4月大模型鏖战:DeepSeek压轴亮相,小龙厂商冲刺商业化
AI大模型的竞争,已步入「你方唱罢我登场」的高频迭代期。
近期,全球与国内关注度极高的两家AI新锐——OpenAI与深度求索几乎前后脚发布各自的旗舰新模型GPT-5.5与DeepSeek V4。
放眼国内,过去数月里,科技巨头与“AI小龙”轮番上阵,掀起一场大模型对决。尤其在一波又一波「DeepSeek V4将发未发」的期待与落空之间,其他厂商加速与时间竞跑,疯狂刷榜、抢人、拼速度。
这次姗姗来迟的DeepSeek V4,也如爆料所提到的那样,对华为昇腾系列芯片(特别是昇腾950)做了更深层的底层适配与优化。
来源:深度求索
如果说深度求索是在沉寂之后迎来「一鸣惊人」,那么OpenAI更像是在演绎「王者回归」的戏码。
OpenAI连续抛出GPT-Image-2与GPT-5.5两张王牌。其一,GPT-Image-2在效果上明显超越谷歌Nano Banana 2,成为新一代图片生成模型的“新王”。其二,GPT-5.5在多项基准评测中反压Anthropic刚发布的Claude Opus 4.7,横扫各类全球榜单。
同样是在最近,Anthropic在私募二级市场的估值已跨过1万亿美元门槛,反超了3月底OpenAI新一轮融资对应的8520亿美元估值。
面对后发者Anthropic在资本与营收上的强势推进,以及谷歌等巨头在生态层面的全面压迫,曾被视为无可争议的全球大模型王者OpenAI,也不得不频繁出招、连续加码。
来源:OpenAI
在DeepSeek V4登场之前的这几个月里,国内大模型格局已出现翻天覆地的变化。
“AI小龙”阵营中,月之暗面(Kimi)、智谱(GLM)、稀宇(MiniMax)等,要么在用户端表现抢眼,要么在资本端一路加速上行。
科技巨头方面,阿里千问对字节豆包发起正面攻势;腾讯混元在技术大牛坐镇后也进入“疯狂补课”模式。
来源:腾讯
AI应用已走出概念验证阶段,正迈入规模化落地与推广的新周期。对于新旧平台厂商而言,当自家AI助理已能满足用户的情绪陪伴(聊天)或效率协助(做事)等需求之后,推进商业化落子几乎是顺理成章。
来源:阿里
但在“AI普惠”的道路上,仍需要平台愿意走下去、持续投入,甚至把它当作长期信条。作为「压轴登场」的DeepSeek及其V4版本,也没有辜负用户长期形成的朴素情感与期待:不仅完整支持百万字级超长上下文,还对国产算力芯片给予了更深度的支持。
至于用户最在意的Token成本,即便V4在能力与表现上显著跃升,在完成同等任务的前提下,DeepSeek依旧给出了业内偏低、甚至接近最低的定价水平。
来源:深度求索
并且随着国产算力芯片技术与产品持续迭代,在用户指令更高频、Token消耗更大幅增长的趋势下,DeepSeek也更有底气把用户侧成本压到显著低于行业平均的水平。
值得关注的是,背靠幻方量化、长期被认为“资金充裕”的深度求索,也被曝正在接触外部融资。传闻投资方包括腾讯与阿里巴巴,两者合计或将投入18亿美元,本轮估值约200亿美元。此前亦有消息称,雷军创立的顺为资本也参与过相关融资讨论。
当平台之间的竞争愈发烧钱、科技巨头纷纷All in AI,深度求索如何做到「以不变应万变」,如何持续追赶乃至最终反超全球顶尖玩家——DeepSeek V4的这次亮相,既像一个阶段的收束,也像新一轮竞赛的起点。只是希望下一次大版本迭代,不要再让用户苦等400多天。
DeepSeek V4依然未补齐多模态能力,但这恰恰已成为海内外大厂角力的关键战场。
在视频生成模型赛道,阿里HappyHorse 1.0在4月榜单中“空降”登场,评测跑分超过字节Seedance 2.0,拿下榜首位置。
来源:Artificial Analysis
从快手到字节,再到阿里,视频生成模型在短时间内接连诞生三位“新王”,且几乎都出自国内大厂之手。但从真实用户反馈与市场热度来看,字节Seedance 2.0仍然牢牢占据当下的中心位。
更重要的是,自Seedance 2.0发布以来,国内漫剧、短剧乃至长剧、电影市场,迎来了近年最强烈的一波冲击。
首部全AI生成电影,定档2026年(来源:爱奇艺)
以漫剧与短剧为切入口,AI制作流程正在更广泛地渗透并重塑影视生产链条。箭在弦上没有回头路,AI生成作品对真人内容市场份额的挤压与分流,也将逐步变得可见。
在图片生成领域,最新上线的GPT-Image-2凭借极强的拟真还原与设计能力,不仅点燃了创作人群的热情,也在学界与媒体圈引发了不小震动。
提示词:雨夜广州塔背景,一位年轻女性手拿iPhone 17 Pro Max进行自拍
(来源:GPT-Image-2生成)
只需一句提示词,就能生成近似“实拍”的画面。图片生成再往前一步,半年到两年之后,人眼还能清晰区分AI生成与现场拍摄之间的差别吗?
