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AI算力增长带动液冷投资逻辑梳理

发布时间:2026-05-01 20:03来源:微信阅读:6

液冷正在从过去的备选方案,逐步变成AI算力扩张与高密度数据中心的必选配置。行业正处在2026年加速规模化落地、2027—2030年普遍推广的关键窗口期。主要驱动来自AI算力功耗快速攀升、双碳相关约束持续收紧,以及风冷技术逐步触顶。由此带来市场容量的加速扩张,同时产业链国产化进程加快、技术路线日趋明确,头部企业订单也较为充足。

一、行业爆发核心驱动(刚需+政策)

1. AI算力爆发:风冷方式难以承载,液冷成为主导解法

芯片功耗持续抬升:英伟达GB300芯片功耗已超过1400W,Rubin架构的功率进一步突破2500W;面向AI集群的单机柜功率从以往约6kW跃升到60–240kW,而风冷的可承载上限大多只有20–30kW。

散热能力显著领先:液冷在导热效率上可达到风冷的约3000倍,单机柜散热能力在浸没式场景下最高可到900kW;同时PUE有望降至1.04–1.1,相比风冷可实现30%+的节能效果。

行业形成共识:面向下一代AI服务器的部署,全球云厂商(谷歌、英伟达、Meta、阿里、字节)给出的明确方向是100%采用液冷。

2.政策强约束:PUE硬性指标推动液冷渗透

中国方面:工信部提出2026年底新建大型数据中心PUE需控制在≤1.15;东数西算相关枢纽节点要求PUE≤1.25;同时北京、上海等地对PUE进一步收紧到1.2以下。

全球范围:欧盟在2026年对超算相关场景提出液冷强制要求;若PUE无法达标,将面临差别电价等约束。

落地结果:2026年Q1全国新建40个智算中心项目中,液冷采用率达到100%。

二、市场规模与渗透率(爆发拐点已至)

1.市场规模(2026年)

全球市场:规模有望突破150–165亿美元(约1050–1160亿元),同比增速达到59%+。

中国市场:预计700–1050亿元,同比增长217%–325%;占全球份额提升至60%+,成为全球最大液冷市场。

2029年展望:预计中国市场规模将达到1300亿元,2025–2029年对应CAGR在46%+。

2.渗透率(陡峭上行)

液冷服务器:2025年12%→2026年Q1提升至128%→2026年底达到37%→2027年超过50%→2030年进一步到82%。

AI智算中心:国内**>80%、全球>50%**。

三、技术路线:冷板主导、浸没式提速、喷淋式逐步进入

1.冷板式液冷(当前主流,占比80%+)

原理:液体冷却模块中的冷板与服务器芯片散热结构直接贴合,通过CDU(冷却分配单元)实现循环供冷。

能力范围:单机柜通常可覆盖15–200kW级别,PUE可维持在1.08–1.1。

主要优势:整体成本相对可控、改造落地更便捷,且与现有体系兼容性强;同时对英伟达、华为、海光等全系列GPU适配度较高。

代表企业:英维克、高澜股份、申菱环境。

2.浸没式液冷(超高密度场景,爆发更快)

原理:将整机浸入绝缘冷却液(氟化液/矿物油)中,实现全浸没散热。

能力表现:单机柜最高可到900kW,PUE可降至1.04,节能幅度可达40%+。

核心优势:散热效果最强、占地可节省85%,同时运维相对更简化,特别适合超算与AI训练集群等场景。

代表企业:曙光数创(浸没式市占60%+)。

3.喷淋式液冷(新兴路线,2026年试点扩容)

原理:并非全泡浸,而是采取局部精准喷淋的方式兼顾降温效率与系统风险;其成本与不确定性通常处于冷板与浸没之间。

四、产业链格局(国产化加速、龙头领跑)

1.系统集成/全栈方案(核心价值环节)

英维克(002837):冷板式市占42%,同时具备英伟达Tier1认证;订单规模约85亿,2026Q1收入**+250%–290%**。

曙光数创(872808):浸没式市占60%,并提供兆瓦级浸没液冷柜(900kW)。

高澜股份(300499):三大技术路线覆盖较全(冷板/浸没/集装箱),并承担英伟达GB200核心供应职责。

申菱环境(301018):作为华为昇腾核心供应商,微通道冷板相关能力领先。

2.核心部件(高壁垒、高毛利)

冷却液:巨化股份侧重电子氟化液,永和股份聚焦氢氟醚等品类。

CDU /冷板:英维克、银轮股份、高澜股份。

泵/管路/接头:大元泵业、川环科技、飞龙股份。

五、前景展望(2026–2030)

1.短期(2026):业绩爆发元年

订单情况:头部企业订单排期延伸至2026年底,冷却液订单**+500%**。

价值量测算:以单机柜液冷价值70万元(GB300)为参考,较上一代产品对应提升**+40%**。

业绩表现:液冷业务收入**+200%–300%**,毛利率预计达到35%–50%**。

2.中期(2027–2028):渗透率继续突破50%,走向全面普及

冷板式:在通用数据中心以及AI推理等场景中逐步形成主导。

浸没式:在AI训练、超算与高密度需求快速渗透,规模有望进一步扩大。

国产化进展:冷却液、冷板、CDU的国产替代完成后,价格对进口约可实现1/4。

3.长期(2029–2030):渗透率达到80%+,技术方案融合

技术融合:冷板+浸没+喷淋的组合方案将更可能成为主流配置。

智能化方向:以AI、物联网与数字孪生为基础,实现自感知与自优化温控。

绿色化趋势:把余热用于供暖或农业相关应用,推动能源梯级利用。

六、风险提示

技术迭代风险:如果下一代芯片在散热需求上进一步越过液冷能力边界,将带来方案升级压力。

竞争加剧:产能扩张后可能出现价格战,进而导致毛利率承压。

政策波动:若PUE要求放松或补贴退坡,可能影响资本开支节奏。

客户集中风险:对英伟达、云厂商等关键客户依赖程度较高,订单存在一定波动。

七、结论

在AI算力时代,液冷赛道是少有的高确定性、高景气方向。行业在2026年进入规模化爆发并迎来业绩兑现的黄金阶段。短期由冷板式主导,长期由浸没式逐步引领,同时国产替代加速推进、龙头公司的竞争优势较为突出。展望未来3–5年,行业有望维持50%+的复合增速,市场规模有望突破1300亿元。综合来看,这是一条具备高成长属性与相对高确定性的核心赛道,也更符合A股高景气投资框架下的筛选逻辑。

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