AI赋能制造：东莞专场揭示“零阻力”升级之道

2026年，人工智能（AI）已从理论走向实践，从辅助工具演变为能够执行、闭环并创造价值的“数字员工”。尤其是在制造业重镇东莞，企业普遍面临一个核心挑战：如何应对AI浪潮，持续投入数字化转型，以及在智能化模型日益强大的背景下，如何明确与竞争对手的真正差异化优势。

带着这些来自一线的疑问，我在2026年4月22日举办的金蝶AI东莞专场活动上，发表了题为《零阻力进化——AI驱动制造业的三效跃升》的主旨演讲。本次活动汇聚了数百位制造企业管理者和数字化负责人，共同探讨AI在制造业的应用。在此，我将演讲的核心思考整理成文，旨在为广大企业提供一套可落地的方法论和实践路径。

金蝶软件（中国）有限公司东莞分公司总经理 李映峰

从技术发展脉络来看，AI已跨越“初步尝试期”，进入产业化落地的黄金阶段：

2022年11月，ChatGPT的问世标志着生成式AI的爆发；

2025年1月，DeepSeek等开源模型的出现，以其高能效比加速了大模型的普及；

2026年，Claude Cowork、OpenClaw等平台相继问世，通过插件生态与企业流程深度融合，AI正式迈入可规模化落地的企业级应用阶段。

政策导向与产业共识高度一致：国家层面已启动“人工智能+制造”专项行动，深圳龙岗等地积极推动开源生态建设。Gartner、IDC、麦肯锡等权威机构均判断，2026年是AI从概念验证转向规模化落地的关键节点。国家战略、产业共识与技术成熟度的三重叠加，正将AI推向企业新基建的核心位置，这已不再是选择题，而是关乎生存的必答题。

许多企业存在一个普遍误区：担忧AI会颠覆现有系统，导致过往投入付诸东流。

我的核心观点十分明确：AI并非SaaS模式的终结者，而是其发展进程中的强大加速器。

当AI模型的能力趋于同质化时，企业真正的竞争壁垒将不再是“谁率先应用大模型”，而是体现在：高质量的数据资产积累；对业务流程的深刻洞察与专业知识（Knowhow）；以及长期以来与客户建立的信任关系。

AI如同一个放大器：企业的数据越完善、流程越顺畅、业务本身越清晰，AI所能释放的价值就越大。反之，若数据孤岛现象严重、流程环节断裂，即便是再强大的AI模型也难以有效发挥其作用。

在东莞专场的现场，我重点阐述了制造企业在推进AI应用过程中必须克服的五大障碍，这也是实现“零阻力进化”的关键路径。

管理者固有的认知模式和路径依赖，是最大的阻碍。企业应以业务本身为核心，确保AI能够真正理解业务逻辑，从而构建一体化、全场景的智能生态，而非将AI视为孤立的插件。

流程的断点和数据的孤岛，是效率提升的瓶颈。AI若要形成完整的决策链，必须实现战略目标、业务计划与资源配置的高度协同，确保研发、生产、采购、销售、服务等各环节的数据实现实时互联互通。

制造业的竞争已演变为产业链层面的竞争。通过AI实时监控供应链舆情、模拟潜在断供风险、自动推荐替代供应商，可以实现企业内外的协同联动、动态匹配和合规可控，从而显著提升整个产业链的韧性和效益。

系统复杂性和操作门槛过高，会严重阻碍AI的普及应用。金蝶推出的20余种原生智能体，结合N+AI SaaS增强应用，通过自然语言交互、一键式操作和自动化闭环，使得一线员工和管理人员都能轻松利用AI提升工作效率。

如果企业缺乏一套能够将研发、生产、采购、销售、服务等环节进行整合的系统，能够将客户需求与研发紧密对接，将客户需求与履约过程精确匹配，并能灵活应对需求变化以实现生产的敏捷响应；

如果企业缺乏一套系统能够帮助我们清晰地思考、准确地洞察、有效地执行，并在这些关键环节落地AI应用，那么这将极大地限制企业的生产力发展。因此，我强烈建议企业在AI能力尚未大规模释放之前，就应考虑对现有设备或系统进行升级换代，拥抱Live AI（实时智能应用），以降低企业整体架构的复杂性。

在东莞专场活动中，我通过展示三个典型的智能体应用，直观地说明了AI如何快速带来成效：

该智能体能够提前90天识别滞销物料，精确追踪其占用资金，并提供35种处理方案，实现了从发现到解决的完整闭环，有效降低了资金占用，提升了库存周转率。

该智能体覆盖了计划编制、进度监控、成本分析、风险预警及自动汇报等功能，可7x24小时不间断运行，将项目经理从繁杂的日常事务中解放出来。

该智能体支持需求预测、订单评审、物料齐套分析、智能排产以及多工厂产能平衡，能够自动生成最优生产方案，从而实现生产流程的顺畅、成本的降低以及交付时间的精准把控。

此外，AI在财务、人力资源、研发、市场营销等领域的应用场景也已日趋成熟，能够实现快速部署并迅速见到成效。

AI的进化速度远超我们的想象。与其犹豫AI目前尚不能做什么，不如积极思考：为了迎接AI更快的步伐，我们应该做好哪些准备？

结合上述分享，我提出了五条具体的行动建议：

构建企业专属的知识本体，使AI能够深入理解您的业务；

推动研发、生产、采购、销售、服务一体化，彻底消除数据流通的障碍；

从高频痛点场景入手，优先在财务、人力、运营等高价值领域进行AI应用落地；

引入AIGO方法论，对AI应用成熟度进行评估，并制定清晰的转型路线图；

及早完成系统升级换代，在AI大规模释放价值前抢占先机。

数据是企业最宝贵的资产，而AI则是释放这一资产潜力的最强生产力工具。

2026年，每一家制造企业都站在AI转型的关键十字路口。不进则退，慢一步则可能被远远甩下。

我衷心希望，在这场由AI驱动的新基建革命中，东莞制造和整个大湾区制造业都能实现“零阻力”的进化，借助AI的力量，在效率、效能和效益上实现三倍跃升，真正把握新质生产力的发展机遇，迈向高质量发展的新阶段。

本文内容源自2026年4月22日金蝶AI东莞专场《零阻力进化 ——AI驱动制造业的三效跃升》主题分享。本次分享聚焦于东莞及大湾区制造企业，旨在探讨AI技术的规模化落地，以及如何全面提升效率、效能与效益。