比“实拍图”更早被大量传播的,是各种足以乱真的截图、公告、转账记录等。这意味着,制造虚假内容的边际成本正在快速逼近零。
同时,随着AI在排版与视觉设计上的能力越来越成熟,文档美化、平面美工、UI设计等岗位,也将承受前所未有的冲击与挤压。
提示词:设计一张深圳猪脚饭餐馆菜单(来源:GPT-Image-2生成)
任何AI直接生成的作品(包括但不限于图片)都应具备专属且不可抹除的类别标识与证明水印。这既需要平台体系不断补齐能力,也需要监管层面及时、系统地跟进。
无论国内还是全球市场,自今年春节以来,「百模大战」的第一场真正高潮已经上演。
还需注意的是,除科技巨头与创业公司外,大模型战场上还有一股不容忽视的力量——设备厂商。
近日,小米发布MiMo V2.5大模型,跑分表现相当抢眼,颇有为设备厂商“正名”的意味。苹果进入特努斯时代后,是否会从更多接入第三方大模型逐步转向主攻自研,也同样值得持续观察。
来源:小米
回看春节以来令人眼花缭乱的大模型新品潮,无论国内还是海外,竞争都在走向更“势均力敌”的格局。
在国内,巨头层面字节的领先优势仍在,但其“先发红利”正被阿里、甚至腾讯不断追近;在“AI小龙”层面,也不再是一年多前DeepSeek一枝独秀的单点局面,而是在全面商业化推进下,演变为更复杂的利益博弈——包括幕后投资人乃至巨头金主之间的对抗。
在全球市场,这种趋势同样存在,并且更为突出。由于未能同步强化B端大客户市场,OpenAI一度差点被Anthropic“偷家”。OpenAI背后站着英伟达、微软、亚马逊与软银;而Anthropic同样拉来了谷歌、亚马逊与微软。
来源:Anthropic
从产品力来看,目前呈现OpenAI与Anthropic“双雄争冠”的态势。谷歌Gemini暂处下风,但其生态优势极强,连OpenAI都难免心动。并且最快在今年,Gemini也将成为全球数十亿苹果设备用户系统层面的“推荐”大模型服务。
至于马斯克的Grok,现阶段已明显掉队,但其SpaceX(含xAI业务)可能在今年稍晚以600亿美元全资收购AI编程平台Cursor。短期落后并不可怕,砸下重金收购先进产品与团队,也是一条路径。
从国家竞争视角看,除美国企业外,中国企业是当前唯一具备全面对抗能力的力量:从AI应用到AI硬件,从AI人才到AI芯片,覆盖面几乎无所不包。
来源:GPT-Image-2生成
在企业层面,竞争越发激烈的背景下,任何一家想要脱颖而出乃至“遥遥领先”都并不容易。即便放到更细分的赛道,例如字节与阿里的视频生成之争、OpenAI与谷歌的图片生成对垒、OpenClaw与Hermes的框架智能体竞赛等,也都很难轻松分出胜负——而这不过是AI应用全面进入白热化之前的一次预演。