AI浪潮中百度如何重塑价值
作者 |闰然
统筹 |杨园园
视觉 |思乐
两年前，如果你问任意一家AI公司的产品经理：“你们的大模型下一次关键节点会是什么？”大概率会听到类似答案：参数更强、上下文更长，推理得分更亮眼。
但在国内AI赛道里，百度曾反复讲过一个当时略显“逆潮”的判断。2023到2024年，“百模大战”如火如荼时，百度创始人李彦宏持续强调“别把劲都用在模型上，要把劲用在应用上”。到了2024年，这一观点进一步落到更具体的方向——智能体，才会成为AI应用最常见、最主流的形态。
站在百度的视角，真正关键的是让AI进入真实业务场景，被用起来并产生可衡量的价值。与“模型考得多好”相比，这件事更重要。
当时，这番话听上去更像一种提前埋下的“反向押注”，并不符合当下的主流节奏；可如今两年过去，行业的风向已经发生了变化。
今年年初，一个叫OpenClaw的开源项目忽然爆火：它让AI能够直接操控电脑，像人一样完成鼠标与键盘操作。智能体（Agent）也随之成为新的技术热词，所谓“数字员工”从概念走向了可落地的工作流。硅谷开始热议“让AI替你动手操作电脑”，OpenAI则把宣传重点从“research”转向“action”。与此同时，Google与Microsoft等也纷纷把战略重心转向Agent。人们很快意识到：当模型能力逐步趋同，AI真正的竞争场，已经从“谁更聪明”转到“谁更能办事”。
而回头看，百度两年前埋下的那步棋，恰好踩在了这个拐点上。
AI进化3年，智能体迎来规模化应用
在4月27日举办的百度AI Day上，百度文库网盘联合发布通用智能体GenFlow4.0，对Office Agent进行全面升级。个人和团队都能在GenFlow 4.0里一键部署OpenClaw，把文库网盘打造成自己的AI工作台。
如果只看表层，这似乎只是一次常规产品迭代。但放到行业整体语境中来看，这更像是百度AI普惠路径的最新落点——智能体正进入规模化应用阶段。
一组数据颇具说服力。GenFlow4.0月活突破1亿，月度任务交付超过2亿次。也就是说，Agent不再只是少数人的工具，而是在逐步成为普通人日常可用的基础能力。
比“规模”更值得追问的，是这组数据背后百度已经搭起来的分层清晰、衔接紧密的智能体蓝图。它覆盖从个人到企业，再到产业的完整落地体系，每一层都有明确角色，每个产品都在体系内承担对应职责。
在用户层，以GenFlow4.0为代表的通用Agent负责承接大规模入口。个人与企业层，则由数字人、无代码开发平台秒哒、以及龙虾类智能体搭子DuMate等任务型Agent直接进入具体工作流程。而在产业层，演化智能体伐谋则进一步面向复杂决策与行业场景。
因此，百度并不是只在打造“更强”的AI工具，而是在搭建一套从个人到企业、再到产业的完整执行系统。
这套系统所揭示的，是AI价值重心正在迁移：当模型之间的差距持续收敛，“能力高分”不再是唯一答案，AI的核心竞争力变成了交付实际问题的能力。智能体，正好把这种能力转化为可以执行的行动单位。
当然，想从“会回答”走向“会执行”并非百度独有。近三年，OpenAI、Google、Microsoft、Anthropic都在推动AI完成从交互能力到执行能力的跃迁。OpenClaw的走红，就是这一趋势的典型缩影。
不过，百度的不同之处不只是判断提前了行业2到3年，落地节奏同样快。自2024年对智能体趋势的超前布局，到2025年承接DeepSeek带来的流量并推动MCP协议，再到2026年OpenClaw爆发后实现快速接入，百度每一次踩到行业关键节点时，给出的都不是“跟随”，而是“早已到位”。
于是，百度用两年时间，把“智能体”从一个判断变成了一张正在运行的网络：既有模型到应用的承接，也有智能体与生态接口的连接。
