AI时代企业战略重塑与创造力崛起
“几十人组成的团队，每年就能做出数十亿美元的收入规模——过去几乎难以想象。”
（以下内容为创新学校墨丘利书院唐老师在《未来先修课》“商业模式及企业战略在人工智能时代的演变”课堂中的授课实录）
如今只需一个人、几台电脑，以及少数AI代理，就能在后台把以前必须依赖整支团队才能完成的事情自动跑完：编写代码、做市场调研、调整定价方案、解读并分析用户数据。
这并不是“未来”。而是当下已经发生的现实。
困扰企业的重点，也不再是——公司靠什么继续做大，而变成了——公司是否还“有必要”继续膨胀。
那么问题转到AI时代：我们该如何应变？要怎么教、怎么学？
01
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战略不再是挑选赛道，而是寻找“交集”
课前预习（PCW）结束后，研讨课程一开场，唐老师先回顾了上节课讲到的十类互联网时代常见商业模式与企业战略，随后抛出一个看似直观却相当“残酷”的框架：阿里前首席战略长官曾鸣教授提出的“三圈模型”——想做（内在驱动力）、可做（时代机会窗口）、能做（相对竞争优势）。
真正的战略并不只来自三者中的任意一项，而是三者相互叠合后的“交集”。可大多数企业与个人的失败，恰恰来自于选择了所谓的第四种路径：不得不做。
这种逻辑最危险：不是源于热爱，也不是来自机会，而是因为责任、路径依赖、以及组织惯性。
工业时代的企业还能靠规模与惯性维系生存，但到了AI时代——不存在“必须做”的业务，只有“可以被替代”的岗位。
02
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时代更替带来的硬核科创
过去15年里，全球经历了五轮价值迁移：
农业时代：中粮、孟山都等公司
工业时代：资源与规模驱动 → 埃克森美孚石油、HSBC银行金融；
互联网时代：连接与流量导向 → Microsoft、腾讯
移动时代：LBS→ 美团、滴滴
AI时代：以AI模型为底座的基础设施 → Tesla、英伟达
宁德时代短短几年股价实现几十倍增长，
也从侧面说明：战略的关键从来不在于“你是谁”，而在于——你站在什么时代趋势的曲线上。
企业要看十年，个人也同样如此。无论愿不愿意，我们都已经进入人工智能时代：这个时代究竟怎么变？又该怎么做？
03
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组织正在“消失”：从“管理”走向“共创网络”
变化最猛烈的地方，并不首先出现在产品层，而是在组织形态上。
1. 去中心化的企业样本
唐老师提到Shopify的一段案例：它做了一件极度反常识的事情——把公司“拆掉”。
每个团队都像独立创业公司
内部借助API协同推进
目标由团队自定，而非层层审批
这不是“管理优化”，而是管理功能在很大程度上的消退。
2. AI原生组织的出现
Anthropic的思路则更进一步：
不再以岗位来组织工作，而改为围绕问题展开
不靠命令推动，而以使命驱动
不依赖流程管控，而用反馈循环持续迭代
这类组织，本质上更像——一个“赋能平台”，而不只是传统意义上的公司。
唐老师随后追问：墨丘利书院的九大实验室，是否也有类似的AI原生架构？比如泽锋若对AI爆款短剧感兴趣，就去lead相应项目；小崔lead游戏化教育项目组；沛瑧发起心理实验室……从形态上看，更像由多个小型共创网络构成的“战斗集群”，而不是传统金字塔式的组织管控体系。
04
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小团队，也能做出大价值
工业时代的典型逻辑是：
人多 → 分工 → 管理效率 → 规模 → 利润
而AI时代则发生了彻底反转：
模型 → 自动化 → 杠杆 → 少人化 → 高价值
唐老师在对比各个时代差异时，也给出了Cursor的案例：他们的团队规模不过几十人，却能创造到十亿美金级别的市值。
这并不是因为团队更拼命，而是因为他们掌握了AI时代的“认知杠杆”，从而成为AI时代真正的基础设施。
05
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一个有风险的尝试：AI开始“经营公司”
在课堂中，唐老师讲解了Anthropic做过的一个实验：让AI模型Claude去自己经营一家自动售货机公司。
它负责的事情包括：询价、采购、定价、物流以及与用户沟通等环节
同时也暴露出两个非常致命的隐患：被欺骗（用户通过话术诱导拿到折扣）、幻觉（声称自己穿着西装签订合同）
这就揭示了一个关键现实：AI已经可以完成“工作”，但仍未能完全理解“世界”。
不过，这并不妨碍我们看到一个确定的趋势：重复性、标准化、流程化的知识工作，正在被系统性替代。
图：Claude以全自动方式运营自动售货机的案例
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真正稀缺的能力：能把工作流抽象成模型原型的创智人才
当“执行”逐渐被AI接管，人类剩下的价值主要有三类：定义问题、建模问题、重构问题。
这就是唐老师所说的“创智人才”：
能够把模糊的世界转化为可建模的表达
能够跨界整合不同领域的知识与资源
能够设计AI代理的工作流
这与Peter Drucker（管理学之父彼得·德鲁克）在上一阶段对知识工作者的判断形成呼应：人类正在进入第四次革命——创造力革命。
07
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公司不再只是工具，而成为“操作系统”
课程最后给出的颠覆性观点是：AI并不只是工具，它更像是公司本身的操作系统。
这意味着：
1. 从 Open Loop → Close Loop形成闭环
过去企业常见的是“凭感觉决策”：做内容、发布、缺少分析
现在必须转入闭环：数据 → 分析 → 调整 → 再执行
企业因此成为一个能够自我进化的系统。
唐老师还拿出他在项目式学习里看到的具体例子：视频组对短视频后台流量数据进行对比，同时手把手教大家如何观察数据、如何借助AI完成分析，并据此再做优化迭代。
2. 可以被数据化查询的组织
未来公司的一切：会议、决策、数据、流程
都必须能被AI读取并完成分析。
否则——你就不是真正意义上的公司，更像一个“黑箱”。
3. 新的组织角色正在出现
传统组织结构正在淡出：
中层管理者 → 将被替代
IC（Individual Contributor）→ 关键执行者
DRI（Directly Responsible Individual）→ 结果负责人
AI Founder → 系统设计者
公司不再依靠“人管人”，
而是用系统驱动人与AI协同；同时，AI也会像唐老师在Claude案例中讲到的那样，由Boss Cash（老板）来监督管理Claudius（自动售货机员工）的工作。
08
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战略的终极追问
那么问题来了：
如果AI已经能替你完成80%的工作，
那你剩下的20%，到底是什么？
未来企业将不再主要比拼规模、资源，甚至技术本身。
而是要比拼：
谁更早完成“人机协作的重构”
谁更快建立“闭环系统”
谁拥有更多“创智人才”
以及——谁敢真正告别旧世界。
课程结束时，唐老师也问到高一首创班艾林、汪瓒、果果、高手君四人论文的最新进展。
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