AI时代，产品经理如何不被淘汰？
💛欢迎点击上方蓝字“舅本华的书房”关注我 ↑第59篇原创文章（全文1547字，阅读预计4分钟）引子笔者自2017年硕士毕业起从事互联网产品经理工作，至今已九年。期间亲历移动互联网爆发红利，也走过疫情裁员的低谷，如今正面对AI浪潮的全面冲击。谈及AI对社会的冲击，许多人最担忧的是：它会不会夺走我们的工作？今天，我想结合自身经历，聊聊AI对产品经理岗位的真实影响。1.AI成了产品经理的“新搭档”过去一年，我常听同事说“这事交给AI吧”，仿佛AI已悄然成为团队里沉默的助手。我自己也早已习惯依赖它——从生活琐事到
AI 发展的界限
倘若中国智造迈向世界舞台，边缘政治、国家主权与本土保护必将产生新的交织，跨国协作能否激发更多潜能，将直接决定 AI 在现实应用中的边界范围。若中国制造的全球影响力能重现郑和下西洋时的盛况，唯有凭借主权优势带动货币与技术的强势，方能冲破种种桎梏。但我个人始终觉得这难以想象，毕竟变量与因素过于繁杂，甚至令人产生“不可能”的疑虑，或许这有些政治不正确了👀。在责任与风险划分的维度，我始终认为史密斯主演的那部机器人电影所展现的边界变迁及其后果是必然的，当人权被资本裹挟，碳基生命的生存空间将变得十分逼仄。人仍需持续学
淘汰你的不是AI，而是已经开始用AI的人
一位35岁的读者向我咨询：“老师，我现在开始学AI，还来得及吗？”这句话，今年我已经听过无数次。程序员在问。设计师在问。运营在问。行政、人事、销售、老师……几乎每个行业都有人在问。我没有立刻回答。只是反问了一句：“为什么突然想学AI？”他说：“不是因为热爱。”“而是因为我发现，周围已经有人在用了。”这句话，让我沉默了一会儿。因为真正带来焦虑的，从来不是AI。而是——别人已经开始行动，而自己还在原地踏步。我们对AI存在误解。很多人认为：AI来了。工作就会消失。事实上，过去几百年的历史证明：每一次重大技术革新
AI日益智能，人类如何保持优势？
近期，在与众多学生和家长的交流中，我们注意到一个关于未来的疑问频繁出现：AI出现后，这个行业还有前途吗？成年人又该如何应对这种变化？过去十二个月，人工智能的进步速度大大超出了多数人的预期。从最初仅能进行基础对话的工具，到现在能够协助人们完成文字创作、数据分析、图片生成、视频制作，甚至参与复杂问题的思考与判断，AI正以史无前例的速度融入我们的日常生活。许多改变并非突如其来，而是在日常中逐渐显现。我们开始习惯于利用AI搜索信息、整理资料、辅助工作，同时也开始重新思考：当越来越多的事务可以交给机器处理时，人类真
AI没有取代普通人的工作，但让原地踏步变得更容易
"AI会不会取代我的岗位？"我越来越意识到，这个问题本身就问偏了。真正发生的变化，并非AI大规模替代了普通劳动者。而是AI使得人与人之间的成长速度，首次被无限放大。未来最显著的差距，不在于是否拥有AI。而是在于同样使用AI，有人一年顶十年，有人一年仍在原地打转。过去，掌握一门技能需要漫长时间。编程，要啃语法。做设计，要熟悉软件。写文章，要积累表达功底。而现在，AI已经把这类事情的门槛压到了前所未有的低点。不会写代码？AI可以代劳。不会做PPT？AI可以搞定。不会写文案？AI可以帮你起草。于
生成性认知视角下的人工智能探索
作者：Banafheh Rafiee, Richard S. Sutton本文倡导将生成性（enactive）方法应用于人工智能的感知与认知领域研究。生成性方法将感知理解为智能体与世界之间的主动、技能化互动过程——智能体通过行动来获取感知，通过领悟自身行动如何影响其体验来理解世界。这与传统的被动观点形成鲜明对照：传统观点将感知看作大脑接收感觉信号、处理信息、然后发出行动指令的内部过程。生成性观点则突出感知的动态性、身体性和交互性，其根基在于嵌入环境中的智能体的生活经验。我们识别并发展了四个与人工智能密切相
认知随笔|AI应用|商业升级
摘要避开认知误区，借助AI提升效率、推动商业升级，从真实案例中提炼可复制、能落地、可持续的成长路径。距离上一次更新，已经很久了。上次从《龟兔赛跑》入手，探讨的是快与慢、优势与坚持。故事虽简，却揭示了一个现实：结果往往不仅取决于能力，更在于观察视角、处理方法，以及持续行动的决心。这也是接下来想持续记录的内容。日常生活和工作中，许多问题表面是能力不足，实则可能是方向未明。方向偏差，努力反而南辕北辙；方向正确，即使步伐缓慢，也是在接近目标。认知随笔不空谈道理，只记录亲身经历和感悟，如同朋友间的对话，期望能带来思
AI时代普通人逆袭的五大核心能力
