《农村金融研究》2026年第4期：聚焦“人工智能+”赋能农村发展
● “人工智能+”专题 ●
人工智能如何增强粮食供应链的弹性：理论基础、实际困难与改进方向
朱晶 张玉枫
基于社会-生态系统视角，探讨人工智能如何赋能农业自然资源的可持续管理
赵敏娟 赵明恩
人工智能在金融监管中的应用：理论依据、国际经验与发展轨迹
吴卫星 杨新宇
人工智能如何助力农业风险管理：内在机理、现实挑战与发展策略
邹宝玲 罗必良
人工智能如何促进农文旅产业融合：驱动逻辑、面临困境与发展路径
周子铭 高鸣
人工智能引领数字金融迈向高质量发展：理论框架、现实制约与优化方案
张洋 何婧
“人工智能+”专题
人工智能如何增强粮食供应链的弹性：理论基础、实际困难与改进方向
朱晶 张玉枫
作者简介：朱晶，南京农业大学钟山首席教授；张玉枫，南京农业大学经济管理学院博士研究生。
「摘要」确保国家粮食安全，不仅要稳固生产环节的产量，更要提升从农田到餐桌的全链条供应链韧性。我国人工智能技术的快速发展，为增强粮食供应链韧性提供了宝贵机遇。本文聚焦我国粮食供应链韧性，构建了人工智能赋能粮食供应链韧性的分析框架，发现人工智能在理论上具备全面提升粮食供应链韧性的潜力，但在实际推进过程中，仍面临数据壁垒、主体结构制约、场景应用失衡与治理缺位等四大障碍。基于此，本文提出了“打通壁垒、连接主体、弥补短板、强化管控”四条优化路径，旨在为借助人工智能提升我国粮食供应链韧性提供理论参考和政策启示。
「关键词」人工智能；粮食供应链；韧性增强；粮食安全；技术赋能
基于社会-生态系统视角，探讨人工智能如何赋能农业自然资源的可持续管理
赵敏娟 赵明恩
作者简介：赵敏娟，西北农林科技大学经济管理学院、西安财经大学经济学院教授；赵明恩，西北农林科技大学经济管理学院博士研究生。
「摘要」农业自然资源是支撑农业体系实现社会、经济和生态功能的基础，其可持续管理需要多方参与、多目标协调和多尺度联动。然而，传统管理模式受制于信息成本高、决策分散和激励不足等结构性难题，难以主动打破路径依赖。本文基于诱致性制度变迁理论，系统阐述了人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的内在逻辑。研究发现，人工智能不仅通过重塑信息基础、优化决策模式和革新治理格局三大机制，在工具层面提升农业自然资源管理系统的效率，更通过持续降低系统运行的信息、决策和执行成本，促使产权界定、政策制定和协同治理等层面的制度发生适应性变迁。然而，数据基础薄弱、技术可靠性存疑、协同治理制度滞后，以及推广过程中的人才和成本瓶颈等现实问题，严重制约了人工智能赋能潜力的发挥。为此，本文建议从夯实数据基础、攻克技术难关、完善制度供给和解决推广难题四方面协同推进，充分挖掘人工智能赋能农业自然资源可持续管理系统的潜力，并为潜在的制度变迁创造条件。
「关键词」农业自然资源；人工智能；社会-生态系统；诱致性制度变迁
人工智能在金融监管中的应用：理论依据、国际经验与发展轨迹
吴卫星 杨新宇
作者简介：吴卫星，首都经济贸易大学金融学院教授、博士生导师；杨新宇（通讯作者），对外经济贸易大学中国金融学院博士研究生。
「摘要」有效运用人工智能技术已成为提升金融监管效能的关键。本文旨在解析人工智能赋能金融监管的理论逻辑，揭示其面临的现实挑战，并提出相应的演进路径。具体而言，人工智能有助于监管机构更高效地获取和核验信息，识别传统方法难以察觉的潜在风险，推动风险预警从事后向事中乃至事前转移，从而促进监管方式从定期报表审查向持续动态监控转变。当前，我国相关政策体系日益完善，在智能监测、穿透式监管及流程自动化等方面已取得阶段性进展。然而，该领域仍面临数据治理碎片化、算法“黑箱”引发的监管问责冲突以及配套制度滞后等现实挑战。针对这些问题，本文从夯实数据治理基础、建立算法审计与验证制度、构建差异化监管框架以及确立算法透明度与公平原则等方面提出了演进路径，以期为人工智能赋能金融监管的实践提供参考。
