。将人工智能学科群建设纳入我市先行市建设核心规划，与“一港五谷”平台、低空经济等产业布局协同推进。同步出台高层次人才引育专项政策，建立全市AI人才需求动态对接机制，发布年度《产业人才需求白皮书》。
二是突出产业导向，构建分层分类育人体系。推动在温高校深化“AI+X”交叉融合，重点打造“AI+制造”“AI+鞋服”“AI+电气”等温州特色优势学科群。完善“基础型+应用型+创新型”分层培养模式，每年定向培养200名以上复合型人才。全面推行项目式教学，把企业真实案例深度嵌入课程体系。
三是强化校地联动，形成产教融合育人闭环。出台市级AI产教融合专项激励政策，对参与人才培养的企业给予税收优惠和实习补贴。加快建设AI领域产教融合共同体，全面推行“产业教授”和“双导师制”。打造全市统一的“算力+数据+场景”共享实践平台。
四是强化生态赋能，夯实人才发展支撑底座。设立“温州市AI人才一体化发展专项基金”，用于高层次人才培养、产业导师津贴及产教融合实训等。完善本土AI人才留温激励政策，打造青年科创社区。建设一批市级人工智能创新工场和众创空间，形成“人才培养—技术创新—成果转化—产业赋能”的全链条机制。
推进全域AI通识教育
培育人工智能发展新生态
市政协委员、温州科技高级中学正高级教师
谢作如
一是健全覆盖全学段的AI教育课程体系，强化落地保障。研发契合不同学段认知特点、贴近温州产业实际的区域化AI课程体系，将AI教育纳入地方课程体系和教育督导评估范围。同步建设全市统一的AI教学资源共享平台，降低学校开展AI教育的门槛。
二是构建全人群分级培训体系，提升通识教育普惠覆盖面。建立“骨干教师-公职人员-重点行业从业者-社会公众”分级培训体系，先完成全市AI教育骨干教师系统轮训，再逐步向机关、企业、职业院校等重点群体延伸覆盖。将AI通识教育纳入专业技术人员继续教育必修内容，推动AI通识教育有序覆盖全社会关键岗位群体。
三是深化产教融合协同发展，培育本土AI教育特色生态。支持本地高校、企业和中小学深化合作，共建AI教育实验室、产教融合实训基地。依托我市AI教材编委团队优势，牵头制定区域AI教育课程标准和实验室建设方案。吸引AIGCChina等行业联盟核心团队落地，孵化培育AI教育服务企业。
以数据要素市场化改革为动力
加快建设医学人工智能高地
市政协委员
市人民医院党委副书记、院长
姜文兵
一是共建共享高质量数据集，打通成果转化链条。设立医学人工智能数据要素专项引导基金，重点支持数据清洗、标注、治理等基础环节。推行“政府定标、医院出数、企业加工、平台交易、收益分成”模式，分批制定心血管、眼科、肿瘤等疾病的数据采集和标注标准。
二是开展市场化改革试点，破解制度瓶颈。积极承接省级数据要素市场化改革试点，选择信息化基础较好的三甲医院先行探索。制定《温州市医疗数据确权登记管理办法（试行）》，引入第三方专业评估机构，探索“一次定价+动态调整”机制。出台《医疗数据合规交易尽职免责实施细则》，完善数据安全和伦理审查机制等。
三是升级产业创新枢纽平台，完善支撑体系。依托中国（温州）数安港或温州数据交易中心，整合资源打造医学人工智能产业创新枢纽平台。搭建线上线下融合的供需对接平台，建设医学AI算力调度平台。依托医学AI评价评测中心，建立统一评测标准，开展合规审查和质量认证。完善企业服务体系，形成“数据交易-算力调度-模型评测”的良性循环。