AI驱动科研：从个体探索走向协同创新

4月28日，中国科学院发布了“磐石100”模型体系。该体系旨在利用人工智能（AI）的力量，将科学研究从过去分散、封闭的单点式探索，提升至协同高效的平台化创新模式，为各个前沿研究领域提供强大的智能支持。

“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”作为其核心基石，以八大学科领域大模型为主要支撑，并辅以百余个应用模型和智能体，共同构建了一个能够实现全方位覆盖、高效联动的信息化与智能化科研创新平台。

“智能核心”构建科研基础设施

作为整个体系的“智能核心”，全新升级的“磐石·科学基础大模型1.5pro版”尤其引人注目。中国科学院自动化研究所研究员曾大军介绍说：“该模型基于650万条高质量的科学推理数据构建，并集成了‘波基座’‘谱基座’‘场基座’三大科学模态模型，能够深入理解多种类型的科学数据。”

在处理“波”相关数据方面，模型能够从电磁波、地震波乃至引力波等复杂的时序信号中发掘潜在规律，从而推动天文观测从传统的“事后分析”模式向“实时预警”模式转变。对于X射线衍射谱、拉曼光谱等“谱”信号，模型能够精确地反推出物质的组成和结构，这一能力已在化学材料和生物医药领域取得了显著成效。在处理速度场、压力场等“场”数据时，模型将工业流体仿真带入了“分钟级”的快速响应时代，开创了边设计、边仿真的高通量研发新范式。

这项智能基础设施不仅能够“理解”科学数据，更能直接赋能科研的整个流程。其搭载的“文献罗盘”功能可以将深度研究的调研周期缩短一半以上，并能将论文、报告的写作效率提升5到10倍；“创新评价”系统能够敏锐地捕捉前沿研究动态，协助科研人员高效地确定研究方向；而“智能体工厂”则汇集了超过2000个科研工具，初步实现了科研工具链的自主化闭环管理。

曾大军表示：“在许多科研场景下，用户只需输入一条指令，即可自动完成从数据获取到研究报告生成的全过程；在科学知识问答和智能体长程推理能力的评测中，磐石·科学基础大模型均达到了旗舰模型的水平。”

“智能先锋”解决学科难题

磐石体系不仅拥有稳固的基础，更派遣了8支在特定领域深耕的“智能先锋”，以加速学科边界的拓展。

在数学领域，“磐石·大衍智证”大模型突破了定理证明和方程求解的瓶颈，为大规模复杂流体计算仿真等难题提供了支持；在微观物理世界，“磐石·赛博士”大模型显著提高了粒子物理分析的效率，并已在北京谱仪实验等大型科学装置中改变了探索方式；在材料研发领域，“磐石·祝融”大模型实现了新材料的“按需设计、精准制备”，重塑了研发模式；在天文学领域，“磐石·金乌”大模型能够自动智能预测太阳耀斑，推动了空间天气研究范式的革新。

针对全球关注的气候问题，“磐石·禹衡”作为全球首个全景式碳排放核算系统，已初步绘制出国家级别的、高精度的碳排放全息图；在靠近太空的近地空间，“磐石·临空”成为国内外首个具备深度认知和复杂推理能力的领域大模型，全面赋能飞行控制与工程实践；在地质勘探方面，“磐石·坤元”地理智能模型协助科研人员揭示了高原与土壤的格局，并制定了我国首个地貌分类编码国家标准；在生命科学前沿，“磐石·数字细胞”大模型展现出惊人的潜力，它在30天内发现了3个此前未知的药物靶点，并且全部得到了湿实验的验证，为个性化精准医疗带来了新的希望。

曾大军解释说：“‘磐石·科学基础大模型’专注于满足共性的科研需求并促进跨学科的突破，而各学科领域大模型则致力于解决各自领域内的基础性问题，两者协同作用，共同构建了支撑各类科研攻关的智能化能力。目前，‘磐石100’模型体系已在中国科学院的50多家单位得到推广应用，覆盖了百余个科研场景，在高铁流场重建、光谱识别、材料发现等典型应用中展现出了巨大的潜力。”

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