AI编程助手Cursor对我的开发生涯的影响

今天来分享一下：AI编程工具（Cursor）对我工作的影响。

我是一名程序员，毫不夸张地说，我已经编写了将近 20 年的代码。

在早期，我曾有几年时间专注于技术架构和产品设计，很少亲自编写代码。后来，由于团队中几名程序员的离职，我不得不重新拾起编程的活儿。

当AI编程的概念开始流行时，我便立刻尝试使用了。

在体验了多款AI编程工具和插件之后，我最终选择了付费的Cursor。

在此，我并不打算推荐大家应该使用哪款AI编程工具，也不会去比较它们之间的优劣。有人说Claude Code很棒，我无从评价，我只想说：没有绝对最好的，只有最适合自己或者用起来最顺手的。

说真的，无论是CC、Cursor、Codex，还是国内的众多AI编程工具，如果你面临的项目和需求并非特别高难度，它们之间的差异并没有那么巨大。而且，随着时间的推移，这些工具之间的差距只会越来越小，最终的决定性因素还是在于使用这些工具的人自身。

正如那句话所说，够用就好。实在不行，也可以尝试在多个工具之间进行切换使用。例如，在开发MVP时使用TRAE，编写前端代码时选择Cursor，而编写后端代码时则使用CC。

凭借我近 2 年的AI编程实践经验，我曾参与过小程序、APP、网站、H5、后台管理系统等多个项目。这些项目的迭代速度并不算快，功能需求也相对有限，因此，一个Cursor就足以满足我的需求。

在最近的一个项目周期中，我的Cursor使用率也仅为35%：

坦白讲，工具终究只是工具，无法取代人的作用。

接下来，我将分享AI编程对我产生的几点影响：

1、如今，我一天能够编写2000到3000行代码

曾几何时，我需要苦思冥想良久，一天下来也只能勉强写出200行代码。或者，通过复制粘贴之前的旧代码并加以修改，也最多能写出几百行。

而现在，一天之内我能完成数千行代码的编写。说实话，如果再加入一些“龙虾”或“爱马仕”之类的辅助，一天甚至能完成数万行代码的编写。

AI编程确实非常强大，它带来了数倍的效率提升。

2、变得更加大胆了

面对旧项目，看到别人编写的代码中那些不顺眼或者早就想重构的“屎山”代码，我常常感到无奈。由于重构需要耗费大量的时间，而且还可能引发旧兼容性问题和新的bug，我只能忍痛放弃，胆怯于不敢动手，最终都无疾而终。

如今，有了AI编程的助力，我可以放手去尝试了。可以直接进行重构，通过更换提示语向AI提问，它还会提供多个解决方案供我选择。只要我妥善管理好git仓库，就可以放心地让它协助编写代码，因为我可以随时回滚。如果实在不放心，还可以分阶段、按小步骤执行，一步一步地编写，一步一步地确认。

3、反而变得更累了

这似乎是一个悖论。

AI编程确实极大地提高了效率，但作为使用者，我们并没有因此变得轻松，反而加班更多，人也感觉更疲惫了。

过去，我们是自己手动编写代码，一边思考一边书写，手和大脑是协同工作的关系。当手停止工作（不再写代码）时，大脑可能也随之停歇，疲惫感是同步发生的。一天手写的代码量是有限的，所以一切都在可控范围内。

现在情况不同了，AI不会感到疲倦。抛开令人心疼的token消耗不说，只要AI一直在写代码，你就会一直有需要“确认”的任务等待着。这个“确认”的过程，完全是依靠大脑高速运转：检查AI是否按照要求编写，判断其代码是否正确，发现它遗漏了什么，或者有没有更好的实现方式。然后，再安排它进行修改甚至重新编写的任务。

你可能只是短暂地去上个厕所的功夫，它就已经写完了代码，又在等待你的“确认”了。

4、变得无所不能了

曾经有一段时间，我只专注于编写APP端的iOS代码；又有一段时间，我只编写客户端C++的底层通信代码；还有一段时间，我只编写后端的Java代码。

如今，借助AI编程工具，编写全栈项目已不再是难事。

从前端的PC端、App，到后台管理系统、后端服务，一个打包的项目全部可以搞定。

5、必须持续学习

有人担心AI编程会直接取代人类，首先，目前来看这种情况不太可能发生；其次，AI编程也只能替代程序员工作的一部分。

老练的程序员都清楚，在一个项目中，编写代码的工作量或所花费的时间可能只占整个项目投入的20%。即使编写代码的效率呈指数级提升，如果其他环节跟不上，整体的效率依然无法得到显著提高。

因此，AI编程带来的变革，应该推动整个项目、整个团队，乃至整个部门、整个公司的AI化转型和进化。

由此可见，AI极大地拓展了人的能力边界。AI的发展日新月异，我们必须不断学习才能跟上步伐。

许多人因为AI的出现而感到焦虑，但其实大可不必。年龄的增长、业务的变迁会带来焦虑，但学习能力本身不必过于担忧。只要我们有持续学习的决心和执行力，就足够了。

AI时代已经来临，让我们插上它的翅膀，一同飞翔吧~

「 完 」

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