数据显示，文心助手月活超过3.6亿，已成为国内AI超级入口之一；百度搜索中已有超过70%的结果由AI生成。代码智能体“秒哒”生成的应用突破100万，累计服务用户超过1000万，创造价值超过50亿元。演化智能体“伐谋”通过算法自我进化寻找复杂问题最优解，已服务上千家企业。
伐谋面向产业场景寻找“最优解”
当不少行业仍在讨论智能体究竟“能不能”，百度已经让它进入了可持续运行的阶段。
从“工具”到“生产力”，百度如何
重构AI价值？
随着智能体进入规模化落地，行业共识越来越清晰：AI的核心竞争力，正在从单一模型能力，转向系统级工程能力与交付能力。竞争的分水岭也逐渐下沉到底层基建——算力调度效率、模型工程化部署、以及场景化能力交付，正成为拉开差距的关键。
在这场竞争里，百度有一个相对难以被轻易复制的起点。
它是全球极少数、也是中国唯一实现“底层算力到顶层应用”完整闭环的科技公司。“芯—云—模—体”的全栈AI布局，为每一次战略判断提供了落地的底气。其中，“芯”依托昆仑芯等算力基础，“云”由智能云提供调度、训练与推理能力，“模”由文心大模型承担理解、推理与生成，而“体”则由智能体完成，把能力进一步转化为行动。
前三层更多决定AI能不能进行思考，最后一层则决定AI有没有被用上、有没有用起来。因为如果芯片够强、云足够大、模型足够聪明，却无法变成能写方案、做表格、剪视频、分析数据、处理流程的执行单元，那么所有技术也就只能停留在成本端，难以进入价值端。
因此，在百度的全栈布局里，“体”处于一个非常关键的位置：它既是全栈能力的落点，也是用户直观感知AI价值的入口。没有“体”，前面的“芯—云—模”更像是基础设施；有了“体”，整条链条才会从“能力建设”转向“价值交付”。
但这还不是终点。当智能体数量足够多、能力足够稳定，变革可能不止发生在单点应用层面。未来世界或许会从局部操作转向全局调度——这也是百度最新提出的「万物一体」理念的内核：芯片、云、模型提供底层能力，智能体负责执行与协同；当不同场景里接入足够多的“体”，就会形成一张可被调度的生产网络。在这张网络中，AI不再只是工具，而更像一种新的“劳动力”，即所谓的“硅基劳动力”。
所谓硅基劳动力，意义不止于替代重复劳动，更在于重塑生产关系的起点：让AI生产力从组织层下沉到个体层。也许这就是“万物一体”的另一面——超级个体。今天，一个人加上一组可被调度的智能体，就能独立完成过去依赖团队协作的工作，比如写内容、做产品、跑流程、做分析，甚至把完整应用搭建出来。
2026年5月13日，百度Create大会将首次设置“超级个体”主论坛。这是国内AI领域最重要的舞台之一，也是第一次把一个既不是模型、也不是算力、同样不是企业服务的命题放到议程核心位置。这并非偶然，而是百度对AI价值的一次再定义：让每个人都能拥有“智能体军团”，让“一人公司”从设想变成现实。
事实上，早在大模型早期落地阶段，百度就持续推出一系列工具，目标就是“让人人都能成为开发者”。例如无代码开发平台“秒哒”，让没有任何编程基础的人也能获得开发能力——在过去，这往往需要数月甚至数年的专业训练。
回到最初的问题——AI靠什么创造价值？答案并不在于更强的模型，也不在于更多的应用，而是把AI从技术能力真正转化为社会生产力。
在这一过程中，最重要的变化并不发生在企业端，而发生在每个人身上：当技术门槛不断被降低、能力可以像水电一样被随时调用，AI带来的红利开始从少数人扩展到每一个普通人。
从这个意义上看，百度想讲的不只是智能体，而是让每个人都获得连接万物、调度万物的能力。这恰是“万物一体”的底层含义，也是百度作为老牌AI大厂，能够持续走在前沿、在智能体时代赢得主动的关键。
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