美国制造与建筑领域就业增速领先服务业 或折射AI投资浪潮效应
美国制造、建筑及其他商品生产部门的就业增速正在超越规模更庞大的服务业，这一现象或许与人工智能建设领域持续涌入的投资热潮密切相关。美国劳工统计局的统计显示，在截至八月底的六个月内，商品生产行业的就业人数上升了0.6%，创下自2023年以来所有可比时段中的最大涨幅，同时也高于服务业0.4%的增幅。仅在最近三个月内，制造业就业人数便新增43,000人，达到2022年末以来的最高水平。这些数据为8月份就业报告优于预期提供了部分解释。当月非农就业人数录得五个月以来最大增幅，失业率则保持在4.1%。花旗集团经济学家V
AI进军汽车制造领域，FDE是否迎来新机遇？
关于ViaWayViaWay 是一个聚焦 AI 职业规划与就业辅导的平台。✅ 对接真正投身 AI 项目、负责团队招募与业务推进的一线导师，传递真实的行业动态、岗位需求与职业洞察；✅ 提供 AI 转型测评服务，结合个人背景与目标职位，协助求职者明确适合的 AI 赛道、提炼可迁移的核心优势与待补足的能力短板；✅ 依托真实企业的 AI 落地项目，指导学员完成从需求拆解、方案规划到产品研发、效果评估与项目汇报的全流程，积累完整的项目实战经验；✅ 涵盖面试指导、项目呈现与求职陪练等支持，助力应届毕业生、海归群体及职
加拿大8月就业人数骤减4.17万 制造业成唯一增长亮点
加拿大8月就业人数下滑4.17万人，扭转了近期劳动力市场部分回暖的态势，制造业是唯一实现明显就业扩张的领域。 加拿大统计局周五发布的数据表明，失业率稳定在6.4%未变，岗位流失主要集中在安大略省与魁北克省。 金融、保险及房地产领域流失近1万个职位。零售与批发贸易以及住宿和餐饮服务行业就业同样呈现萎缩。公共部门就业连续第三个月走低，8月减少2万人，自5月份以来累计缩水7.8万人。 另一方面，制造业就业新增2.21万个岗位，绝大部分增长出现在安大略省。 彭博社此前对经济学家的调查预测，8月总体就业人数将增长1
中国AI学科实力最强的十二所大学
人工智能，毫无争议地成为当前最受瞩目的工科领域。大规模模型、无人驾驶、智慧生产、城市安防、太空智能……各领域正加速融入AI技术，AI专业也日益成为考生与家长择校时的热门方向。然而不少人存在一个认知偏差：仅关注院校声望，却忽视了各校在人工智能方面的研究专长与定位。同样是AI专业，部分偏向基础理论研究，部分聚焦电子信息感知领域，部分立足航空航天与国防装备方向，一旦选择偏差，很可能与个人职业规划相悖。1.清华大学处于国内人工智能领域的顶尖地位。凭借交叉信息研究院、智班、姚班等一流平台，汇聚全国顶尖师资，研究范畴
美国8月非农就业新增16.2万人 失业率持平于4.1%
非农就业人数预估为增加5.5万人，接受调查的76位经济学家的预测区间介于减少2.5万人至增加12.5万人之间。 劳动力参与率为61.6%，前一月为61.4%。 平均每小时薪资较前一月增长0.3%，市场预期同样为增长0.3%，前一月增幅为0.2%。 私营部门非农就业人数增长12.7万人，前一月为增长7.1万人；预估为增长5万人，47位受访经济学家的预测区间为0.5万人至10.7万人。 制造业非农就业人数增长1.6万人，前一月为增长1.4万人；预估为增长0.5万人，15位受访经济学家的预测区间介于减少0.5万
启迪创业汇鄞州专场：AI重塑产业智能新格局
凝聚创新动能，打通资本通道。备受瞩目的启迪创业汇盛大回归！本次盛会由启迪之星携手宁波市鄞州区投资促进中心联合承办，定向邀约政府单位、金融机构及启迪孵化出的优质科创项目。活动紧扣人工智能、智能制造、智慧城市、智慧医疗、数据安全、AI员工及AI营销等战略新兴领域，以“AI-智绘未来：重构产业智能的未来范式”为核心，促进创新成果与资本市场的深度融合！精准定位赛道：人工智能正加速重塑产业智能的未来图景。本次会议重点围绕机器视觉与3D测量、数据安全、智慧物联网、临床超声AI、AI工作流自动化、GEO生成式引擎优化营
智能制造新引擎：驭势科技AI司机批量进驻头部车企工厂
在工业数字化与物理AI加速渗透的今天，不少制造企业的产线和仓储环节已实现高度自动化，但车间之外的搬运与运输环节仍是突出的薄弱环节。以汽车制造工厂为例，作为典型的离散制造行业，其零部件数量庞大、装配工艺繁杂、多品种混线生产的特征十分鲜明。传统人工驾驶的物流方式人力依赖重、管理难度高，难以形成标准化运作，极易成为制造业数字化转型的断点。近日，驭势科技新一批50台AI司机在国内某头部主机厂陆续投运，覆盖多条核心生产业务线路，承担室内外复杂厂区环境下的全场景、全天候物料转运任务。AI司机何以成为制造业的新一代生产
AI4E工业人工智能创新论坛在常州圆满落幕
近日，由常州人工智能产业赋能中心主办的AI for Engineering（AI4E）工业人工智能创新论坛——常州站顺利落幕。本次大会重点探讨工业人工智能与工程设计的深度结合，邀请工程设计、化工研发、CAE仿真、结构优化、场景数智化等行业领军企业的代表，就AI智能体、大模型在工程场景中的实际应用进行主题演讲，并通过圆桌讨论共同展望AI大模型引领设计变革的未来，为常州制造业的智能化升级注入了强劲动力。作为常州市“人工智能+制造”三年行动方案的重要实施载体，常州人工智能产业赋能中心由市工信局牵头，依托常州“1
