荣获一等奖：人工智能赋能基础教育的创新探索

生成式人工智能正以前所未有的方式改变着基础教育的格局，为提升教学质量、实现个性化学习以及优化教育管理注入了新的活力。然而，技术成熟度有待提高、教学方式可能偏离正轨以及师生主体适应性等问题也带来了潜在的风险，因此，进行系统性的研究和科学的应对策略至关重要。目前，国内外相关的研究大多集中于技术应用层面或单一风险的防范，缺乏一套真正符合中国基础教育实际情况的、具有本土特色的整体性解决方案。在理论构建和实践推广方面，都存在着明显的不足。本项目紧密围绕立德树人的根本目标，深入探讨了生成式人工智能在教育领域的本质及其应有的角色定位。我们构建了一个包含“教师 — 学生 — 机器”的教育命运共同体理论框架，全面识别了技术、教学和主体可能面临的三类风险。在此基础上，项目探索了在各种教育场景下实现人工智能赋能的路径，并建立了精准的治理机制。同时，我们也研发了适用于中小学的应用模式、操作规范以及提升师生素养的方案。本项目采用了跨学科融合与实证迭代相结合的研究方法，既注重理论上的创新，也兼顾了实践的转化应用。其研究成果能够为国家规范人工智能在教育领域的应用提供理论支持，并为推动基础教育的优质均衡发展提供决策参考，具有重要的学术价值和现实意义。