金梧奖现场|中顺洁柔杨树林深度解析：企业如何打赢AI这场硬仗
7月9日，2026第十二届金梧奖创意节在南上海圆满落幕。本届金梧奖以超前视角聚焦“价值共生”与“内生增长”的时代命题，探索品牌从“流量驱动”向“系统能力驱动”的演进之路。作为本届金梧奖的重要合作伙伴，中顺洁柔受邀参加颁奖盛典，中顺洁柔副总裁&CIO杨森林先生带来了主题分享——AI这场仗怎么打？作为长期负责企业数字化转型与信息化建设的一线实践者，杨森林先生从企业经营视角出发，分享了企业面对AI浪潮时应该如何思考、如何选择，以及如何真正推动AI与业务融合。他认为：AI并不是简单的技术升级，也不是企业追逐的新概
陈向东：高途十二载三次创业，AI浪潮下坚守教育初心
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 2026年6月，高途集团（NYSE：GOTU）迎来成立12周年。历经行业政策变革、疫情冲击、AI技术浪潮多重考验，这家从在线直播大班课起家的教育企业，完成多轮业务迭代，站稳终身学习赛道。 十二载浮沉，外界眼中的陈向东似乎从未改变。他坦言，五十多岁后彻底褪去早年的焦虑，不再沉溺空想，学会脚踏实地。“do small，win small”是他常向团队传递的理念，持续积累微小胜利，方能成就宏大目标。对比九十多岁仍高强度工作的巴菲特，他更清
北大承泽商学第60期：AI赋能企业战略与长期竞争力研讨
点击上方蓝字【北大清华讲座】加关注，知识改变命运！有个问题可以帮你更好地理解人类事务，那就是历史上大多数的辉煌胜利和恐怖灾难，都不是因为人们本性善良或者本性邪恶，而是因为人们本性是人。——[英]尼尔·盖曼北大国发院【承泽商学】第60期-大讲堂系列AI能力内化之道与智能时代的企业长期竞争力人工智能正在从技术工具走向企业经营的核心现场。对企业而言，真正重要的问题已经不只是“是否使用AI”，而是如何让AI进入战略决策、业务流程、组织协同与产业生态，最终转化为可持续的企业生产力。2026年6月23日，北京大学国家
北京大学AI与企业数字化管理研修班9班6月27日开课|企业家的人工智能转型实战课程
时间地点：2026年6月26-28日 北京大学授课内容：▶6月26日下午报到：北大历史与企业家精神班会+自我介绍+迎新晚宴▶6月27日开学典礼+北大校史馆参观+团建拓展▶6月28日杨述《企业家的AI转型决策指南》师资介绍：杨述：清华大学建设管理系 副教授清华大学国际工程项目管理研究院 副院长；杨述担任多家企业法定代表人及高管，包括北京光环国际教育科技股份有限公司股东、北京华实水木科技有限公司高管等。2016年主导开发"RELINK"项目管理协作云系统，获世界500强企业认可。学术领域获清华大学教学成果二等
企业家破除AI恐慌方能善用智能技术
2026年6月14日 | BDC商学洞察 | AI战略与数字化转型首先提出一个疑问：人工智能真的是新事物吗？若你回答“是”，说明你已被焦虑遮蔽了视线。真相是，人工智能这一概念早在1956年便已诞生，至今已近70载。它历经三次高峰与两次低谷，直至当下才真正迎来产业化的爆发时刻。为何此刻才如此火热？为何企业家们忽然集体陷入焦虑？这种情绪是理性的审视，还是盲目的恐慌？唯有洞察历史，方能化解焦虑。AI的发展轨迹并非直线，而是呈波浪式演进。第一次高峰（1956-1970年代）：概念萌芽期1956年达特茅斯会议正式提
央企引领AI+：具身智能与产业新格局
2026年1月28日，国务院国资委通报中央企业在人工智能应用、算力支撑、数据资源及模型构建等核心领域取得显著成效，并部署下一步将推动组建“AI+”产业联合体，重点打造三类智能应用场景。 01 战略转型 国资委已清晰界定国资央企的战略角色：国家智算基础设施的关键供给方、人工智能赋能千行百业的破局先锋、产业体系化布局的核心组织者。 中央企业“AI+”专项行动已持续实施两年。在应用端，已在能源、制造、通信等关键行业落地超1000个高价值场景。 国家电网与南方电网借助AI实现电力调度优化与故障预警；整车厂试点智能
艾利丹尼森官宣：Danny Allouche 出任材料集团新掌门
全球材料科学与数字识别领域的领军者艾利丹尼森公司今日正式公布，委任 Danny Allouche 为材料集团总裁，此项人事调整即刻生效。未来，Allouche 将直接向公司总裁兼首席执行官 Deon Stander 汇报工作。 Allouche 在艾利丹尼森已深耕逾十六载，历任多项核心领导职位。自 2016 年以来，他主导了公司的全球战略规划及企业投资组合拓展，近期更出任高级副总裁兼首席战略与企业发展官。在此期间，他全权监管公司的各类并购案及风险投资事务。此外，Allouche 还曾于 2024 年末短期
AI战略高管课程启动: 企业决策者的智能升级路径