杭电自动化学院（人工智能学院）教师斩获浙江省第二届职工优秀技术创新成果二等奖
喜讯传来近期，主题为“匠心逐梦 智创未来”的浙江省第二届职工创新交流大会在杭州国际博览中心盛大启幕。本届活动由浙江省总工会、省经信厅、省科技厅、省人力社保厅联合承办，是全省职工创新层级最高、规模最广的综合性交流平台。大会现场正式公布浙江省第二届职工优秀技术创新成果评选名次，我院孔亚广教师牵头杭电（海宁）信息科技研究院科研团队的项目荣膺全省二等成果。高光时刻 喜获嘉奖据了解，本次评选全省共计申报项目579个，经多轮筛选、严格把关，最终共评选出一等成果5个、二等成果10个、三等成果30个。孔亚广教授领衔的项目
AI走进车间后，最可怕的并非不懂AI的人——而是误把答案当结论的人
上回聊到，当工具让"做"这件事变得越来越便捷，真正将人与人区分开的，反而是判断力。今天，我想把这一观点再往深里挖一层。前段时间，我把实际项目中遇到的几个问题归拢到一起，重新审视了一遍。其中有一个场景，最近老是在我脑海中浮现。一份十分钟搞定的DFM报告有家小厂打算启动一个新的蓝牙键盘项目。结构不算复杂，但卡扣不少，装配关系紧密。项目组里有个年轻结构工程师，毕业才三年，脑子灵光，AI玩得很熟。他把产品3D截图、关键尺寸、材料以及基础开模条件一股脑丢给AI，让它先做一轮DFM初筛。几分钟后，AI
探访“灯塔工厂” 共谋AI驱动智造
2026探访“灯塔工厂”共谋AI驱动智造日前，盐城经开区经发局开展“人工智能+制造”研讨交流活动，采取标杆工厂实地考察与专题授课相结合的方式，引导辖区企业借鉴智能制造前沿经验，提升技术改造与智能化应用水平。9月1日，辖区多家企业赴佛吉亚盐城工厂参观学习，详细了解这座灯塔工厂在智慧生产、数字化运营、AI场景应用方面的领先实践。9月2日，受盐城经开区经发局邀请，悦达爱思普为辖区企业开展“人工智能 + 制造”专题培训。公司副总经理尹好永聚焦韩方股东自研智能制造AI技术，结合钢铁、新能源电池行业落地案例，分享AI
我国电子信息制造业前7个月利润同比大幅增长105%
据工业和信息化部最新公布的统计结果，今年前7个月，我国电子信息制造业在生产端持续呈现高速增长态势，出口增速逐步攀升，行业盈利水平显著提升，投资力度持续加大，整体运行态势稳健向好。 生产端延续高增长势头。1至7月，规模以上电子信息制造业增加值同比上升15.4%，增速比去年同期高出4.5个百分点。重点产品方面，集成电路产量达3342亿块，同比增幅23.1%；电子元件产量为5.3万亿只，同比增长15%。 出口增速呈现稳步攀升态势。规模以上电子信息制造业累计实现出口交货值同比上升8%，比1至6月提升0.2个百分点
人工智能狂飙突进，电子废弃物激增：揭秘“科技清道夫”的掘金路
人工智能狂飙突进，电子废弃物激增：揭秘“科技清道夫”的掘金路。在AI技术爆发的表象之下，更值得关注的是堆积如山的电子垃圾。各大科技巨头疯狂迭代硬件，那些被淘汰的旧设备究竟流向何处？据预测，到2030年，全球电子垃圾总量或将激增至8200万吨。仅2022年产生的废弃设备中，就蕴含着高达910亿美元的金属财富。此外，生成式AI在未来十年内，还可能制造出数百万吨新的“电子废铁”。第一层机遇：挖掘“城市矿山”蕴藏的宝藏。废旧服务器与电池中富含铜、金及稀土元素。然而，回收并非易事，关键在于能否实现低成本的高效提炼。
AI算力驱动玻璃基板万亿蓝海，中国制造能否弯道超车？
AI芯片算力遭遇封装瓶颈，玻璃基板凭借67%的年增长率，强势切入万亿级新市场。传统有机基板性能已触顶，玻璃基板在信号传输及热稳定性方面优势明显。更重要的是，中国此次并非落后两年，而是与全球同步起跑。AI算力需求引发的封装材料变革正在加速，究其原因，在于玻璃基板能有效解决AI芯片的算力饥渴问题。尽管AI芯片算力每两年翻倍，但传统封装基板的性能提升却遭遇瓶颈，这种供需矛盾正是玻璃基板爆发的核心动力。为何玻璃基板能脱颖而出？传统有机基板（ABF）已难以满足日益庞大的AI算力需求。随着芯片尺寸和晶体管密度的激增，
零碳工厂如何借力AI？咨询专家在豆包实训营揭秘“绿色+数智”转型新路径
编者按：9月2日，豆包工作企业落地实训营（厦门站）盛大举行，来自福建制造业、零售、科技服务等领域的企业管理者围绕“AI如何真正落地业务”展开共创。福建CIO网创始人、福州睿信咨询负责人谢磊受邀分享。他没有停留在“AI好不好用”，而是率先将话题引向一个更具体的产业命题——福建上千家绿色工厂正在迈向“零碳”，这件事门槛高、专业性强、重数据，恰恰是AI数字员工最该介入的领域。谈到为何在一场AI办公工作坊中谈论零碳，谢磊开门见山：“大众都在热议AI怎么写文档、做PPT，但福建制造业当前面临更现实的课题——零碳工厂