AI赋能游戏开发：实战经验与心得分享

引言

近期深入钻研AI在游戏开发中的应用，越发觉得其潜力无穷。因此，我将先前专栏《策划的自我修养》内容更新为《AI游戏开发的自我修养》。

本文旨在分享当前利用AI进行游戏开发过程中的一些实践总结。

AI领域的技术迭代速度惊人，两个月前还在关注某项技术，现在可能又转向了另一项，变化之快令人难以追赶。我的应对策略是，根据实际需求灵活选用工具，并尽量精简工具种类，避免“工欲善其事，必先利其器”的误区，而是要做到“巧匠不拘一格”。

良好的文件目录结构

当前，AI代理（agent）管理项目主要依赖于“打开文件夹”的方式，你从哪个文件夹启动，哪个就成为当前的项目根目录。

我通常会创建一个名为MiniGameProject-dev的总文件夹，将所有游戏项目视为一个整体工程来管理。同时，为games目录下的每个具体游戏项目也单独创建一个文件夹，作为其独立的开发入口。

这种结构带来的好处显而易见：每个项目根目录下都会有一个Agents.md文件，用于规范该项目AI必须遵循的行为准则。而总根目录下的Agents.md文件则包含所有项目的通用规则，项目在运行时会同时遵守这两层规则。

这样一来，所有项目的共同规则可以统一放置在总根目录，而项目特有的规则则放在各自的目录中。

这一点至关重要，因为每个开发工具都存在一些“坑”，需要不断与AI一同尝试，逐步形成准则并写入Agents.md，引导AI避免重复犯错，甚至可以将这些经验总结为“技能”。

这些积累起来的准则将构成你的个人AI资产，是他人难以复制的。

我目前使用的是Codex，我认为它是当前最强大的Agent之一，整体使用体验优于Claude。如果不是进行极其复杂的游戏开发，Codex已足够胜任，尤其是GPT5.5推出后，其使用体验得到了显著提升。

早期由于缺乏编程经验且图省事，我在后期需要添加后端功能时，将后端代码与客户端代码放在了同一个文件夹，这在打包时可能导致问题。随后又意识到需要一套代码适配多平台，需要加入platform配置，单一文件夹显然已无法满足需求。

此时，我还需要将代码和“龙虾”（指代AI助手）的文件夹一同迁移到云端，于是我对文件目录进行了大规模的重构。

我通过向AI描述需求，让它提供一套优化的文件目录结构，明确哪些内容应放在本地，哪些应部署到云端，各文件夹的具体功能，以及如何确保代码仓库、运行代码和数据库之间互不干扰。

在这个过程中，我学习了许多新概念，如bare repo、deploy、workplace等。一个优秀的文件目录结构能够极大地便利未来你与AI共同管理项目内容。

“养龙虾”的必要性

起初，我认为“龙虾”用处不大，等待其自行迭代效率低下，且消耗大量token，结果也难以预料。但现在我发现，它具备一些Agents.md文件无法替代的能力。

我创建了5个“龙虾”角色，每个角色负责不同的任务。每个角色的memory我都会注入大量资料，特别是制作人和策划角色，我会将我过往的文章内容全部喂给它们。

目前的美术角色表现尚不理想，生成的提示词和图片都显得有些奇怪，还需要进一步研究如何优化。

制作人和策划角色提供的方案和建议，我认为已经相当不错。以下是经过我文章内容训练后的“龙虾”的回应示例。

该方案我尚未开始实施，有兴趣的读者可以尝试体验，评估AI的建议是否准确。游戏二维码将在文末提供。

以下是未经文章内容训练的普通AI的回应：

这两个问题是同时提出的，游戏开发状态也相同，显然经过文章训练的“龙虾”表现更为出色。

除了美术方面，目前“龙虾”都能提供较为实用的建议和方案，并且效率极高。

如果你希望“培养”一个得心应手的助手，就必须使用“龙虾”这类工具，持续更新其长期记忆，逐步使其能力达到可用水平。这些助手的身份信息我都已存储在云端，可随时调用。

你的能力水平直接决定了“员工”的水平，这些“员工”同样是你宝贵的AI资产。

这些“龙虾”就像是经过多年培养的资深员工，忠诚度高，每天只需少量token即可投入工作，且任劳任怨。

目前尚待完善的是程序代码的架构能力以及美术资源的制作能力。

现阶段，AI仍主要适用于开发小型游戏，对于复杂度较高的游戏，尤其是涉及前后端通信、判定逻辑复杂的游戏，我认为其能力上限大致与《土豆兄弟》级别相当。美术方面，生成令人满意的资源依然困难，静态2D图片尚可，但动画、特效方面则颇具挑战，3D游戏更是基本无法胜任。

因此，我选择开发IAA（AI辅助开发）小游戏，这类游戏AI有大概率能够成功开发，避免中途发现无法完成的窘境。

我使用的工具

本地工具

Codex在更新了image2和GPT5.5后，已成为我心中最好用的Agent，没有之一。其最大的优势在于支持多模态交互。

多模态支持极大地提升了便利性。我可以将宣传视频的路径提供给它，它便能自动抽取视频帧，并根据帧内容生成宣传文案和语音，使得宣发素材的制作过程近乎自动化。

此外，Codex还能直接生成图片。大家可能近期在网上已经看到了image2生成的图片，其质量比nano banana更胜一筹，这使得美术素材的制作更加便捷，也无需购买大量会员服务。

