美国空军AI与数据战略发布

2026年4月20日，美国空军部首席数据与人工智能办公室（DAF CDAO）发布纲领性文件《美国空军人工智能战略》。该战略立足《2026年国家国防战略》《2026年战争部AI战略》以及《2023年国防部数据、分析与AI采用战略》，目的在于为美国空军和太空军在全企业范围内开展AI研发与部署提供行动指引，回应“AI驱动战争”带来的战略挑战，并进一步巩固美国空天领域的优势地位。战略强调：AI不再是遥远的前沿概念，而是当下支撑战备提升、增强作战杀伤以及重塑威慑效能的关键基础能力；面对对手在AI领域持续加码带来的传统技术优势侵蚀，美国空军需要将实践从“审慎试验”推进到“企业级实战化落地”。文件提出“成为AI优先部队”的总体愿景，依托智能自动化、预测分析与自主能力，通过人机协同增强作战人员决策能力，形成决策优势与更高作战敏捷性。围绕愿景，战略设置五项核心使命方向：以AI优化OODA循环，强化多域作战决策能力；利用AI提升资产可用性、维护效能与供应链效率，夯实战备与保障；部署AI增强后台职能并强化人员认知能力，实现企业优化与劳动力赋能；以AI推动国防装备全生命周期加速进程，促进研发与现代化；把AI嵌入训练体系，建立可根据真实环境自适应的个性化学习环境。为实现目标，战略提出五个层面的重点任务：释放数据价值，建设去中心化、领域导向且可信的数据信息生态；培育AI优先文化，形成覆盖全员的AI能力框架；建立统一的企业级AI生态系统，支撑标准化的模型开发、测试与部署流程；推动敏捷采用与流程再造，缩短AI从原型到实战的转化周期；完善适配AI快速发展的安全保障体系，建立相应的网络安全与验证流程。战略同时要求空军各级领导持续推动、全员参与，并明确任务所有者在AI能力集成中的关键责任。后续美国空军还将出台配套的AI实施规划，细化核心能力的交付路径，确保AI技术尽快转化为作战优势，为下一代空天力量建设提供支撑。

2026年4月20日，美国空军部首席数据与人工智能办公室（DAF CDAO）同步发布《美国空军部数据战略》。作为空军层面的纲领性数据文件，该战略面向战略竞争环境中对决策优势的需求，重点解决数据碎片化、孤岛化等突出问题，推动空军及太空军从传统集中式数据架构向去中心化、域驱动的数据管理方式转型。其核心愿景是“以任务速度实现安全共享、让数据可见、可访问、可理解、可关联、可信任且可互操作”，并以VAULTIS数据原则为遵循：可见、可访问、可理解、可关联、可信任、可互操作、安全。该方向与美国国防部2023年《数据、分析与人工智能采用战略》以及后续计划发布的2026年《战争部数据战略》保持一致，实施周期延展至2031年，覆盖美国空军、太空军、预备役、国民警卫队及所有合同相关方的全类别、全密级数据管理。报告提出三大核心支柱并明确数据现代化的主要举措：第一，简化数据发现与访问能力，通过自动化元数据标记、跨密级企业级自助数据目录、标准化API规范和统一身份凭证访问管理体系，破解“找不到、用不了”的痛点，缩短跨域共享时间并提升授权用户覆盖比例；第二，提升数据信任度与互操作水平，建立企业级与域级双层数据标准，开发语义搜索服务、通用数据本体以及自动化质量验证工具，推动数据全生命周期谱系追踪，确保数据准确并支持跨系统交换；第三，强化数据驱动的决策能力，完善数据治理框架，采用“数据即产品”的开发模式，提升数据分析能力，同时开展全员数据素养项目，培育数据驱动文化，提高决策的科学性与时效性。报告亦梳理出当前数据管理的三类主要挑战：治理监督层面存在元数据标准不足、共享规范执行不强、数据就绪度难以量化、采购环节数据要求不清等问题；技术落地层面缺乏统一的API管理平台、自助式数据目录、数据生命周期管理工具与服务监控体系；组织资源层面面临领导重视不够、数据专业人才短缺、全员素养偏低、资金投入碎片化以及“重可视化轻质量”等障碍。上述问题使数据难以被发现、访问受限，进而显著影响作战敏捷性与联合协同能力。为保障战略有效落地，报告提出四项关键实施基础：构建联邦式治理与责任体系，由DAF CDAO统筹企业级标准制定与监督，各域安排将官或高级文官负责人负责域内治理，在统一标准与灵活创新之间取得平衡；建立数据就绪度评估机制，将数据视为与人员、装备同等重要的战略资产，从治理、信任、发现、供应、协作五个维度提升数据源成熟度；搭建数据网格环境，形成去中心化的自助数据产品市场，通过联邦式数据目录、API网关与统一身份认证实现安全共享与互操作；建设以数据为中心的劳动力体系，依托国防部网络空间劳动力框架开展分层分类培训，面向需求开展定向招聘与能力提升，增强全员数据能力。总体而言，该战略构成美国空军推进数据现代化、实现信息优势的核心行动蓝图，其落实将有效提升作战人员效能与运营效率，并为联合全域指挥控制及人工智能应用奠定坚实的数据基础。报告号召各级领导打破组织壁垒，优先保障数据资源投入，分阶段推进战略目标落地，以可信且及时的数据支撑作战决策，确保在数据驱动的国家安全竞争中保持领先。