AI 已经从技术话题转变为企业的核心竞争力，涉及战略规划、组织效率、产品创新、风险控制等多个维度。Stanford HAI《AI Index Report》显示，企业对 AI 的采纳正在加速；麦肯锡的调研也指出，越来越多的企业已在业务中常规使用 AI。然而，真正的难题在于如何将 AI 工具转化为组织能力与商业成果，这成为管理层必须面对的关键问题。对于企业高管而言，AI 的核心问题已从“是否需要了解”转变为：如何识别 AI 的真实商业价值？哪些应用场景值得投入，哪些只是炒作？管理层如何理解技术边界、业务实施
单靠AI忽视ESG，企业难破周期瓶颈
今年初，伴随“龙虾”热潮兴起，智能体时代正式开启新篇章。此前还在探讨“AI能否落地”的企业，如今均已将“如何运用数字员工降本增效”列为首要任务。随着AI重塑各企业的运营模式与成本架构，市场对可持续发展的认知也在不断演进。作为评估企业可持续能力的关键标尺，ESG（环境、社会及治理）已获广泛瞩目。当下，它正与AI形成愈发紧密的融合。AI与ESG均将成为企业穿越经济周期的核心驱动力。在此背景下，《财经天下》携手MSC咨询联合策划并主办了一场以“AI+ESG，构筑穿越周期的护城河”为主题的私享会。众多知名企业及科
AI浪潮下的全球变革：国家与企业面临AI抉择
2026年5月深度分析人类社会正处在一个通向硅基时代的关键节点。AI已不再只是技术话题，它正在重新定义国家实力、企业兴衰和财富分配的底层逻辑。2026年的全球市场已经给出了明确信号：不全力投入AI，就将被市场淘汰。一、全球股市大洗牌：AI正在惩罚“慢半拍”的国家截至2024年5月，全球资本市场出现剧烈分化：• 韩国、日本、中国台湾的股市表现领先，其中韩国已跃升至全球第七，中国台湾排名第六。• 曾经备受青睐的印度股市IT板块大幅下挫，外资持续撤出。• 港股、欧洲及加拿大等非AI主导资产普遍表现疲软，传统资产
职场财务福利成留才关键，AI时代员工忠诚度提升策略
财务健康是员工留任主因 摩根士丹利(191.99, -0.52, -0.27%)旗下Morgan Stanley at Work最新发布的第六份年度职场财务福利研究报告显示，在AI技术冲击和就业市场竞争加剧的背景下，职场财务福利已成为驱动员工满意度、敬业度和留任率的关键因素。调查发现，56%的员工表示财务压力已对其工作表现产生负面影响，85%的员工表示若公司提供定制化财务福利会增强归属感，更有高达91%的受访者表示会为能助其实现财务目标的福利跳槽。与此同时，企业正将招聘与留任列为首要财务战略优先级，65%
AI本质：企业应如何正确对待人工智能的奇异特性
Ethan Mollick on why employers should treat AI as what it is: weird伊桑·莫利克认为，雇主应该正视人工智能的本质：怪异的4月 01, 2026 04:51 上午ASYSTEM DESIGNEDto predict the most likely next word in a sentence can also write good computer code, offer strategic advice and respond with
AI原生人才成新宠，企业如何重构培养体系？
真正被时代淘汰的是那些“通才”岗位——编写基础代码、执行日常运维、处理标准数据的工作正迅速被AI取代，而企业疯狂争抢的则是另一类人：能够驾驭AI的“AI原生”应届毕业生。硅谷正在上演一场双面故事。2026年第一季度的科技行业堪称人格分裂——据《财富》杂志与多家商业媒体报道，当季全美科技公司累计裁员近7.9万人，20%的公司明确将裁员归因于AI替代。亚马逊在2025年净利润同比增长38%的情况下，仍在三个月内累计裁掉5万人，核心原因是从“人力”转向“AI”，淘汰可替代的标准化岗位。然而同一时间，Reddit
企业AI升级的正确姿势：超越工具思维的战略布局
开篇引言：许多客户开门见山地询问：市场上数十、数百元乃至享有政府补贴的AI课程琳琅满目，为何贵方的课程定价更高？这个疑问完全可以理解。毕竟，企业决策者和高层管理者的每一笔支出，都需要明确「资金投向何处、能够获得何种回报」。—— 价格差异的背后，实质上是服务对象、课程定位、投资回报的云泥之别。01市场上数百数千元的AI课程，究竟解决哪些需求？学习内容涵盖：AI工具的基础操作、prompt编写技巧、通用概念普及学习目标：使员工能够运用AI撰写文案、制作表格、生成图片，实现「单个岗位效率提升」学习成效：虽能成为
AI时代企业战略重塑与创造力崛起
“几十人组成的团队，每年就能做出数十亿美元的收入规模——过去几乎难以想象。”（以下内容为创新学校墨丘利书院唐老师在《未来先修课》“商业模式及企业战略在人工智能时代的演变”课堂中的授课实录）如今只需一个人、几台电脑，以及少数AI代理，就能在后台把以前必须依赖整支团队才能完成的事情自动跑完：编写代码、做市场调研、调整定价方案、解读并分析用户数据。这并不是“未来”。而是当下已经发生的现实。困扰企业的重点，也不再是——公司靠什么继续做大，而变成了——公司是否还“有必要”继续膨胀。那么问题转到AI时代：我们该如何应