因此，从实用角度来看，支持多模态的大模型将是未来的发展趋势，而非仅仅是像deepseek这样的大语言模型。

一款“古老”的生图软件Midjourney，其生成的静态美术资源质量非常高。在nano banana和image2.0出现之前，商业游戏大多使用它。但我认为它迟早会被取代，因为多模态大模型的使用体验更为便捷，且生成质量也毫不逊色。

功能单一的工具软件很容易被替代，一旦出现更好用的工具，就会立刻被淘汰。

豆包可以辅助完成一些起名、提取关键词、搜索等简单任务。此外，还有一些小工具如录屏、剪辑、视频抽帧、背景移除等，此处不再一一列举，它们都属于“上一代”的软件范畴。

云端工具

为了方便开发，我租用了一个轻量级云服务器。对于小游戏开发而言，最便宜的云服务器就足够了。40G的硬盘足以存储大量项目资产和“龙虾”数据，同时还能容纳所有游戏的数据库和服务器程序。

其主要优势在于无需担心数据丢失，可以随时随地克隆下来进行开发。同时，它也支持跨平台小游戏的数据存储，只需再购买一个域名并完成ICP备案即可。

这一切都可以通过询问AI来完成，让它帮助你搞定，你只需学习一些相关的概念，如SSH、SSL、nginx、ubuntu等。我的经验是，不懂的地方一定要问清楚每个概念的含义，再做决定。

在这个过程中，我学习了许多此前从未接触过的知识，感觉相当不错。

踩过的坑

基建工程

我目前遇到的最大问题是没有根据实际需求，一步到位地准备好文件结构和所需的工具。

我计划开发多平台小游戏，但起初为了省事，没有让AI划分好代码结构以支持多平台，后来花费了不少时间进行重新调整和修复Bug。

其次是服务器方面。如果之前没有开发过需要服务器的游戏，可能不会意识到小型游戏强制使用HTTPS传输，而实现HTTPS需要SSL证书和ICP认证，这个过程相对复杂。好在这些问题都可以通过AI解决。

缺点是，SSL证书若要长期稳定便捷地使用，需要付费，一年几千元。ICP备案则需要大约15个工作日才能通过。域名反而是最便宜的，一年仅需几十元。

另一个次要问题是软件著作权（软著）。申请软著通常需要60天。后来得知有电子软著，一般10天即可完成，但需要付费。我认为电子软著更为便捷，能节省大量时间和精力。

起初我以为开发一个小游戏只需要1-2周，但实际上前期在“基建”方面投入的工作量并不少。好在大多是一次性的投入，未来情况会好转。

如果计划开发游戏，这些成本和精力都需要纳入考量。

测试优化时间

在整个开发周期中，花费时间最长的是自行玩游戏进行优化和修复Bug。因为AI实现功能的效率远超10位程序员，且质量通常高于普通程序员。因此，我大部分时间都花在了运行和测试游戏上。

另外，由于我将第一个游戏定位为跑通流程，因此完全没有进行精细设计，只是随意地添加了一个“弹珠功能”、几个怪物，再配上背景图，便“完成”了。

在完成“基建工程”后，我意识到即使借助AI提高了效率，游戏产出数量也难以大幅提升。

因为仅仅是运行游戏优化体验就至少需要半个月，加上各种审核资料的提交申请需要几天时间，制作的游戏越多，花费在杂务上的时间就越多。

这就迫使我必须开发更复杂的游戏，以增加开发时长，提升质量和内容量，从而降低杂务在总时间中的占比。

如此一来，每个游戏的合理开发周期大约在2个月左右。那些宣称“5分钟一键生成游戏”的视频，看看就好，切勿当真。

除非你是一位天才，能够开发出类似《合成大西瓜》、《杀戮尖塔》这样的爆款游戏，否则就得老老实实地制作“一般般”的游戏。

我自认并非天才，只能选择踏实地制作普通的游戏。

最大的困难

大多数独立游戏和个人开发的产品都会面临一个共同的问题：缺乏自然流量。

游戏尚未达到“好不好玩”的阶段，就已经无人问津，无人关注，仿佛孤独的流浪者默默地死在阴暗的角落。即使许多平台提供类似“种子计划”的流量扶持，但除非是爆款，否则平台不可能持续给予流量，毕竟平台需要通过售卖流量盈利。而且我已尝试过，在微信小游戏平台即使开启了种子计划，流量也没有明显变化。

试图通过购买流量来盈利同样困难重重，竞价机制导致只有少数头部游戏能够从中获利。

我相信互联网上一定存在免费获取流量的途径，只是我尚未找到。我需要继续探索，否则这条道路很可能难以走通。当然，最终只要能做出足够好玩的游戏，流量自然不成问题。

总结

我已全身心投入到AI游戏开发领域，至于结果如何，尚待观察。我发现投入AI游戏开发的人数不少，未来个人或许不再需要依附于企业，尤其是那些专注于开发小游戏的企业。如果个人能够独立开发出质量不错的小游戏，那么在企业打工的性价比就会大大降低。

AI目前已达到如此程度，未来只会更加强大，技术平权的时代确实已经来临。我目前已制作了两款游戏，一款是粗制滥造的游戏，另一款同样算不上佳作。有兴趣的读者可以长按下方二维码或在微信中搜索《不让陨石擦我边》，这基本代表了我目前的游戏开发能力下限。