AI 时代，普通人值钱的五大能力。 AI 普及让大量重复性工作面临替代，许多人产生职场焦虑，但 AI 淘汰的是只会机械工作、不愿提升思维的人。普通人培养五项核心能力即可抓住红利： 一是熟练运用 AI 工具，高效完成基础工作；二是洞察用户真实需求，用人情温度弥补 AI 短板；三是具备审美原创力，优化 AI 成品打造差异化；四是整合资源落地运营，轻资产创收；五是坚持持续学习，紧跟技术变化更新认知。 AI 时代财富靠认知变现，善用工具、拥有独立思考的人才能跳出内卷稳定增收 上海 , 2小时前 ,AI 普及让大量
拿下人工智能训练师证后，该如何规划未来？
考完人工智能训练师证书，下一步该如何行动？有人询问："老师，证书何时能下发？"也有人疑惑："拿到证书后，是否立刻就能求职？"还有人更直白："接下来怎样变现？"我察觉到，许多人误将"考证"视作终点。实则恰恰相反。真正关键的，并非考试当日，而是考后之路。人工智能训练师，属于成长型职业。证书仅是你踏入AI时代的入场券，它仅证明你具备基础能力，真正决定未来高度的，是你随后的步伐。若你刚考完试，或正准备修习人工智能训练师，愿此文助你避开弯路。诸多职业技
AI助力交易能力提升
这段时间一直借助AI和Agent，让它帮我梳理出交易过程中存在的一些关键短板，比如随意下单、情绪驱动操作、明明选对了却拿不住单子等等。这些问题平时只是隐隐约约存在于脑海中，始终没能清晰地呈现出来，自然也就难以针对性地做出调整。当AI把这些点帮我明确罗列出来后，瞬间有种茅塞顿开的感觉！虽说真正解决还需要时间，但心里有了方向，对于缓解焦虑还是相当有帮助的。具体操作步骤如下：首先明确一点，交易并非做学术研究，没必要去钻研那些特别高深的理论、模型、概念，核心任务是规避一些常见的低级失误，仅这一点就能超过80%的交
AI先驱Yann LeCun再破世界模型瓶颈：AI实现边执行边进化！
世界模型被普遍视为迈向通用人工智能的关键路径之一，它相当于AI在内部构建了一个由外部环境构成的模拟系统，Yann LeCun是这一领域极具号召力的倡导者。以往的世界模型存在一个明显短板：在实验室中用大量数据完成训练后，其参数随即进入冻结状态，然后直接投入使用，相当于训练一次，终身使用。这使得它一旦进入新环境，碰到未曾见过的情形，就很容易暴露出掉链子的状况。模型能否适应现实环境，完全取决于训练数据是否涵盖所有情形，但现实环境的复杂度远超训练数据所能覆盖的范围。近期，纽约大学携手前Meta首席AI科学家LeC
AI时代育人观：高管共识与普通人的自省
且行且思 · 第 03 篇下班途中，偶然读到一篇《华尔街日报》的访谈，标题翻译过来是《AI时代，我们应该培养什么样的人》。这个标题深深吸引了我，因为我也一直在自问：为何在这个年纪自学AI？我有能力教好两个孩子吗？访谈中，五位AI公司高管被问及同一个问题：孩子大学该选什么专业？综合来看，他们的观点趋于一致：具体技术的寿命越来越短，人文素养的回归是大势所趋，而AI无法取代那些需要承担最终责任及扎根现实世界的工作。最触动我的是——没人谈论技术，也没人谈论具体专业方向。他们聊的是共情、责任、终身学习、跨域思考。五
智能时代：与AI共成长，探索普通人的进阶之路
如果有人问我，这两年最大的转变是什么？我不会说是创业，不会说是财富规划，也不会说是学习AI。我会用四个字概括：再次学习。四十多岁的我，重新回到了“学生”的角色。二十多年来，我一直扎根工程咨询行业，从一名基础技术人员起步，逐步成长为管理百人团队，再到创立自己的工程咨询企业；后来进入财富规划领域，开始重新理解风险、家庭、资产与人生；与此同时，我又持续钻研阳明心学、《道德经》《易经》等传统智慧，渴望探寻人生真正的底层逻辑。直到AI的出现，我猛然醒悟：过去二十年的积累固然宝贵，但未来二十年的学习能力，更为关键。很
智能时代的机遇与应对策略
智能时代以数字化、自动化、智慧化为基本特征。机器智能在识别、理解、规划等领域展现出超越人类特定方面的能力，显著推动了社会生产效率的提升。同时，智能技术的大规模应用也引发了就业格局调整、信息安全、算法道德等新问题，人机互动将成为未来工作的普遍模式。人类应对与智能系统共生的策略:1、积极适应，充分利用智能技术。2、发挥人类核心优势:重点培育智能技术难以复制的能力，如创新意识、情感理解、深度交流、跨界整合等。3、践行持续学习:跟踪技术演进方向，持续优化知识结构，习得与智能系统协作的新方法，实现个人能力的不断进化
AI辅助填志愿：真的可信吗？
依照往年的规律，河南将于今晚零点准时揭晓高考分数，并同步公布2026年高校招生的录取控制分数线。这无疑是考生与家长既期待又忐忑的节点。而当下，借助AI来填报高考志愿俨然成为了一股“热潮”。然而，人工智能最显著的缺陷究竟是什么？这种发展潮流已是不可阻挡，与其争议究竟该不该借助AI，倒不如聚焦如何运用它、能否用得出彩。只是，一场考试定终身、一所大学保一生、一个专业吃一辈子的岁月早已彻底终结！在当今社会，知识更新极速，能否真正扎根社会，归根结底依旧取决于不断学习的本领以及融入社会的综合素养！