「关键词」人工智能；金融监管；穿透式监管；算法治理；监管效能
人工智能如何助力农业风险管理：内在机理、现实挑战与发展策略
邹宝玲 罗必良
作者简介：邹宝玲，西南大学经济管理学院教授；罗必良（通讯作者），华南农业大学国家农业制度与发展研究院教授，广东省哲学社会科学——农业农村改革与制度创新重点实验室首席科学家。
「摘要」在农业风险日益加剧和数字技术飞速发展的背景下，将人工智能引入农业风险管理体系，对于提升农业风险治理能力和推动农业现代化具有重要意义。本文基于农业风险管理演变与人工智能应用的相关文献，从理论层面系统阐释了人工智能赋能农业风险管理的内在逻辑，并构建了涵盖风险识别、风险评估、风险应对、风险监控与风险决策的分析框架。研究表明，人工智能通过多源数据驱动的动态识别机制、概率化与量化建模机制、嵌入式风险控制与协同干预机制、闭环治理机制以及风险导向型协同决策机制，有效推动了农业风险管理从经验驱动向数据驱动的系统化、智能化、协同化转型。现阶段，人工智能赋能农业风险管理仍面临技术性悖论、社会性悖论与制度性约束等现实挑战。为此，有必要从技术治理、社会包容与制度建设三个维度推进人工智能与农业风险管理的深度融合，通过构建可审查且稳健运行的农业人工智能技术治理体系、强化普惠性应用导向以及完善数据治理与责任界定机制，推动农业风险管理体系实现高质量发展。
「关键词」人工智能；农业风险管理；数据驱动；内在逻辑；全面风险管理
人工智能如何促进农文旅产业融合：驱动逻辑、面临困境与发展路径
周子铭 高鸣
作者简介：周子铭，北京第二外国语学院中阿文化和旅游合作研究中心讲师；高鸣，农业农村部农村经济研究中心研究员。
「摘要」农文旅融合发展是激发乡村多元价值、促进农村三产深度融合的重要产业模式。人工智能赋能农文旅融合发展，在政策设计、技术进步、市场需求、资源供给等方面已具备一定现实基础，但仍存在资源开发碎片化、区域发展不均衡、内容创作创新不足、数字化运营水平偏低等问题。本文认为，人工智能赋能农文旅融合发展，应从四个方面协同发力：一是突出特色创新，深度挖掘乡土文化底蕴；二是强化供需对接，因地制宜培育农文旅融合业态；三是丰富场景供给，通过跨界融合拓展消费新空间；四是夯实数字基础，推动农文旅产业数字化转型。
「关键词」人工智能；农文旅融合；农村三产融合；数字技术；乡村振兴
人工智能引领数字金融迈向高质量发展：理论框架、现实制约与优化方案
张洋 何婧
作者简介：张洋，上海大学经济学院讲师；何婧（通讯作者），中国农业大学经济管理学院教授、博士生导师。
「摘要」加速人工智能技术的应用已成为数字金融高质量发展的重要方向。本文旨在剖析人工智能赋能数字金融高质量发展的理论逻辑，揭示其面临的现实挑战，并提出优化路径。研究发现，人工智能驱动数字金融高质量发展成效显著。具体而言，人工智能通过数据、算法与算力的协同，释放数据要素价值，驱动数字金融服务边界的拓展、服务精准性和效率的提升，从而实现高质量发展。然而，仍存在数据治理、算法应用风险、算力基础设施短板等现实挑战。针对以上问题，本文从优化数据治理、促进算法创新、普惠化算力供给、敏捷化监管体系等方面，提出了优化路径，旨在为“十五五”时期人工智能与数字金融的深度融合提供参考。
「关键词」人工智能；数字金融；数据要素；算法；算力
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